谁能想到，第一批被DeepSeek取代的，会是医生！
最近，一位山东家长火了，不是因为孩子有多出色，而是因为一次看病。
本来只是想着试试AI，结果却发现诊断竟和三甲医院医生的诊断，相差无几。
难道ai真的要淘汰医生了吗？
AI看病？
事情发生在前两天，主角是一位有孩子的家长。
据这位家长所说，那天孩子突然生病，高烧39°，情况十分紧急。
赶去医院之后，医生却表示不能直接开药，需要先抽血确认情况再做诊断。
这也正常，毕竟是一个6岁的孩子，一旦乱吃药出了问题，没人承担的起这个责任。
于是，家长只能按下焦急的心情，带着孩子去抽血检查。
在等待血液检测结果的时间，家长忽然想起自己之前从别人那里听说，DeepSeek也可以看病。
于是，趁着这个机会，家长拿出自己的手机，打开了DeepSeek，将血液检测数据导入了进去。
就在短短十几秒之后，DeepSeek很快就给出了一份详细又通俗易懂的解释。
当时，按照家长的想法，也不认为这份报告能有多真实，最多就是做一个参考。
毕竟，现在是在医院，比起不知道真假的AI报告，家长还是更相信医生给出的结论。
然而，就在血液检查报告出炉，拿给了医生之后，医生却给出了一份似曾相识的答卷。
这位家长一边听着医生的诊断，一边看着手机上DeepSeek的诊断，明明是AI和三甲医生，这答案竟然惊人的相似。
甚至就连给出的用药建议和剂量，都几乎一模一样。
这时候的家长，人都麻了，怎么也没想到DeepSeek的结论和医生的竟然能够这样的相似。
这件事情后来也被发到了网上，一时间也是吸引了不少网友的关注。
之前的时候，总听说各地医院接入DeepSeek，将AI 与医疗相结合，却不知道这种结合的效果到底怎么样。
而现在，这位家长的现身说法，以亲身经历向我们证明DeepSeek在看病上的作用。
也算是让广大没有用过DeepSeek看病的人，了解到了这东西到底好不好用。
事实上，早在这件事情之前，DeepSeek与医院的结合就已经十分深入了……
电子华佗
今年年初，DeepSeek出来的时候，不仅引爆了ai圈，在圈外也造成了不小的影响。
之前的时候，由于ChatGPT对算力芯片的高要求，即便一些商业化公司想要将AI运用到更接近生活的地方，也难以实现。
但是，伴随着DeepSeek这种对算力没太高要求的AI大模型的出现，即便是小公司也可以尝试训练自己的人工智能。
正因如此，在过年以后，伴随着DeepSeek的出现，人工智能落地的项目也就越来越多。
其中，自然就包括“AI+医疗”。
事实上，早在去年年底，国内首个完全由医生团队发起建立的AI医学大模型，就已经落地开始内测。
这家医院名叫Agent Hospital，是国内第一个ai医院，打造者来自清华大学。
截至目前的时候，这家医院已经有42名医生，覆盖21个科室，能为300余种常见疾病进行诊断治疗。
虽然，目前这家AI仍然处于内测阶段，但是预计会在今年上半年开放运营。
当然，AI与医疗的结合，自然也不止是取代医生这一种，更多的，自然还是和医生诊断相结合。
换句话来说，就是在医疗系统内部，建立一个独属于医生的AI大模型，将经过核实的病例喂给大模型。
然后，医生在日常看病的时候，就可以将病人的症状输入大模型，让大模型去根据数千万的病例，给出自己的判断。
医生再根据AI的结果，给出具体的治疗方案。
之前的时候，没有针对性的AI大模型，这就让患者们通过AI查出的结果，其中会有很大的水分。
这样水分十足、真假难辨的结果一旦拿去用，就很容易会出问题。
正因如此，之前的时候尽管ai已经应用到了很多领域，但真正的专家医生仍然不建议使用AI看病。
不过现在的大模型，采用的数据来自各大医院，并非充斥着真假数据的互联网，只有这样的AI，才能给出比较可靠的结果。
也就在这两天，各大医院基于DeepSeek开发的AI大模型也纷纷落地，技术路线也基本都是一样的。
不过，截止目前为止，由于技术问题，AI医生的诊断结果还不能当作医院的诊断结果使用。
就连清华大学团队训练了很长时间的Agent Hospital，也还处于内测阶段。
尽管说是今年上半年落地，但到时候是独立运行，还是结合现实的医生，还不好说。
事实上，就在这两天，湖南省医疗保障局出台的最新规定就明确表示，禁止使用AI处方开药。
原因很简单，他们不认为AI的处方确实有效，配合医生工作没问题，但不能独立诊断。
并且，如果按照人工智能给出的处方开药，到时候吃出了病，严重点出现了生命危险的话，人工智能也没法承担这个责任。
正因如此，截止目前为止，“AI+医疗”重点还是得有医生来开处方。
最后，AI+医疗的路，尽管已经实现了不少，当时还有很长的路要走，相信在不远的未来，坐在家里用AI看病，或许真的能够成为现实。
