来源：高校人工智能与大数据创新联盟
近日，教育部召开新闻发布会，发布教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》并介绍贯彻落实考虑。教育部教育数字化专家咨询委员会主任、武汉理工大学校长杨宗凯对《意见》作专家解读。
杨宗凯认为，要全面促进人工智能助力教育的变革。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在影响着各行各业，以前所未有的速度和广度改变着劳动力市场，重构知识的生产，在倒逼人才培养模式改革的同时，也给教育的创新带来了更多的可能性。为进一步激活人工智能重塑教育的潜能，《意见》明确指出，要全面推进智能化，坚持立德树人、以人为本，培养学生的高阶思维、思考判断能力、实践能力。根据技术发展的形势，调整学科专业布局，培养师生的基础能力，深化人工智能与教、学、管、评、研等场景融合。对此，要积极建设中国教育人工智能大模型，持续打造一批教育垂直领域的专用大模型，有序开展人工智能教育的应用试点。要不断深化人工智能与教育教学全过程的融合，树立在学科建设、人才培养、课程教学、教育管理、科学研究等方面的典型示范，要不断提升管理者的数字化领导力、教师的数字素养，推动教师利用人工智能打造更具高阶性、创新性和挑战度的优质课堂。要注重培养学生的独立思考、解决问题、沟通合作等基本能力，多学段广泛开展人工智能通识教育，塑造适应智能时代、驾驭人工智能的创新人才核心竞争力。
分析认为，杨宗凯提出调整学科专业布局、深化人工智能与教育教学全过程融合，是基于对全球教育变革趋势的深刻洞察和我国教育现代化战略需求的系统性回应。这一主张背后包含以下关键动因和战略逻辑：
一、技术驱动教育范式变革的必然选择
（一）AI重构教育生态。生成式AI（如ChatGPT）已实现知识传授效率提升40%以上，传统课堂模式面临颠覆。全球82%的顶尖大学已开设AI+教育融合课程。智能教育市场规模2025年将突破8000亿元，涉及个性化学习、虚拟教研等12个新兴领域。
（二）破解传统教育痛点。当前课堂教学数字化渗透率仅31%，73%教师缺乏AI教学能力（2023年教育部调研数据）。通过AI实现学情动态诊断、资源精准推送，可使教学效率提升50%，学习成本降低30%。
二、培养未来人才的核心路径
（一）应对数字素养鸿沟。OECD数据显示，2030年全球60%职业需要数字技能，但我国仅24%高校系统开设人工智能通识课程。杨宗凯团队研究表明，AI融合教学能使学生计算思维水平提升58%，问题解决能力提高43%。
（二）学科交叉创新需求。武汉理工大学"智能建造"专业通过AI改造传统土木课程，毕业生起薪较传统专业高45%。华中师范大学试点"教育脑科学"跨学科项目，整合AI、神经科学和教育学，培养新型教育技术研发人才。
三、国家教育数字化战略的落地实践
（一）落实《中国教育现代化2035》。教育部"教育数字化战略行动"明确要求2025年建成50个AI+教育创新中心，开发300门智能教育标准课程。杨宗凯主导的"教育大脑"计划已在12个省试点，构建教学、管理、评价全链条智能系统。
（二）新基建赋能教育升级。国家智慧教育平台已汇聚9.4万条AI教学资源，支持2.8亿用户个性化学习；5G+AI教室建设加速，2023年新建智能实验室1.2万个，实现教学行为数据采集粒度达毫秒级。
四、国际教育竞争的战略布局
（一）对标全球教育科技前沿。美国NSF投资20亿美元推进"AI for Education"计划，欧盟"数字教育行动计划"要求成员国2025年前完成教育AI化改造。杨宗凯团队参与的UNESCO《人工智能与教育北京共识》，推动制定全球智能教育标准。
（二）抢占教育技术标准话语权。我国在AI教育领域专利数量全球占比达34%，但核心算法标准参与度不足15%。通过深化AI与教育融合，推动"中文教育大模型"等技术标准输出，服务"一带一路"数字教育行动。
五、教育治理现代化的突破方向
（一）破解教育评价难题。基于AI的多维评价体系已在28所"双一流"高校应用，实现从"分数导向"到"能力图谱"的转变。智能督导系统使教学质量评估效率提升70%，问题识别准确率达89%。
（二）促进教育公平新范式。四川凉山州"AI教师助手"项目使偏远地区学生学业达标率提升26个百分点。国家虚拟教研室覆盖中西部107所高校，通过AI教研共同体缩小区域教育差距。
六、杨宗凯主张的实践路径
作为教育信息化领域权威专家，杨宗凯提出的具体实施框架包括：
（一）学科重构：在12个学科门类中嵌入AI知识模块，建设100个"智能+"专业集群
（二）模式创新：推广"双师三维课堂"（真人教师+AI教师+元宇宙环境）
（三）标准建设：制定AI教育伦理指南、智能教学设备准入标准
（四）生态构建：打造政府-高校-企业协同的智能教育创新联合体
因此，杨宗凯提出的“调整学科专业布局，深化人工智能与教育教学全过程融合”的这一战略不仅回应了《新一代人工智能发展规划》中"智能教育"专项要求，更通过教育系统的结构性变革，为数字中国建设提供人才支撑和创新动能。数据显示，2023年开展AI深度融合教学改革的高校，毕业生数字技能掌握率提升至81%，印证了该路径的有效性。
全国高校人工智能与大数据创新联盟
全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)
华算人工智能研究院
华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。
高校区块链专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。
高校元宇宙专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。
高校数字经济专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。
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