以唾液为样本，这家企业如何量化衰老？

从传说中活了800多岁的彭祖，到海外求取长生不老药的秦始皇，中国的神话传说与历史记载中，从来不缺长生不老的故事。

这背后，反映出了人们对长寿的渴望，且这份渴望，一直延续至了今日。然而，与市场需求相伴相生的，还有大量“智商税”的质疑声。北京深度甲基健康技术有限公司（下文简称“深度甲基”）创始人熊江辉也直言：“现在整个大健康行业（含长寿行业）的确存在信任危机。”

长寿行业的信任链危机，与长寿（抗衰）本身的特性不无关系。

衰老复杂性引发衰老量化、干预巨大挑战

长寿的本质是延缓衰老，而衰老的本质是什么？这一问题学界至今仍未有定论。

有观点认为，衰老是人体功能随时间衰退的过程；也有观点认为，衰老是一种累积性损害；还有观点认为，衰老是多因素的时间性变化。但无论何种定义，衰老的系统性和复杂性已经成为业内共识。

衰老的系统性与复杂性加大了衰老检测和干预的难度。

生物体是一个高度复杂、层次分明且模块化的系统，其复杂程度令人惊叹。从微观的分子层面到宏观的器官功能，从细胞内部的代谢调控到机体整体的免疫反应，衰老过程贯穿了生物体的每一个层级和每一个维度。换言之，衰老是一个全方位、多层次的复杂过程。

不仅如此，衰老还具有极为强烈的个性化特征。不同的个体有着多样化的遗传背景。这些遗传差异就像不同的“生命蓝图”，为衰老过程奠定了独特的基础。同时，环境条件也在不断动态变化，从气候、污染到生活压力等外部因素，也在时刻影响着衰老的进程。此外，每个人的生活方式更是千差万别，饮食习惯、运动频率、作息规律等因素的差异，也使得衰老呈现出明显的个性化特征。

因此，单一的整体生物学年龄，远远无法全面、准确地反映出个体衰老的全貌以及内在的复杂变化，而个性化因素的相互交织，也给科研结果的普适性带来了巨大的挑战。具象化理解则是，针对某一个体或某一特定群体得出的衰老相关结论，可能无法直接推广到其他个体或群体。因此，在研究衰老的过程中，需要更加细致地考虑这些个性化因素，以期获得更具针对性和普遍适用性的研究成果。

但可喜的是，在对衰老的认知方面，科研界已取得诸多突破。其中，最为著名的莫过于2023年更新的衰老十二大标志理论：基因组不稳定性、端粒损耗、表观遗传失调、蛋白质稳态失衡、巨自噬功能失调、营养感应失衡、线粒体功能障碍、细胞衰老累积、干细胞耗竭、细胞间通信紊乱、慢性炎症持续、生态失调（微生物组失衡）。从分子层面到系统层面，这十二大衰老标志揭示了生命系统随着年龄退化的底层逻辑。

而在衰老干预方面，科学家也取得了诸多进展。但遗憾的是，除了细胞疗法、基因编辑等尚需验证安全性和有效性的方法外，营养补充、生活方式改善、运动和物理疗法等常见手段在实际应用中也面临着功效不确定的挑战。

背后原因，主要有三点：第一，衰老过程涉及多个生理系统的变化，单一靶向方法难以达到全面效果；第二，市面上的抗衰老产品质量参差不齐，原料和工艺都会影响最终效果；第三，每个人的身体状况和衰老特点各不相同，因此需要更个性化的解决方案。

此外，衰老产业还面临一个不可忽视的挑战——老龄化社会中日益显著的多病共存现象。熊江辉认为，在多病共存成为常态的今天，"一个疾病一个模型"的研发思路已不再适用。如果仅仅沿用传统医学和制药工业的思路与技术路线，新药研发中"十亿美金投入、十年研发周期、不到10%成功率"的魔咒将大大降低抗衰老领域的发展效率与信心。因此，长寿科学亟需一个全新的研究与工业化范式。

同时，熊江辉也表示，现阶段，长寿科技现阶段所面临的种种挑战，其本质均是生命和衰老的复杂性，而深度甲基的创立初衷，正是为了直面这种复杂性。

基于DNA甲基化，以唾液为样本为衰老评估提供数据支持

深度甲基是一家专注于表观遗传学与人工智能深度融合的长寿科技企业，其致力于通过DNA甲基化技术解析衰老机制，开发多维度的衰老检测及干预方案。

熊江辉向动脉网深入剖析了“深度甲基”的核心理念。生命系统宛如一个精密的“黑箱”，而理解衰老，绝不能仅仅停留在表观症状或生物学年龄的表面观察层面。

在纵向维度上，“深度”意味着从宏观体征到微观本质的层层穿透。从细胞代谢的紊乱到细胞器功能的障碍，再到蛋白质稳态的异常，需要在各个尺度上深入探究衰老相关的细微变化。

在横向维度上，“深度”借鉴了深度学习强大的特征抽象能力。正如AlphaGo通过多层神经网络自动提取围棋的精髓，DeepFold借助AI破解蛋白质折叠规律一样，“深度甲基”通过海量甲基化数据训练深度模型，让算法自主挖掘出人类难以察觉的衰老特征模式。

甲基化是一种基因调控的“开关”，是记录人体生老病死、环境暴露以及衰老进程的关键信息载体，堪称人体这台复杂机器的操作系统语言。深度甲基的目标，正是用甲基化的语言来精准表达衰老的复杂性，以及各种抗衰干预技术的功效机制。DeepoMe，即“Deep Representation of Me”，其使命是用甲基化的语言构建大健康行业的坚实数据底盘。

从熊江辉的分享中，我们至少可以得到两个信息——一是DNA甲基化是深度甲基主要采用的“标志物”；二是基于DNA甲基化，深度甲基想做的有两件事：衰老评估和衰老干预数据支持。

基于此，深度甲基开发出了多维度衰老检测解决方案。据熊江辉介绍，通过对唾液样本DNA甲基化的高通量测序和信号通路衰老时钟的应用，多维度衰老检测解决方案能够实现对学界已形成共识的十二大衰老标志进行量化。

在此基础上，深度甲基还整合了肝脏、心血管、大脑等18项器官衰老指标、T细胞功能、细胞因子等15项免疫衰老指标和糖脂代谢、酒精代谢、自由基清除能力等代谢衰老指标，形成了十二大衰老标志、器官衰老、免疫衰老和代谢衰老四大板块，构建起了涵盖细胞器、信号通路、器官等多层次衰老表征的衰老评估体系，实现了从分子到器官的全维度覆盖。

除此之外，深度甲基的多维度衰老检测解决方案采用唾液样本也是一项创新。与传统血液检测相比，唾液采集无创且便捷，无需在医疗场所由专业人员操作，用户可以在日常生活或旅行等各种场景下轻松完成。此外，唾液样本可以在常温下保存运输，不需要复杂的冷链设备，这大大降低了应用门槛，让健康管理真正融入日常生活。

在访谈中，熊江辉也回应了唾液检测精准度的质疑。“近十年来，基于唾液DNA甲基化的疾病与衰老研究论文数量已超过500篇。唾液中的DNA甲基化信号主要来自三类细胞：免疫细胞、脱落的上皮细胞和成纤维细胞。通过分析大规模人群唾液甲基化参考数据库，并利用解卷积算法等机器学习技术处理信号，唾液检测的精确度已能与血液检测相媲美。比如在帕金森病等神经退行性疾病的研究中，唾液甲基化检测与血液样本检测显示出同等的表型相关性。”

值得一提的是，深度甲基多维度衰老检测解决方案不仅可用于衰老评估，还能用于肺结节良恶性判断、抑郁症等疾病的预测研究，并已取得一定进展。例如，在与北大肿瘤医院关于亚厘米肺结节良恶性判断的科研合作中，深度甲基的多维度衰老检测解决方案达到了相当的准确率，为早期筛查提供了分子级洞察。

自2023年开启对机构的数据服务商业化探索以来，深度甲基的衰老解决方案已经成功应用于数千例案例。它在筛选个性化的衰老短板、构建数字化生命档案方面，成为了衰老干预和健康管理的全新入口与起点。

具体来说，深度甲基通过先进的技术手段，能够精准地找到每个人衰老过程中的薄弱环节，比如某个器官的衰老速度较快，或者某个生理系统的功能衰退较为明显。同时，它还会为每个人建立一份详细的数字化生命档案，记录从生理指标到生活习惯等多维度的信息，为后续的健康管理提供坚实基础。

在未来，深度甲基将继续为各类衰老和健康管理机构提供强大的数据化赋能。它将致力于为衰老干预方案在功效表达和作用机制表征方面提供科学、可靠的数据支持。通过这些努力，深度甲基有望帮助更多人更好地管理衰老过程，提升健康管理的精准性和有效性。

持续运用甲基化语言解读衰老复杂性，助力衰老干预实现“千人千方”

在谈及深度甲基的发展目标时，熊江辉表示，在DeepSeek等人工智能技术的冲击下，我们深刻意识到，人类语言所表达的知识终将被机器所掌握。因此，我们亟需积极探索那些尚未被人工智能理解的知识领域。其中，衰老的复杂性尤为突出——其底层是由错综复杂的相互作用网络构成，而药物和抗衰技术的效应与机理同样是一个复杂的互动网络。遗憾的是，目前大多数科学论文仅能捕捉到这个复杂网络中的简单节点模式，例如“A基因通过B信号通路影响P表型”，而人工智能也仅能读取这种局部知识。

深度甲基致力于运用甲基化语言来解析衰老的复杂性，并表征各种抗衰干预技术的作用机理。甲基化语言是指基因调控区域的甲基化状态。每个基因的调控区域都可能呈现高度或低度甲基化，通常情况下，甲基化程度越高，该基因就越倾向于关闭。这种机制可以类比为一个简单的开关系统：如同二进制中的"0"和"1"，基因处于开启状态（1），或者处于关闭状态（0）。

深度甲基的唾液甲基化技术平台，能够在真实世界场景中，借助甲基化的语言，从数千个维度（例如“线粒体功能变化”“慢性炎症变化”等）获取各种抗衰技术及健康管理措施对人体的影响。这些数据在过去只有科学家在实验室中才能获取，甚至需要通过细胞学实验、动物学实验、临床实验等复杂手段才能获得。如今，借助唾液样本，深度甲基可以在居家、旅行等各种场景下方便地获取这些数据。

当高维度健康信息能够被随时随地、方便且低成本地获取时，将助力实现真正的个性化治疗方案——千人千方。同时，这也将有助于解决大健康领域面临的信任危机。

在熊江辉看来，在这个规模达万亿的产业中，存在一个悖论：尽管健康管理需求快速增长，但市场信任度却在下降。随着人工智能逐渐承担更多健康咨询和推荐工作，缺乏标准化数据接口已成为发展的瓶颈。未来的营销将不仅仅是针对人类的营销，还将包括对机器、对AI智能体的营销，而这将取决于甲基化语言所承载的高内涵和标准化的数据。关于未来，熊江辉坚信，甲基化语言将成为大健康、抗衰老领域的标准配置，并孵化出丰富多彩的应用场景。