近日，泰安市中心医院基于本地化部署的DeepSeek-R1大模型开发出 Copilot 智能助手，用于电子病历的内涵质控与自动生成。该程序可实时解析病历文书，自动识别内涵质量问题，为质控员提供可视化的智能辅助，减少人为疏漏，保障医疗记录准确性，像不知疲倦的“智能质检员”，显著提升了医疗文书管理的效率与质量。
医院DeepSeek本地化部署采用 R1-70b 与 R1-32b 双模型协同的方式，在平衡计算资源利用、降低运营成本的同时，强化了数据安全与隐私保护，确保敏感数据处理合规，为 AI 技术在医疗领域的规模化应用筑牢根基，Copilot 智能助手应运而生。这一成果标志着医院在医疗智能化转型中迈出坚实一步。
一、DeepSeek在病历质量管理中的应用场景举例
1.分析主诉与现病史一致性
例如：患者主诉腹痛2月，但现病史记载胸痛伴呕吐3月。智能助手提示，两者在症状、部位及时间上存在不一致，可能影响对患者病情的准确判断，建议修改病历，确保信息的一致性和准确性。
2.分析主诉和诊断的关联性
例如：患者主诉腹痛2月，主诊断为头痛。智能助手分析认为，二者缺乏直接关联，建议医生重新评估诊断，并进一步调查患者的详细病史和症状。
3.检查既往史与体格检查逻辑一致性
例如：患者既往史显示，1年前曾行剖宫产术。体格检查中腹部平坦，未见瘢痕。智能助手分析剖宫产作为腹部手术，通常会在下腹遗留明显瘢痕，此描述与病历记录存在不符之处，建议进一步核实。
4.病历内容自动生成
Copilot智能助手利用大语言模型技术，从大量优质病历中提取文本信息，进行特征处理，基于患者历史就诊记录、主诉、检验检查结果等医疗信息，依据病历书写基本规范，自动生成标准化、高质量医疗文书，提高医生日常医疗文书整理和书写效率。如自动生成出院记录的“入院情况”。
二、下一步病历内涵质控深度应用计划
泰安市中心医院将借助DeepSeek大模型技术，构建智能化病历质控标准体系，推动医疗文书质量精细化管理，实现病历质量全流程管控与持续提升。
（通讯员：智慧医院办公室、董晓婷）
