中国医师协会超声医师分会主任委员何文教授在谈及医疗AI以及医保局新政时表示，未来，对AI更了解、对AI辅助诊断技术应用得更娴熟的医生，一定是更有水平、更有能量的医生。
他同时表示，脱离实体机构、医生以及临床实际的AI系统，其生命力一定打折扣。另有业内人士表示，因为医疗行业的特殊性，未来直接面向C端、患者端的AI系统一定会面临非常严格的监管。
记者|黄柳
运营|史珺雯
来源|《 中国医院院长》杂志
人工智能辅助诊断首次被列入国家医保局立项指南。 2024年11月23日，国家医保局在相关新闻发布会上表示，为了支持相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用，同时防止额外增加患者负担，国家医保局分析人工智能潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项。
在AI深度融合各行各业的趋势下，AI医疗入医保无疑为这一赛道铺设上一层润滑剂。在国家医保局上述新闻发布后的11月底，2024年医疗AI压轴之作横空出世，由清华大学智能产业研究院团队打造的“AI医院”——Agent Hospital系统宣布即将上线，并将在2025年上半年对公众开放。
医保立项令人振奋
与清华大学智能产业研究院“AI医院”所具有的“明星”式光环不同，过去数年，一批深入专科的AI人工智能辅助诊断产品已在B端与医疗机构有了周密打磨，在他们看来，AI辅助技术被列入医保项目是十分令人振奋的消息。
由北京大学肿瘤医院与AI医疗新创企业安德医智科技有限公司联合研发的胃部肿瘤人工智能一体化诊疗系统在2024年11月初正式发布，作为工信部相关课题的阶段性成果进入较大范围的应用中，该产品以及公司面向其他专业的部分产品此前已通过国家药监局三类医疗器械的认证。
安德医智科技有限公司一位中层管理人员江波（化名）向本刊介绍，公司正在参与国家医保局等机构组织的AI辅助诊断技术的卫生经济学研究和调研等，对相关技术被纳入医保项目的方向和趋势是明确的，“只是没有想到会这么快！”
他进一步表示，此前公司AI辅助诊断产品已经在各层级的医疗机构得到应用，但在收费这一块主要以患者自费为主，纳入医保“一方面可以在患者群体中获得更好的认可度，另一方面也可以激励医院拓展应用”。
正如媒体报道中的分析，列入医保支付扩展项是为了兼容更多技术手段和服务实现方式，这表明了国家政策对AI技术用于临床的支持态度。当然，列入扩展项意味着当下医学影像AI等不能单独向患者收费，而这本是此前不少AI公司设想的商业化路径。
“不得不说，尽管纳入医保的速度是快的，但政策细则与不少资本方的预测是有落差的。”江波表示，当下明确的政策导向正可以指导医疗AI企业增强与医疗机构的合作，务实打磨产品。
在上述产品发布会上，北京大学肿瘤医院副院长李子禹也表示，将持续围绕临床价值，以人工智能为手段，全力推进多中心临床试验工作，以新质生产力推进肿瘤诊疗一体化，以科技创新成果惠及人民健康。
“直面”患者的意义
数据显示，自2020年开始，至2022年5月，国内有33款医学影像AI产品先后获批，拿到医疗器械三类证。
在探索可行的商业模式，即明确支付方的过程中，不少公司的预期是患者为医学影像AI买单，也就是向使用AI筛查、辅助诊断的患者收取“检查费”。但现实中这一商业模式并不成功。上海长征医院放射诊断科主任刘士远的团队于2022年上半年完成了一项中国医学影像AI临床应用情况调研。结果显示，三级和二级医院中，配备影像AI辅诊软件的比例分别为73.9%、32.5%，但就其向患者收费的比例分别仅为4.4%、5.9%，主要模式是按检查或诊断费用收取。不少AI产品以科研、试用的名义进院已成为业界共识。
此次面向大众，据报道，清华大学智能产业研究院Agent Hospital系统内AI医生可对300多种常见病和主要重大疾病开展高质量的诊断分析。
项目成员、学院助理研究员马为之同时表示，系统已经构建了超过50万个AI患者——来自不同国家和地区、覆盖各个年龄段、患有不同疾病。“构建多样化的AI患者，并促进AI医生在持续训练中自我进化，这十分关键。”
《AI时代：弯道超车新思维》一书的作者、自媒体人李尚龙点评Agent Hospital系统时表示，这是面向未来的智能医疗解决方案，将为医疗领域带来革命性的变化。
“患者一进入医院，从挂号、分诊、问诊、检查、诊断、开药，直至康复的完整医疗流程，全部都由AI完成，在这个虚拟医院里面没有医生但有医生智能体，该智能体通过和虚拟患者交流和互动，积累了大量的数据和丰富的诊疗经验，并且逐步实现了自我学习和进化。”
他介绍，此次清华团队提出的核心技术叫作“medagent to zero”，他们在诊疗了数千名虚拟患者后，还能从中获得宝贵的医疗知识，这些虚拟医生诊断准确率高达93.06%，除了呼吸道疾病的检测，他们在一般诊断检测中的准确率也高达90%以上。因此，从节省资源，让日常医疗更加高效、智能且个性化的角度看，Agent Hospital是革新性的。且系统不局限于单一医院的虚拟环境，能拓展到跨医院、跨国智能医疗的系统，提供全方位实时健康服务管理，距离精准医疗可更进一步。
当本刊记者询问马为之研究员，如媒体报道，Agent Hospital在致力于打造“闭环式”医疗虚拟世界过程中，实体的医疗机构与医生如何同步接入时，他并未给出明确答复。但根据公开报道，该系统主页设置了“游客模式”“患者模式”和“医生模式”，只是后两种模式目前仍在内测阶段。
面向B端和C端之异同
无论如何，当AI辅助诊断的价值得到行业的认可，当越来越多的大众、患者对医疗AI有了直接的体验与感受后，医疗AI的道路一定是敞亮、开阔的。
中国医师协会超声医师分会主任委员何文教授在谈及医疗AI以及医保局新政时就向本刊表示，未来，对AI更了解、对AI辅助诊断技术应用得更娴熟的医生，一定是更有水平、更有能量的医生。
他同时表示，脱离实体机构、医生以及临床实际的AI系统，其生命力一定打折扣。另有业内人士向记者表示，因为医疗行业的特殊性，未来直接面向C端、患者端的AI系统一定会面临非常严格的监管。
在上述清华Agent Hospital系统内测的实体机构上海市东方医院，该院急诊和重症医学科主任张海涛表示：“一名专科医生面对复杂的跨专业疾病，需要查询很多文献资料，有时还需要多学科专家诊断。大模型可基于庞大的医学知识数据库辅助决策，这是AI对临床诊疗极具价值的部分。”
江波也谈到，当前不同层级的医疗机构从不同角度都对AI技术有较大需求，对于区县一级较为基层的医疗机构，“他们看重的是好的、权威的专科AI产品可以提升其诊疗水平，相比较以往大量派人外出进修的成本收益比，前者一定是高的。”而地市及以上的三级医院需要借助AI技术来提升诊疗效率，比如影像诊断，以往人工出份诊断报告需要30多分钟，而借助AI只需要几分钟就可以出报告，再比如肿瘤的诊断分期，AI也很快可以评判，之后由人工审核后发布，大大提高了效率。
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来源|中国医院院长
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