深圳罗湖：创建“医疗＋AI”标杆城区

大会现场。主办方供图

罗湖区和深圳市人民医院签约。主办方供图

罗湖区卫生健康局和深圳理工大学签约。主办方供图

家庭医生智能问诊、医学影像辅助诊断、传染病监测预警……近年来，深圳市罗湖区抢抓人工智能产业发展机遇，推动“医疗+AI”领域相关应用场景落地，打造“医疗+AI”标杆城区。

2月18日，“场景赋能 智创罗湖——‘医疗+AI’创新聚能与供需对接价值共创大会”举行，全面展示罗湖在人工智能与医疗融合创新方面的阶段成就与未来规划，并发布医疗领域的人工智能应用场景。

会上，罗湖区与深圳理工大学签约，探索合作共建医疗人工智能研究院；与深圳市人民医院签约，建立区域医联体。同时，罗湖区医疗人工智能企业联盟宣布成立。

产业完善，基础雄厚

“罗湖作为深圳改革开放的先行区，始终以创新为驱动，以服务民生为根本。”发布会上，罗湖区委常委、副区长冯健说，近年来，罗湖将生命健康与人工智能产业深度融合，作为推动高质量发展的核心引擎之一。

在生命健康领域，罗湖拥有扎实的产业基础与丰富的应用场景。

2015年，罗湖启动医改，整合5家区属医院、48家社康机构，成立罗湖医院集团，实现人、财、物一体化管理，并组建医学检验等14个资源共享中心，让老百姓获得品质相同的服务。10年来，罗湖医改广受好评，在全国推广、多地区落地生根。

日前，罗湖出台医改3.0实施方案，改革举措之一，是利用AI赋能大健康产业新质发展。

“新的医改方案，与之前最大的不同是要实现精细化管理。”罗湖区卫生健康局局长孔舒介绍，“通过整合罗湖各式各样的医疗资源，释放大量应用场景，助力医疗AI企业发展。”

不仅如此，罗湖医疗AI产业还拥有强劲的发展势头。

罗湖通过建立5G专网基座，实现5G智慧医疗与罗湖医院集团应用场景深度融合，满足带宽保证、数据逻辑隔离、数据不出院区、数据安全管理等业务需求，为AI应用提供智能化的底层支撑。

在医疗数据创新应用方面，罗湖联合第三方企业，应用定量化的人工智能技术，定量描述眼底病变，追踪病变进展，联合相关数据组成数据集，开发形成了糖尿病视网膜病变定量化融合数据集数据产品，成为深圳第一个在深圳数据交易所平台上市的医疗数据产品。

同时，在罗湖医院集团下属医院投放应用的物流机器人，有效提高了临床科室物资运输效率、物资配送的准确度、可控性和医院信息化管理水平。目前，累计配送物资6000余次，运输距离超过28.6万米。

值得一提的是，罗湖还与第三方企业合作，在罗湖医院集团开展医学影像AI辅助诊断，可应用于头颈CTA影像处理等多个领域，目前已服务约5.8万人次。

“通过‘医疗+AI’，可以把医务人员从繁重的医疗工作中解放出来，让他们聚焦急危重症和疑难杂症的救治。”深圳市人民医院院长耿庆山表示。

政策扶持，罗湖先行

在医疗AI领域，罗湖不仅坐拥全国领先的产业基础，更通过发放算力券、提供办公场地租赁优惠、引进创新人才团队等扶持政策，打造具有竞争力的创新沃土。

“这次，罗湖专门出台促进人工智能发展十条措施，辖区内的医疗AI企业，都可以享受到政策扶持。”罗湖区卫生健康局副局长程芙蓉说。

罗湖将加大对医疗AI企业创新发展的支持力度，鼓励医疗行业开展大模型应用。

通过发放算力券等方式，鼓励医疗企业使用算力和数据服务，汇聚盘活医疗数据资产开展数据评估、入表和产品交易。

通过聚焦企业全生命周期的成长需求，激励企业加速研发成果转化落地，开拓市场，培育行业领军企业，支持医疗AI企业发展壮大。

为了让企业专注于核心业务的发展，罗湖将在人工智能和生命健康楼宇建设、办公场地租赁等方面推出一系列优惠政策。

在产业用房支持方面，罗湖对新租赁区属产业用房自用的医疗AI企业，扶持时间3年。

在企业融资支持方面，通过政府引导基金、产业促进基金和种子基金等体系化支持，帮助医疗AI企业拓宽融资渠道，探索建立“国资+链主资本+风投资本”基金，招大引强扶中育小。

在空间方面，罗湖以“一楼一策”给予精准支持，释放超500万平方米优质产业空间。其中，粤海城、润弘大厦等人工智能和生命健康主题楼宇，产业空间超17万平方米。

此外，罗湖还将积极推动医疗数据和应用场景开放，支持创新人才团队到罗湖发展，对符合条件的“医疗+AI”示范应用项目给予奖励，对获得上级资助的人才团队给予扶持。

目前，罗湖通过政策引导、空间保障、平台搭建“三位一体”模式，已吸引84家规上人工智能企业落地，建成34个创新载体，形成从算法研发到场景落地的全链条生态。

创新发展，前景广阔

应用场景是人工智能的生命线。罗湖将深度挖掘“医疗+AI”创新应用场景，打造典型示范，不断提高人工智能在医疗健康领域的渗透率，助力全区智慧医疗、数字健康高质量发展。

例如，AI+医疗服务，聚焦预约导诊、检查检验等环节，组织推进智能导诊、医学影像辅助诊断等人工智能辅助医疗应用，提升医生工作效率、医疗服务质量，优化医院人力成本，方便患者就医。

“基于人工智能开发的AI肺结节筛查，可以精准检查出3毫米及以上的肺结节，同时还支持风险等级智能评估，辅助医生高效诊断。”深圳市人民医院信息技术部主任丁万夫介绍。

AI+医院管理，围绕医疗质量管理、医疗安全管理、医院运营管理等，组织推进病历智能质控、智慧医疗质量监管等智慧医院管理应用，助力医院精细化管理。

AI+健康管理，以居民健康管理为核心，推进家庭医生智能问诊、智能疾病预防、智能慢性病管理、智能康复管理等智慧健康应用，实现疾病早发现、早治疗，降低居民患病风险，让居民少生病，少花钱。

例如，通过AI大模型预问诊，患者在挂号缴费之后，就可以收到预问诊的推送，或上传在外院所做的检查报告，自动生成电子病历。

通过AI智能随访，使用智能疾病管理知识图谱，精准定位随访路径，并引入AI人机对话，与随访患者进行沟通，抓取关键指标生成可视化报告，提高随访效率。

AI+机器人，围绕手术、护理、康复等环节，推进手术机器人、护理机器人、康复机器人等研发与应用，开展医疗健康机器人在医院集团应用试点，提升患者就医体验。

此外，AI+公共卫生、AI+行业监管、AI+药物研发以及AI+医学教学科研等多个创新应用场景，都将为罗湖医疗AI产业提供发展机遇。

“医疗与AI的融合，不仅是科技命题，更是民生考题、发展课题。”冯健说，罗湖将进一步加强“医疗+AI”产业的协同创新，推动罗湖战新产业发展与医疗服务水平“互促双强”的良性循环发展格局。