在信息碎片化的时代，深度阅读愈发成为重塑思想、启迪智慧的重要途径。值此4.23世界读书日之际，我们精选2025年第一季度优质图书，推出五大主题书单：学术前沿、教材精选（含文科、理科）、大众阅读（含文科、理科）。每一个书单均由资深编辑们精心挑选、反复筛选，兼顾学术深度与阅读价值。我们期待与读者一起，在文字中探索知识的边界，以阅读回应世界的提问。
阅读即未来，清华社与您共赴思想之约。
《感知化学——穿越时间的科学之旅（全4册）》
这是一套精心设计的化学科普漫画书，是由清华化学与艺术博士团队专为青少年读者量身打造。这套书的独特之处在于，它巧妙地利用了孩子们最直接、最感性的认知途径——感官体验，以此作为探索化学世界的窗口。在整套书中，每一本都围绕一个特定的感官展开，包括触觉、味觉、视觉、嗅觉，让孩子们感受化学的神奇和乐趣。
《给孩子讲进化论》
进化论以拉马克、达尔文为先驱，认为生物的多样性来源于进化。该学说从提出到现在，已经快两百年了。关于进化的原因，依然众说纷纭。DNA突变、自然选择、遗传漂变会引起生物的进化，这已经是公认的事实。但越来越多的生物学家认为，这些解释并不适用于所有的进化现象。由此可见，进化论仍是一门发展中的学科。《给孩子讲进化论》收入的190个重点词条图文并茂，风趣简洁，让进化论不再高深晦涩，让小读者豁然开朗。关于进化论和生物学的更多奥秘，等待我们去探索发现。
《破界创生》
《破界创生：从清华钱学森班到深圳零一学院的创生教育》是郑泉水教授凝聚数十年教育实践智慧的革新力作。本书以清华钱学森班、深圳零一学院为蓝本，系统拆解“创新教育”内核，深入剖析“创生教育”模式。提出“破界创生”核心理念，倡导打破学科、考试与思维定式的束缚。通过项目式学习、跨学科协作、真实问题驱动等丰富案例，生动展现如何激发学生内驱力与创造力，重塑能力培养路径。书中既有前沿教育哲学，亦有可复制的实操策略，堪称中国创新教育从“试验田”迈向“示范田”的里程碑式著作，为教育者、家长及政策制定者在创新人才培养方面提供全新思路与方向。
《7天造一台无人机：飞控、电池、动力系统、地面站全解析》
本书主要介绍组装、调试一架四旋翼无人机的完整流程，包括组装无人机机架、安装电机和螺旋桨、电池充电保养、安装飞控、飞行前调试，并且在组装、调试过程中依次介绍了飞行原理、动力系统、遥控器、电池、飞控等相关基础知识。
《潮汐而动——AI与Web3.0改变的趋势》
本书内容关于Web3.0与AI结合。全书共10章，第1章介绍了Web3.0的发展历史，介绍了什么是价值互联网；第2章详细介绍了NFT，即一种非同质化代币，一种数字藏品形态；第3章介绍了元宇宙如何利用区块链技术重塑三维全真空间；第4章详细介绍了网络游戏与Web3.0范式的结合；第5章介绍了DAO，一种海星式的分布式组织形态；第6章介绍了去中心化的金融DeFi，即基于区块链的信用创造；第7章介绍了DID，一种去中心化的互联网链上身份；第8章介绍了SocialFi，通过区块链作为媒介来服务内容保护以及社交；第9章介绍了Web3.0的未来发展，介绍了AI与Web3.0的结合，通过AI赋予Web3.0智能价值；第10章介绍了Web3.0的全球化监管以及未来展望。
《秒懂智能体：AI Agent重新定义未来工作》
本书以智能体（AI Agent）为核心，系统解析这一颠覆性技术如何重塑未来工作与生活。从智能体的概念起源到技术原理，深入探讨其自主感知、决策与执行能力，揭示其与传统AI的本质区别。通过文心一言、智谱清言、GPTs、扣子等主流平台的实战案例，详细讲解如何从零基础搭建专属智能体，涵盖提示词设计、知识库构建、多智能体协同等关键技术。 书中结合工业、医疗、教育等领域的实际应用场景，展现智能体在提升效率、优化流程中的核心价值，并前瞻性地讨论其未来发展趋势，如具身智能、群体智能协作等。作为兼具理论深度与实操指导的AI技术指南，本书不仅为开发者提供系统化方法论，更帮助普通读者理解智能体如何渗透至日常生活，成为迈向AI时代的必修课。
《乳言100问》
本书由专业的乳腺健康专家团队编写，以科学为依据，为读者提供实用的乳腺健康专业知识。内容包括乳腺的结构与功能、常见疾病介绍、预防方法、诊断要点、治疗手段、康复护理，以及大众误区解答等。本书用通俗易懂的语言和生动形象的表达，将复杂的医学知识转化为大众易于理解和接受的内容，适合广大女性朋友、关注健康的男性以及对乳腺健康感兴趣的大众阅读，能帮助读者提升认知，更好地守护乳腺健康。
《推荐系统核心技术与实践》
《推荐系统核心技术与实践》循序渐进地讲解了使用Python语言开发推荐系统的核心知识，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。全书共分12章，内容包括推荐系统基础知识介绍、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、基于标签的推荐、基于知识图谱的推荐、基于隐语义模型的推荐、基于神经网络的推荐模型、序列建模和注意力机制、强化推荐学习、电影推荐系统、动漫推荐系统等。本书内容讲解简洁而不失技术深度，内容丰富全面，用简练的文字介绍了复杂的案例，易于读者学习。
《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》
《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》深入剖析国产之光DeepSeek多模态大模型的核心技术，从高性能注意力机制切入，深入揭示DeepSeek的技术精髓与独特优势，详细阐述其在人工智能领域成功的技术秘诀。循序渐进地讲解深度学习注意力机制的演进，从经典的多头注意力（MHA）逐步深入DeepSeek的核心技术—多头潜在注意力（MLA）与混合专家模型（MoE）。此外，还将详细探讨DeepSeek中的多模态融合策略、技术及应用实例，为读者提供全面的理论指导与应用实践。
《剪映即梦AI绘画与视频生成从入门到实践》
《剪映即梦AI绘画与视频生成从入门到实践》内容精心编排，讲解清晰明了，实例丰富且生动有趣，确保读者能够系统地掌握AI艺术创作的精髓。全书通过两大主线逐步展开：技能线，从剪映即梦的相关功能入手，介绍即梦平台、以文生图、以图生图、生图模型、智能画布、智能编辑、文生视频、图生视频、剪映App、绘画实践、视频实践等内容，从基础的平台操作到高级的创作技巧，逐步引导读者探索AI艺术的无限可能；案例线，通过大量的实践案例，包括人像、风光、动物、植物、建筑、产品等多种题材，同时涉及艺术插画、商业设计、AI摄影、影视制作、动画短片、旅行视频、电商广告、游戏宣传等多个领域，将读者带入AI艺术创作的精彩世界！
《用户体验简史》
《用户体验简史》沿着时间主线讲述了从公元前21世纪至今的182个动人故事，介绍了用户体验在人类发展和文明演进中的作用，系统梳理了用户体验的理论发展和实际应用转变过程，力求让读者在荡气回肠的阅读体验中学习用户体验的底层逻辑，感受用户体验之美。
《AI辅助海报设计101例（关键词+设计思路+心得体会）》
人工智能时代，AI绘画成为人工智能技术的一个重要应用。《AI辅助海报设计101例（关键词+设计思路+心得体会）》是一本将AI绘画应用在海报设计领域的图书，通过101个海报设计案例，深入探讨了AI辅助设计的强大功能和AI辅助海报设计的工作流程。本书共10章，其中第1章介绍了常用的AI绘画软件和海报设计的基础知识，第2~10章介绍了AI绘画工具在海报设计不同领域的应用，如广告海报、人物海报、风格海报、摄影海报、文化海报、公益海报、招贴海报、节气节日海报和电影/艺术海报。内容涵盖了从AI提示词的撰写到海报制作的思路解析及作者的心得体会，实用性较强。
《接纳不完美的孩子》
孩子的心理健康问题，作为当前备受关注的社会热点，正日益受到众多家庭的重视。本书采用独特的“三维视角”，即从孩子、父母及咨询师三者的不同角度出发，全面而深入地揭示了问题产生、明晰及解决的全过程。书中避免了冗长的理论阐述、空洞的说教以及生硬的语言，转而采用浅显易懂的文字，结合真实的“三方解读”，为父母、老师及咨询师提供了极具操作性的策略与技巧。
《生活导演手册：Vlog拍摄、剪辑与运营全攻略》
本书围绕Vlog自媒体创作展开，主要介绍Vlog的概念、七大主题及拍摄设备的选择，同时结合作者的创作经验，深入分析每个主题的创作思路、拍剪技巧和变现方式。本书内容丰富，系统全面，从构思到出片一站式教学，更有作者多年经验的无私分享。本书适合想做自媒体的每一个人，不管你从事什么工作，不管你有哪项技能，靠拍摄Vlog踏上自媒体创作之路都是一个相对简单的途径。除了自媒体创作者，想为亲朋好友留下难忘的时刻，想在职场中获得加分技能的人同样适合阅读本书。
《深入浅出机器学习：从数据到AI算法》
《深入浅出机器学习：从数据到AI算法》是一本为机器学习和人工智能领域量身打造的全面指南。本书以六章的丰富内容，系统讲解了数据的重要性、数据分析技巧、高维空间数据处理、以及AI算法的核心原理。通过实际案例和详细讲解，本书不仅培养读者对数据的敏锐洞察力，还深入探讨了人机对话技术，包括ChatGPT的核心技术。无论是初学者还是专业人士，都能从中获得宝贵的知识和启发，将理论与实践相结合，提升在机器学习和AI领域的实战能力。
《LangChain大模型应用开发》
《LangChain大模型应用开发》帮助读者在项目中探索微调、提示工程以及部署和监控的实践时，解锁LLM的全部潜力。无论你是构建创意写作工具、开发复杂的聊天机器人，还是制作尖端的软件开发辅助工具，《LangChain大模型应用开发》都将是你的路线图，帮助你自信且创造性地掌握生成式人工智能的变革力量。
《Python预训练视觉和大语言模型》
●为预训练和微调寻找合适的用例和数据集
●使用定制的加速器和GPU，为大规模训练做好准备
●配置AWS和SageMaker环境，最大限度地提高性能
●根据模型和约束条件选择超参数
●使用多种并行方式分发模型和数据集
●利用作业重启、间歇性健康检查等方式避开陷阱
●定性和定量地评估模型
●部署模型，在运行时进行改进和监控
以上排名不分先后
