数次失利后,他以热爱开启新篇章
交流互鉴中,他以坚持逆袭科研路
当AI for Science的浪潮席卷科技疆场
他直面算法与现实的剧烈碰撞
将“化学”和“计算机”这两大兴趣融入研究
在交叉学科的碰撞中生出新的火花
今天,和珞珞珈珈一起认识
雷军卓越奖学金获得者万冠呈
探求如何以积极心态面对困难挑战
在学术研究中收获个人成长
用热爱改写接连失利
在人工智能重塑科学研究范式的浪潮中,无数科研学子投身于此探索科技新发展,其中,武汉大学计算机学院软件工程专业2021级本科生万冠呈的成长轨迹显得格外独特——从高考失利被迫转专业,到以本科生身份直博加州大学洛杉矶分校(UCLA),他如何将化学的热爱与计算机的机遇熔铸成一条独特的科研之路?这段旅程的起点要追溯到高中时期,彼时的他参加了两年的化学奥林匹克竞赛,在那段时光里,他全身心投入到化学的奇妙世界中,虽然两度折戟,但是一颗热爱化学的种子,悄然在心底生根……
天有不测风云,准备深造化学的他,却因高考失利与专业调档,与心仪专业擦肩而过。经过审慎思考,万冠呈通过转专业考核进入计算机学院软件工程专业深造。这个看似“偏离初心”的选择,却在交叉学科的碰撞中迸发出璀璨火花。在参与大创项目时,他偶然了解到可以运用图数据结构表征分子结构,并加以人工智能算法进行训练。这种计算机模拟技术与化学研究的前沿结合,正与他自身喜爱的两大兴趣相符,于是万冠呈便毅然决然踏上了研究“图机器学习 + AI for Science”方向的科研之路。
▲2024年5月万冠呈的一篇有关自监督图学习的论文被ICML 2024会议录用
(同年12月,万冠呈担任ICML 2025的审稿人)
对“延迟性满足"发起挑战
然而这条科研道路从来不是一帆风顺,遇山开山、遇水架桥是万冠呈取得成功的宝贵秘籍。
刚入门时,面对散乱的资料和模糊的入门线路,他只能独自摸索。初步学习算法和优化的时候,也基本无法得到正反馈,对他来说,面前的一切都充满了未知和迷茫。但是万冠呈没有选择“摆烂”,而是凭借着最初对科研的那份 “兴趣” 和 “冲动”,咬牙坚持了下来。回忆走来的艰辛路时,他谈到:“没有叶茫教授,黄文柯学长对我学术和精神上的双重支持,我难以迎来胜利的曙光,他们耐心的教我筛选高质论文、设计算法、指出问题并提出修改意见,每当我一筹莫展时,总能收到来自他们满满的情绪价值!”
在开展实验活动时,99% 的情况下都无法获得理想的结果。调整心态便成为科研必修课,把获得好的实验结果当作是中 “彩票”。每一次失败,他都会从中总结经验,反哺到模型或流程设计方案的修改中。在他看来,无论是成功还是失败,都是科研过程中宝贵的经历,都值得以积极的心态去面对,“世上无难事,只要肯登攀”。破而后立,没有前者的铺垫,何来后者的创新?计算机学院所搭建的平台,具有丰富的计算资源和良好的物理环境,为本科生开展科研活动奠定了稳固的基石。他谈到,“学院对我们本科生设置了独特的‘雷军计算机研学资助基金’,这直接资助了我的一次出境交流机会,拓宽了眼界的同时也得以兼收并蓄,博采众长。”
论文投稿也是一个漫长而煎熬的过程。花费大量时间和精力撰写的论文,可能要等上几个月甚至几年才能看到结果,被拒也是家常便饭。为了缓解这种长期正反馈不足带来的低落情绪,万冠呈选择在生活中寻找出口,健身成为了他调节心情的重要方式。一周五练的频率已经持续了一年半之久,在一次次的挥汗如雨中,他释放压力,重新找回积极向上的状态。
交流借鉴的“人性化”科研
你不是一个人在努力,而是千万人点灯共勉。过去两年中,万冠呈参加了数场学术会议,对他来说科研不应闭门造车,与不同学者交流才能开阔视野,用多元的观点与方法发掘新的研究方向。谈及参加学术会议的难忘瞬间,万冠呈印象最深刻的是与一位工业界同行交流时,他们探讨起了某个在学术界非常流行,但在实际应用中却极少落地的架构。这直接吊起了他的“胃口”,深入交流后,他发现推理效率低等问题是阻碍其实际部署的关键。于是他结合自己的研究方向,顺势提出新的算法,规避了很多问题,并最终将成果发表顶会。
▲万冠呈参加KDD 2024,并组织了有关流行病学与图神经网络的主题研讨会
一位知名 AI 学者在报告结束后坦言,自己研究过程中的失败案例比成功还多,甚至调侃自己的 “垃圾代码” 足够写一本书。这让万冠呈意识到,失败和挫折是科研中不可或缺的一部分,也是成长的必经之路。在这个充满挑战的领域里,每个人都在不断摸索和前进,失败并不可怕,关键是要有重新站起来的勇气和继续探索的决心。学术交流的全新视角和互学互鉴,铺就万丈光芒的科研之路,取长补短,相得益彰。
▲万冠呈参加第 32 届国际人工智能联合会议(IJCAI)
右一为万冠呈
做一个稳重的科研“E”人
在课题组的学习和研究过程中,万冠呈经历了从注重表面效果到深入探究问题本质的蜕变。初入课题组的他只关注模型跑完后的指标,总是以任务型的心态面对科研,将求知欲抛于脑后。导师的深入问询,让他意识到学无止境。
他逐渐明白,真正的科研是一场需要耐心的求索,而不是一场急功近利的竞赛。结果固然重要,但是过程更加美好。在花时间去探究“为什么”的路上,万冠呈成长为“时间管理大师”,充分利用碎片化时间提高效率,通过提早掌握课程大纲、明确重点知识来节省学习时间,同时将课堂作业与科研课题相关联。在他看来,平衡课程与科研的关键在于根据自己的规划合理分配时间,不能忽视任何一方面。
▲万冠呈获得2024年商汤奖学金,并在学术论坛上进行研究分享
让兴趣爱好为科研注入灵感和新鲜血液,是万冠呈一贯坚持的生活方式。健身、篮球缺一不可,放松身心的同时,也让很多新奇的、特殊的灵感应运而生。他认为,长时间在实验室看论文可能会让人思维局限,而适当的放松和活动能够激发反事实的创新性思考模式。
▲万冠呈参与滑雪运动
多个朋友多条路,爱好交友的他收获了许多关于竞赛和武大生活的新理解。他真诚回答道,身边的每一个朋友都有着独特的闪光点,能够在不同方面给予自己启发和帮助。低谷时的陪伴,胜利时的喝彩,勾勒出整个青春的回忆。
科研的探索让万冠呈形成了独特的思考方式,“很多问题的解决都需要从最基础的逻辑出发,不急于求成,而是要耐心打磨”,这种思维也渗透到他的生活中,让他学会如何从容面对困难。比如在做饭时习惯性地“试验”,尝试不同的搭配,即使最后失败了也会觉得是一次有趣的尝试。他也打趣说道,“科研的苦都吃过了,这辈子还有啥苦算事啊”。
得知自己获得雷军卓越奖学金时,万冠呈难掩激动与喜悦,心中满是感恩。对他而言,获得雷奖不仅是对他过去努力的认可,更像是接过了一份责任。是对未来的鞭策。“我会把这份荣誉化作动力,激励自己在科研道路上不断深耕。”
谈及未来,万冠呈坚定回答,“我计划继续攻读博士学位,在 AI for Science 领域深入探索。为推动相关学科的发展贡献自己的一份力量。”目前,万冠呈已经收到了来自加州大学洛杉矶分校(UCLA)的博士录取通知书,在被问到为什么选择直博的道路时,他说,本科期间的科研积累让他确信,自己更适合在连贯的学术周期中深耕具体问题,而非通过读研再读博的断断续续“切换模式”。“我希望未来十年能潜心钻研人工智能领域,实现真正的通用人工智能(AGI),”他语气笃定,“更期待真正的用人工智能反哺我热爱的化学等基础学科,为科学发现按下加速键。”
同时,他也希望将所学所得像雷军学长一样,回馈母校,教书育人,为更多有志于科学研究的年轻人点亮前行的道路。
▲万冠呈在雷军卓越奖学金答辩会现场
后排右三为万冠呈
“白鹭立雪,愚者看鹭
聪者观雪,智者见白”
珞珈山下青年步履铿锵
在基础研究的深海中探索未知
在交叉学科的边界上开疆拓土
不忘初心,坚定向前
终将满载一船星辉
在星辉斑斓里放声歌唱
来源:武汉大学
图片:由受访者提供
采访:邢煜晨 段懿恬
文案:王悦翔 邢煜晨
编辑:邢煜晨
责编:段懿恬
审核:张佳宁