在信息碎片化的时代，深度阅读愈发成为重塑思想、启迪智慧的重要途径。值此4.23世界读书日之际，我们精选2025年第一季度优质图书，推出五大主题书单：学术前沿、教材精选（含文科、理科）、大众阅读（含文科、理科）。每一个书单均由资深编辑们精心挑选、反复筛选，兼顾学术深度与阅读价值。我们期待与读者一起，在文字中探索知识的边界，以阅读回应世界的提问。
阅读即未来，清华社与您共赴思想之约。
《Linux编程基础（第2版）》
本书是一本基于Linux操作系统的C语言编程入门书籍，全书共分为11章，第1章主要讲解Linux操作系统的安装与使用；第2章讲解Linux操作系统常用命令工具；第3章讲解Shell编程的相关知识；第4～10章是Linux编程的核心知识，包括Linux C编译调试环境、文件I/O操作、Linux进程管理、信号、进程间通信、线程和socket网络编程；第11章讲解并发服务器的原理和实现。
《Python程序设计与数据分析（财经类）》
本书通过大量与金融场景相关的Python例程，循序渐进地介绍了Python在经管(金融)领域常用的知识点。从最基本的程序设计思想入手，按照实用、够用的原则，系统地介绍了使用Python进行编程的方法和技术。对每个知识点，使用多个示例或从不同角度对同一个示例进行描述和解析，提高读者的学习兴趣，增加读者对知识点的理解。全书共12章，涵盖了Python基础、面向对象编程、数据可视化以及常用模块的使用等内容。
《Spark项目实战（第2版）》
本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源，系统地介绍了如何使用Spark生态系统进行大数据离线分析和实时分析的方法。全书共7章，分别讲解了项目需求、项目架构、项目实现流程、大数据集群环境搭建、热门品类Top10分析、各区域热门商品Top3分析、网站转化率统计、广告点击流实时统计和使用FineBI实现数据可视化。
《大模型技术与应用》
该教材系统介绍大模型技术的基本概念、技术架构及其在各领域的应用。内容涵盖人工智能和大模型发展史、大模型的定义、分类、构建流程和应用场景；大模型的层次结构、三大要素和核心技术，Transformer模型，预训练与微调技术，大模型平台；提示词工程；大模型的典型应用和行业应用；大模型数据分析和大模型未来趋势等。教材通过丰富的案例和实践，展示了大模型在自然语言处理、计算机视觉、智能语音等领域的广泛应用。
《大数据项目实战（第2版）》
本书以某招聘网站中的大数据职位招聘信息为数据源，系统地介绍了使用Hadoop生态系统进行大数据离线分析的方法和步骤。全书共6章，分别讲解项目需求、项目架构、项目实现流程、Hadoop集群环境搭建、使用Flume实现数据采集、使用MapReduce实现数据预处理、使用Hive实现数据分析和使用FineBI实现数据可视化。
《数据结构教程（Python语言描述）（第2版·微课视频版）》
本书系统地介绍各种常用的数据结构以及查找和排序的各种算法，阐述各种数据结构的逻辑关系、存储表示及基本运算，并采用Python语言描述数据组织和算法实现。所有算法的程序均在Python 3.7中调试通过。书中提供了丰富的练习题、上机实验题和在线编程题，配套的《数据结构教程（Python语言描述）(第2版)学习与上机实验指导》详细地给出本书练习题的解题思路和参考答案、在线编程题代码和实验报告格式示例。
《数据结构原理与应用（第2版）》
本书在选材与编排上，秉持“五可”原则——“可读”“可学”“可用”“可研”“可练”。全书共9章，在保留第1版的8章经典内容——绪论、线性表、栈和队列、数组和矩阵、树和二叉树、图、查找与排序的基础上，新增第9章“分布与并发数据结构”，以紧跟技术发展趋势。全书有118个算法、80余道应用与示例、300余道练习题、83个微课视频。应用案例涉及数据结构在工程计算、大数据、操作系统、大数据及人工智能等各方面的应用。练习题题型包括填空题、简答题、应用题、算法设计题、上机练习题、AI开放题等，满足学生原理理解、知识应用、模仿与创新、算法训练、实践应用、素养提高等多方面需求。每章小结给出全章知识结构图以及相关算法与应用汇总。微课视频总时长约700分钟，覆盖前8章内容。
《传感器技术与应用（第3版）》
本书共分为上篇、中篇和下篇三部分，共九章。上篇为基础与发展介绍，主要介绍传感技术基础知识和现代传感技术；中篇为项目设计篇，主要介绍电阻与热电式传感器的应用、电感与电容式传感器的应用、压电与磁电式传感器的应用、光电式传感器的应用、半导体式传感器的应用、辐射与波式传感器的应用，每一个项目均从知识能力、技能能力、综合能力三方面进行培养，并根据任务单和考核标准进行综合评价；下篇为综合提高篇，主要介绍几个具有代表性的综合实训项目，可选择性地作为课程设计内容，着重培养学生的综合设计能力和课程报告撰写能力。
《智能车间与工厂：基于数字孪生智能制造产线的理论与实践》
智能车间与工厂代表了这一变革的最前沿，它们的核心思想是将传统制造与现代科技相融合，以提高生产效率、降低成本、增加质量和灵活性，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，合理计划排程，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂，是智能制造工程专业学生和专业技术人员必须要学习的核心专业技术。本书以学校建设的工业级数字孪生智能产线为依托，将智能车间与工厂的工作原理、技术方法、工程实践以及软件应用深度融合，在讲述技术原理的基础上，着重工程应用，突出理论的应用价值，引入现代教学方法和手段，结合智能车间和工程的工业软件应用，使得理论学习更为生动化和具象化。本书既理论体系完整，又能指导工程实践与软件工程应用设计，有利于快速培养国家急需的智能制造人才。
《智能制造实践》
本书以清华大学基础工业训练中心建设的多个智能制造单元和产线为依托，将智能制造的工作原理、技术方法和工程实践深度融合，着重数字化、网络化、智能化技术在制造业的工程应用，引入现代教学方法和手段，结合数字化设计与仿真技术，使得实践学习更为生动化和具象化。本书涵盖了制造业典型工艺的智能化转型，实践教学体系完整，适用于各高校智能制造专业实验教学中心和工程训练中心。本书以清华大学基础工业训练中心建设的智能制造单元和产线为依托，将工作原理、技术方法、工程实践深度融合，有利于培养国家急需的智能制造人才。
《物联网通信与智能感知 理论与实践》
《物联网通信与智能感知 理论与实践》从物联网的基础知识出发，主要围绕物联网通信和感知展开，全面介绍了物联网的架构、技术原理、应用领域和发展趋势等，涵盖物联网的感知层、网络层和应用层等多个层次，为读者提供了完整的物联网知识体系。同时结合大量实战应用案例，展示了物联网技术在现实生活中的应用和价值。
《药物化学（第3版）》
本教材根据教育部制定的普通高等学校药学专科专业培养目标而编写。坚持“实用为主，够用为度”的原则，以药物化学结构与生物活性的关系为主线，从化学结构出发，讨论药物的性质、药物与机体的相互作用、药物作用的分子机理、药物在体内转运过程、代谢产物与药物的毒性和副作用、药物的合成路线等。在编写上注意药物化学与相关学科的衔接与相互渗透，讨论了各类药物的发展，特别是新结构类型药物的研究进展，反映了当代药物化学研究与开发的新进展。
《人工智能与数字素养》
本书采用案例实战的方式全面介绍在DeepSeek、豆包和通义等国产大模型支撑下的AI技术应用。全书共分为智能化技术、动态化技术、交互式技术和可视化技术四个模块，从思维导图、专业图示、动图动画、直播投屏、AR交互、VR全景和AI技术，手把手教你实操；31个案例全部配有二维码数字资源，即扫即学；语言通俗易懂，以图说文，特别适合数字技术“小白”上手学习，当然，有一定数字技术基础的用户也可以从本书中学到大量高级功能和新增功能。
《清洁生产与循环经济》
本书主要内容包括：清洁生产的理念、内涵、意义、技术与具体实施途径，清洁生产与经济社会发展、可持续发展、生态文明建设及循环经济关系，清洁生产与ISO14000的相互促进关系，循环经济的产生与发展、实施方式和类型、相关政策等，生态工业园的应用以及每章节后的思政课程教育内容。
《Spark大数据分析与实战（第2版）》
本书以Spark 3.x和Scala 2.x为主线，全面介绍了Spark及其生态体系中常用大数据项目的安装和使用。全书共10章，分别讲解了Scala语言基础、Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、HBase、Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib，并在最后完整开发了一个在线教育学生学习情况分析系统，帮助读者巩固前面所学的内容。
《机器学习：从公理到算法（第2版）》
机器学习的主要目的是从有限的数据中学习到知识。而知识的基本单元是概念。借助于概念，人类可以在繁复的思想与多彩的世界之间建立起映射，指认各种对象，发现各种规律，表达各种想法，交流各种观念。一旦缺失相应的概念，人们将无法思考、交流，甚至于无法顺利地生活、学习、工作、医疗、娱乐等。哲学家如卡西尔等甚至认为人类的本质特性是能够使用和创造各种符号概念。因此，如何使机器能够像人一样能够自动发现、运用概念，正是机器学习当前的重要研究内容。本书借助学于认知科学的研究成果，提出了类的统一表示数学模型，以及与之相关的归类问题的统一数学表示。由此提出了类表示公理，归类公理和归类测试公理。据此，本书分别研究了归类结果分类、归类算法分类、以及归类判据设计原则等诸多问题。并借助于提出的公理模型以统一的方式解释了机器学习中数据降维、密度估计、回归、聚类和分类等问题中常用的归类算法。
《康复医学》
本课程采取项目知识点教学，内容结构分为五个模块：第一模块 康复医学绪论。第二模块 康复评定技术。第三模块 康复治疗技术。第四模块 临床常见疾病康复。第五模块 常见功能障碍的康复。本书读者对象为三年制临床医学专业学生。
《人工智能与创意设计》
本书系统阐述了人工智能生成内容(AIGC)在创意设计领域的理论基础与实践应用。全书分为9章，从AIGC的基本理论入手，深入探讨了文本创作、视觉设计、图像处理、音视频创作等领域的AI应用技术。本书通过对主流工具的深入解析，以及设计思维与AI融合创新的探讨，全面展现了AIGC重塑设计行业的新范式。
《机器学习——数据表示学习及应用》
本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章，分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。
《计算智能》
本书以模糊计算、神经计算、进化计算三大模块为主，从理论基础和实践应用两个维度全面、系统地介绍关于计算智能的常见算法，并设计8个上机实验，以满足前面章节内容仿真验证的需要。全书共11章，内容分别为绪论、模糊系统理论、模糊系统应用、神经网络理论、支持向量机、深度学习、遗传算法、遗传规划、蚁群算法、粒子群算法、新型群智能优化算法等知识，并对大部分知识点配以相应的案例。
《网络安全：公众世界中的秘密通信（原书第3版）》
本书内容包括网络安全协议和密码学基础知识、密钥和哈希算法(AES、DES、SHA-1、SHA-2、SHA-3)的设计考虑因素和技术、第一代公钥算法(RSA, Diffie-Hellman, ECC)、量子计算机是如何工作的以及为什么它们会威胁第一代公钥算法、量子安全公钥算法的构造，以及如何优化使它们实用、人的多因素认证、实时通信(SSL/TLS, SSH, IPsec)、网络安全领域新的应用(电子货币，区块链)、新的密码技术(同态加密，安全多方计算)。
《电子材料计算（高等学校电子材料系列教材）》
本书面向高年级本科生和研究生，系统介绍了计算材料学的核心理论与方法。内容涵盖从固体物理的基础知识（如晶体结构、电子能带和声子谱）到量子力学中的近似方法（如变分法和微扰理论），再到哈特里-福克方法与密度泛函理论等第一性原理计算方法。此外，本书还深入探讨了赝势理论及其在固体材料计算中的应用，并结合具体算例，通过上机实验帮助读者掌握结构优化、能带计算等关键技能。
《高等学校设计+人工智能（AI for Design）系列教材》
“高等学校设计+人工智能（AI for Design）”系列是由山东工艺美术学院联合全国20余所高校70余位专家打造的教材，专为解决设计教学与AI技术融合难题而生，是高校教师革新课程体系的优选方案。该套教材构建“理论+实践+前沿”三维教学体系，包括通识课教材《人工智能设计概论》和专业课教材《AIGC 三维艺术设计》《AIGC 动画场景设计》《AIGC 游戏策划》等，覆盖Stable Diffusion、Midjourney等主流工具，解析生成式AI对设计教育的影响，配套教学资源方便教学。且考虑到院校差异化需求，为本科院校和职业院校提供分层教学建议，适配产教融合模式。目前已被30余所院校选用，课程实践成果获主流媒体报道。
以上排名不分先后
