第二十一届上海国际汽车工业展览会（2025上海车展）4月23日正式开幕。首日，余承东、周鸿祎、李斌、何小鹏等人便亮相展会，而曾经活跃于各大车展的雷军此次却和小米YU7一同缺席。
中国汽车行业近几年风云变幻，一边是技术创新的“狂飙突进”，一边是市场竞争的“大浪淘沙”。回想4年前的上海车展，业内人士看到了中国汽车行业的一个转折--新能源大势已成，科技企业迎来造车机遇。而2023年，上海车展已经名副其实地成为了国际新能源汽车展，智能化技术创新开始集中爆发。当时，开启人生最后一次创业的雷军亲临现场逛遍各家展台，为小米汽车的发布做着准备。
到了今年，上海车展来到40年的新起点，展会规模再创新高。小米汽车与鸿蒙智行等品牌迎来首秀，兰博基尼、劳斯莱斯等超豪华品牌，以及现代、起亚、东风标致等韩系法系品牌却不见身影。作为技术“顶流”的人工智能（AI）与汽车的深度融合成为一大看点，而关于智能驾驶的花式营销则被按下“暂停键”。
“智能驾驶”宣传拨乱反正
辅助驾驶、自动驾驶、L2级辅助驾驶功能、NOA（Navigate on Autopilot，自动辅助导航驾驶）等这类词汇在汽车智能化时代反复出现在车企的宣传中，但普通受众可能并不理解它们的真实含义，更难以界定它们能带来的功能范围。于是便出现了“男子高速开‘智驾’睡觉1个多小时”的新闻报道，看得人心惊胆颤。
不久前，工信部装备工业一司召开会议强调，车企要明确系统功能边界和安全响应措施，不得进行夸大和虚假宣传。根据汽车驾驶自动化国标规定，只有L3级及以上才带有自动驾驶这个词，目前L2级的正规名称，叫做组合驾驶辅助。从工信部数据来看，2024年，我国乘用车L2级新车渗透率达57.3%。业内预计，到2030年L2级及以上的市场渗透率有望达到90%。L3级将是汽车智能化的一个分水岭，多家车企已经获批进入中国首批L3级自动驾驶准入和上路通行试点名单，但其从试验到实际应用还面临着诸多考验。
作为全球Robotaxi第一股的自动驾驶科技公司，文远知行WeRide与博世（Bosch）合作开发L2级辅助驾驶解决方案。该公司也向我们明确了目前辅助驾驶的使用情况，即驾驶员在相应的辅助驾驶功能使用过程中，对车辆拥有完全的控制权。“在车辆行驶过程中，如果驾驶员启用了相应的辅助驾驶功能，则辅助驾驶功能会为驾驶员提供部分便利性的辅助，如拨杆变道、上下匝道、自动泊车、城区导航辅助驾驶、高速导航辅助驾驶。系统会在驾驶员持续在环（手握方向盘且目视行车方向正前方）时，完成由驾驶员发出并确认的一系列指令，并持续监督驾驶员在环状态。”
“辅助驾驶”便成为本届上海车展的一个热词，在展台标语和企业宣传册中高频出现。
比亚迪“天神之眼”正式更名为“驾驶辅助系统”；理想汽车L6智能焕新版全面升级AD Pro辅助驾驶；Nullmax展出全栈自研的MaxDrive辅助驾驶解决方案；德赛西威与高通技术公司共同推出一系列组合驾驶辅助解决方案，支持L1至L2级及以上高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistance System，ADAS）功能。
辅助驾驶迎来安全大考
与“辅助驾驶”合规宣传相关的便是企业更加关注汽车安全性能的展现。
余承东与马东、黄渤在华为展区举行了“车展老友记”，进行交流体验。“安全才是最大的豪华”成了余承东最新口头禅。小米汽车展台的SU7展车特别在车门应急机械拉手位置贴上了醒目的红色标签，注明“非紧急情况请勿使用”。四维图新基于马斯洛需求理论，构建了从底层安全到用户价值的五层金字塔模型。
其实对于辅助驾驶的安全性能我们也不必过于担忧。技术发展与安全性增强应是相辅相成。多技术组合发力正成为提高汽车安全性能的关键路径，为驾乘人员构建起全方位、多层次的安全防护网。
▲全新奇瑞星途星纪元ET增程四驱
采用文远知行ADAS解决方案
文远知行举例，单一构型的传感器已经不足以满足复杂场景下的辅助驾驶需求，业界普遍选择通过超声波雷达+毫米波雷达+视觉相机+激光雷达构成的融合感知，而端到端大模型则有助于感知、决策、规划更加高效协同。DMS+方向盘握力检测或方向盘扭矩检测，配合一些视觉、听觉、体感的警示系统，更有利于防止驾驶员出现使用辅助驾驶功能时长时间分心的行为。
辅助驾驶技术的开发速度不减
对于智驾宣传的规范并非阻碍技术的发展，而是促使其回归正轨。宝马集团董事高乐表示：“我们欢迎工信部新规的讨论方向，它并非延缓辅助驾驶技术的开发速度，而是为行业划定了更清晰的安全底线。”而将人工智能等前沿技术与汽车的深度融合，更是带来了新的应用和体验。
宝马联合阿里巴巴深度定制的两大BMW专属AI智能体在车展上全球首秀。同时，定制AI引擎加持的全新BMW智能个人助理也在展台首次亮相，融合超过600万中国用户的使用习惯和偏好。
文远知行自研AI端到端大模型，在执行驾驶任务时会考虑到现实世界中的复杂因素，还能够预测可能的情境。文远知行表示，AI端到端大模型利于车辆在复杂的感知、预测和规划任务中拥有高效率的出色表现，其持续学习和优化的特点也让技术进度形成飞轮效应，从而以有限的资源投入实现高效地成果产出。
毫无疑问，智能驾驶正在向我们加速驶来，从单车智能发展为城市“神经”。在苏州，智能网联车在国内首条可实现L4级别自动驾驶的“智慧高速”上进行试验；在北京，文远知行新一代量产Robotaxi「GXR」获准开展“车内无人”自动驾驶出行收费服务，覆盖北京大兴国际机场等高速路段和经开区、北京南站等城市场景。
▲ 文远知行新一代量产Robotaxi GXR在北京
在文远知行看来，未来驾驶辅助系统的发展将朝着硬件需求下探、用户体验上探和智驾可用率大幅提升的三个方向发展。传感器、算力端等硬件成本下降；辅助驾驶功能从“能用”到“好用”、“有路就能用”，极端天气等更复杂场景同样可用。
发展40年，上海车展已经成为观察中国汽车产业发展路径的一个重要窗口。其历史轨迹与中国汽车产业的崛起高度同频，同时也是汽车工业变革的风向标。当电动化渗透率将达60%，智能驾驶回归安全本质，中国汽车智造正在改写全球产业版图。
