1月30日，特斯拉发布了其2024年第四季度及全年财报，Q4总营收高达257.07亿美元，全年交付汽车数量达到了1789226辆，再次证明了其在电动汽车市场的领先地位。然而，在这些亮眼的数字背后，特斯拉完全自动驾驶（FSD）系统在中国市场的落地难题却引发了广泛的关注。
特别是在采访中，马斯克直言FSD入华的最大难点竟然是公交车道，这一细节不仅揭示了特斯拉在中国市场面临的独特挑战，也反映了自动驾驶技术在全球化落地过程中的复杂性。
公交车道：FSD入华的隐形门槛
公交车道作为城市交通的重要组成部分，在中国各大城市广泛存在，旨在为公共交通提供优先权，减少拥堵并提高效率。然而，这种规则对依赖算法和传感器的自动驾驶系统而言，却构成了一道难以逾越的门槛。
中国不同城市的公交车道限行时间不统一，且存在复杂的动态限制，如北京早高峰7:00-9:00限行，而上海某些路段则全天禁行。这对需要动态调整路径规划的FSD系统来说，无疑是一个巨大的挑战。
特斯拉FSD系统采用纯视觉方案，通过多个高清摄像头结合神经网络算法来实现自动驾驶功能。然而，在中国复杂的公交车道规则下，这种依赖固定算法和模型的系统显得力不从心。
如果FSD无法精准识别公交车道的限行时间，就可能导致车辆误闯公交车道，从而引发法律风险和安全隐患。正如马斯克所言，“中国是个庞大的市场，我们确实面临着一些挑战，因为中国不允许我们将训练数据转移到境外，美国政府也不会让我们在中国进行训练。”
数据出境禁令与测试数据不足
除了公交车道规则外，特斯拉FSD在中国市场还面临着数据出境禁令和测试数据不足的双重挑战。根据中国的《数据安全法》，自动驾驶数据必须境内存储，这要求特斯拉在中国建立本地数据中心。
然而，美国政府可能限制其将核心算法与训练模型完全本地化，导致技术迭代滞后。同时，由于无法像在美国那样进行大规模真实路测，特斯拉只能依赖网络视频进行模拟训练，这大大限制了FSD系统对中国复杂路况的适应能力。
相比之下，国内的华为、小鹏等厂商则可以利用本地数据进行真实路测，从而在自动驾驶适应性上占据了先机。例如，华为鸿蒙智驾系统已经与多个城市合作开展自动驾驶测试，积累了大量本地场景数据，并针对中国道路特点进行了专项优化。
法规与技术的博弈
特斯拉FSD入华难题的背后，实际上是法规与技术的博弈。一方面，自动驾驶技术作为未来出行的重要方向，具有巨大的市场潜力和社会价值；另一方面，现有的交通法规和安全标准尚未完全适应自动驾驶技术的发展需求，导致企业在落地过程中面临诸多障碍。
为了克服这些障碍，特斯拉正在积极寻求与中国政府的合作与沟通。马斯克表示，特斯拉将推动中国明确自动驾驶事故责任规则，降低法律风险；同时，特斯拉也将参与中国自动驾驶标准委员会的工作，影响技术规范制定，确保FSD系统兼容国内标准。
面对这些挑战，特斯拉正积极调整其在中国市场的发展策略。特斯拉计划在中国建立数据中心处理本地数据，利用中国数据资源推动全球自动驾驶系统发展。同时，特斯拉也在不断推进FSD软件在中国的本地化开发，采用数据驱动的“端到端”解决方案，以适应中国复杂的交通环境。
数据显示，截至2025年1月，智能辅助驾驶系统（监管版）的累计行驶里程已突破30亿英里大关，相当于约48.28亿公里。特斯拉正全力推进FSD（驾驶员监管版）于2025年进军欧洲及中国市场的工作进程，让诸多花费6.4万元选装该项配置的中国车主看到了希望。
由此可见，虽然特斯拉FSD入华难题虽然复杂且艰巨，但不可否认的是，正是这些挑战，也将有力推动技术的不断进步和法规的逐步完善。
