一则医生自述引发热议：一位患者拿着DeepSeek开具的治疗方案质疑其诊断，该医生查阅最新医学指南后，发现AI的建议更符合更新后的标准，不禁感叹“天塌了”。
他的这句感慨戳中了医疗行业的集体焦虑，当AI的诊断准确率开始超越部分医生的经验判断，这个需要终身学习的职业是否会被算法淘汰？
事实上，类似案例已非孤例，某三甲医院统计显示，过去一年接诊的“AI复诊患者”中，有相当一部分患者曾因网络问诊结果与医生意见冲突产生质疑，而在微博相关话题下，既有网友感叹“AI比专家号还快还便宜”，也有人调侃：“以后看病先问AI，医生负责盖章就行？”
那么以后医生会被 AI 取代吗？越来越多人用 AI 诊断病情、买药，AI 真能替代医生吗？
不得不承认，AI 诊断有不少优势，山东一位家长将孩子血检报告导入 DeepSeek，得到的诊断和用药方案与三甲医院医生一致。还有国际医疗科技公司开发的 AI 诊断系统，通过分析病历、影像和基因信息，能快速识别罕见病早期症状，准确率超 90%。
AI 诊断速度快，几秒就能完成，而人类医生可能要数小时甚至数天，它还能从海量数据中找规律，减少误诊，降低医疗成本，还能 24 小时服务，在影像诊断方面，AI 影像诊断系统处理 CT 仅需几秒，比传统人工诊断效率提升逾 20 倍，识别准确率也很高。
但 AI 诊断也存在隐患。AI 毕竟不是真人，会出错还无需担责，媒体记者在 DeepSeek 上测试问诊，仅描述 “鼻塞、不通气，但不咳嗽、不流鼻涕”，没有提供性别、年龄、身高、体重等信息，DeepSeek 就给出了处方建议。
成都医学院第二附属医院中西医结合科主任李涛指出，中医讲究 “望闻问切”，患者无法在 AI 上描述舌苔和脉象，仅凭一句症状描述，DeepSeek 无法准确判断疾病，只能给出通用处方，而且，AI 在沟通和人文关怀上存在天然缺陷。
中医讲究“同病异治”，AI却可能将“失眠”统一归为安神类药物。某患者按AI建议服用酸枣仁汤后反而心悸加剧，暴露出算法忽视体质差异的缺陷，当AI处方导致医疗事故，追责成为难题。2025年某省明确禁止AI直接开处方，正是基于“开发者难担责，使用者难举证”的困境。
比如腹痛可能是肠胃炎、宫外孕甚至心梗，AI依赖结构化数据，而老医生能从患者握热水杯的姿势、说话时的微表情中发现端倪。某急诊科主任直言：“AI像拿着地图的游客，我们却是活了几十年的向导。”
对于 AI 诊断，网友们看法不一，有的网友觉得 “以后看病再也不用排队了”“希望 AI 能普及到偏远地区，让更多人享受到优质医疗”，也有网友认为 “看病还是得找医生，AI 有一定合理性，但是不够专业”“人类医生不可替代” 。
当AI能背诵整本《内科学》，医生更需要思考如何守护“望触叩听”中的温度，当算法不断刷新准确率记录，医疗行业真正稀缺的，或许是能对着CT片说“我理解你的恐惧”的那个身影，技术终将改变职业形态，但医学的本质是用科学手段表达对人类苦难的共情，我们还需要那颗跳动的仁心。
正如某网友的清醒评论：“我们不需要和AI比谁更聪明，而要比谁更懂人。”这场变革中淘汰的，或许只是不愿学习的医生，而非医生这个群体本身，你认为呢？
