在帕金森病诊疗领域，臻络科学拥有全球唯一的完整诊疗闭环体系。
本文为IPO早知道原创
作者｜Stone Jin
4月8日，在临近第29个世界帕金森病日（4月11日）之际，神经系统疾病领域创新医疗技术企业「臻络科学」发布了面向帕金森病及相关疾病的全场景医疗人工智能系统——“智医灵心”（GYENNO Intelligence）。
利用大模型、深度学习、经典机器学习等人工智能技术，智医灵心持续学习领域医学知识和专家经验，深度挖掘数据规律，并不断自我进化。以不同形态融入各类具身载体中，贯穿院内外全时空场景，为临床和患者提供帮助。
事实上，成立于2013年的臻络科学聚焦神经系统疾病领域及数字诊疗已长达12年，并在帕金森病诊疗领域拥有全球唯一的完整诊疗闭环技术体系——通过创新医疗设备、临床数据平台及慢病管理平台，完成覆盖了诊断、评估、治疗、康复和个性化患者管理，并构建全国最主流帕金森病临床数据平台。
截至目前，臻络科学的设备和软件已覆盖了全国700多家三甲医院、惠及20余万的患者，并已进入全球38个国家和地区。同时，臻络科学还与赛诺菲、罗氏、波士顿科学、卫材等多家行业龙头企业合作，加速新药上市的进程，亦为患者带来更多的治疗选择。
成立至今，臻络科学已获得启明创投等多家知名机构的投资。
在新产品发布之际，臻络科学创始人兼CEO任康博士向「IPO早知道」等分享了其对于AI诊疗、尤其是针对帕金森病诊疗的理解，以及过去这12年来臻络科学的积累与沉淀。
臻络科学创始人兼CEO任康博士
以下系任康博士的分享节选：
沿着帕金森单病种领域深耕12年
Q：其实臻络科学已经成立12年了，当初为什么选择帕金森症作为切入点？
A：简单介绍一下，我自己的家庭背景可以算是“医学世家”，但我自己本硕学的是控制科学这个工科专业，博士则是医工交叉领域的计算科学。所以当我2013年创业的时候就很自然地想到把医工交叉作为自己的创业方向，希望把自己具备的专业知识用在工作内容上。
其实2013年的时候全国医学相关的创业更多是偏内分泌、慢病管理、IVD、新药等等这些方向，但这些和我自己的工科背景以及医工交叉的计算科学关系不大，后来便选择了可能和我专业性最强关联的脑科学、特别是运动障碍疾病作为自己的切入点。当开始做了之后，我们发现帕金森病是一个非常有特点的疾病：不能治愈、渐进式发展、并且有非常多不同类型的症状，包括运动症状和非运动症状，同时很多环节都会遇到问题，所以我们越来越觉得如果我们能通过一些科研或是技术的手段解决这些困扰，在具有社会意义的同时也能实实在在地在临床上解决患者的问题，这也是为什么这12年来我们一直沿着帕金森单病种这个方向做到今天。
Q：这12年里技术也是一直在往前发展的，尤其是到这两年大模型的出现后又是一次大的迭代，你觉得臻络科学在这12年里对技术的理解和应用有什么“变与不变”？
A：每一项技术都有它的特点，也都有适合它解决的特定问题。换句话说，并不存在一种技术能解决所有实际的临床问题。我们的目标是希望解决帕金森病从筛查、诊断、评估、治疗、康复和管理各个环节中目前未被满足的需求，背后就面临一系列需要通过技术和学术解决的问题。
过去，我们发现经典的机器学习和深度学习的范畴内有些问题是可以得到比较好的解决，有些问题的性能确实有待提升，有些问题通过过去的方法未必能很好的达到临床可用的程度。大语言模型的出现，给我们提供了更丰富、更好的方法来解决某些问题，或者是提升某些性能，比如更自然的人机对话、更好的带有推理过程辅助决策等等，这些是大语言模型所擅长的。反过来讲，对于一些传感器数据的处理、对于影像数据的处理，其实并没有经典机器学习和深度学习带来的效果更好。所以还是需要通过合适的方法来解决合适的问题。
总体而言，这12年来没变的是我们的思路，即希望通过人工智能等数字技术解决帕金森病从筛查、诊断、治疗、管理等环节的相关问题；变化的是我们多出了像大语言模型这样新的人工智能方法，帮助我们有更多的思路把性能做到提升，或者是把原来的不可实现变成可实现。
Q：怎么才能把新技术真正落到实处？特别是医疗这样严肃的领域。
A：在我看来，很多新技术的落地，最大的挑战未必来自于技术挑战本身，也未必来自于商业挑战本身，更多的是大家是否能接受这项新技术，即“对的事物未必是大家接受的事物”。
最有可能的挑战点是大家在对待一个完全没有见过的新事物时，如何改变目前的使用习惯或使用环境，其实这中间可能出现一定的障碍。
我们解决这个问题的方案就是在学术科研的阶段就协同大量顶尖的PD（帕金森症）专家深度参与其中，也就是从“为什么针对一个具体的临床问题需要用这样一种新的技术思路解决它”这个源头上，和临床、和患者一起参与和探讨，进而理解技术路线的设计，之后再是整个科研的推进与技术的转化。在这个情况下，当一个技术真正被转化为应用产品的时候，大多数用户也自然能够深刻理解相关的新理念并形成共识。
越复杂的疾病越适合结合新技术
Q：回过头讲，为什么帕金森症这样的疾病适合新技术的落地？
A：我个人的看法是，越复杂的疾病越适合结合新技术——客观上来说，AI技术的天花板一定是高于人本身的，我说的不是在当下这个时点、是潜力。那么越复杂的疾病，对于人的经验依赖就越强。举个例子，对于感冒，任何医院都可以治疗，但对于一种罕见病，可能全国能治的也就那么几家医院、那么几位专家了。
所以说，越复杂的疾病、越罕见的疾病，或者症状越多样的、越个性化的疾病，同时依赖个体数据融合和医生复杂判断的疾病，越适合人工智能等新技术的结合。
不可否认的一个现状是，无论是对于帕金森病、老年痴呆等神经退行性疾病，还是对于复杂的内分泌疾病、心脑血管疾病等，不同医院专家的诊疗水平确实存在较大的差异。疾病本身其实并没有变化，但决策者变化了，决策结论就随之出现了不同程度的差异。
人工智能其实有一种集大成的感觉，把优秀经验融合，同时结合人所知道和所不知道的数据规律，从而以一种相对全面且稳定的能力来处理很多复杂信息，并挖掘信息背后的特点，进而做出复杂决策。
当然，虽然越复杂的疾病越适合与人工智能结合，但这是我们纯粹从理性角度的看法，并不意味着马上能够落地，还是会面临诸多的挑战。就像自动驾驶现在并没有普遍落地一样，除了需要技术持续进步外，伦理、法规等各种因素也同样存在挑战。
Q：所以神经科学最适合与AI技术结合。
A：对于神经系统疾病来说，特别适合多模态感知和人工智能来帮助获取更丰富且更有效的信息，并进行综合决策，这既是疾病的需求，又是天然优势。某种程度上而言，的确是神经科学最适合和AI结合，这不是因为我从事这个领域，而是从技术的角度来讲我觉得它就是这样。
其实其他很多疾病也适合，比如需要长程动态化管理，需要突破人的时间边界、经验边界、精力边界和能力边界的慢病，都和人工智能能够天然结合。人不能突破这些边界，但技术可以帮人突破这些边界。
当然如果说按优先级排序，我觉得神经系统疾病和人工智能应该是最自然结合的。
Q：会担心帕金森病诊疗或者神经系统疾病诊疗的天花板没有那么高吗？
A：我自己的一种分类方式是：横向领域和垂类领域。
横向领域的特点是：市场空间更大，因为它是不同疾病的共性需求；但壁垒不会太高、参与者也会很多，这就意味着即使是头部参与者可能也没有特别高的市场占有率。
反之，垂类领域的市场空间虽然相较于横向领域在绝对值上可能相对略小，但壁垒会更加立体。假设能够对一种疾病的端到端形成覆盖，那么整个市场占有率就可以维持在一个相对较高的水平。况且，对于帕金森病来说，首先这是一个17年病程的疾病，每个人的直接疾病负担平均3到4万，并不是一个特别小的市场；同时，这个疾病负担所对应的是目前能被解决的需求，还有很多未能被解决的需求，未来也会延伸出更多的潜在价值。
国内外都有非常多的医院和患者值得覆盖
Q：具体谈谈目前的商业化进展。
A：大致可以三个板块：面向临床、面向患者以及面向药械企业。
面向临床更多是创新医疗设备，以及SaaS形式的多模态数据平台，这是直接面向医院的。目前，我们在国内已经覆盖了700多家医院，这是我们商业收入里占比比较大的一个板块。
面向患者又可以细分为两点：一是患者的个人创新医疗设备，比如说辅助进食的小机器人，包括针对步态障碍让他恢复行走的干预的无创神经调控的一些医疗设备，以及夜间症状的监测设备等等；另外一部分就是针对个体患者的一些医疗服务，比如在线问诊、基于人工智能的远程随访和评估，基于人工智能的康复等。
针对药械企业更多是利用我们现有的技术平台，包括我们的一些特定算法帮助药企开展更好的临床试验、更高效的临床试验、更高质量的临床终点，以及通过数据挖掘的方式以及人工智能和感知技术来挖掘一些传统临床试验无法发现的药物新特性，我们把这个归结为数字化终点的解决方案。
臻络科学打造的下一代神经系统疾病智能评估平台MATRIX Pro
Q：整体的市场空间还有多大？
A：从两个角度来看这个问题。
首先从用户的角度，帕金森病在中国涉及非常多的医院，我们目前覆盖了700多家三甲医院。虽然这些都是帕金森病领域的头部医院，但从覆盖率的角度来说，其实能覆盖的区域还很多，只是说一些新的技术可能得从中心辐射周边的区域。
再从患者的角度，我们覆盖了国内20多万的患者，国内帕金森病的患者大概有四、五百万，其中可能存在60%-70%未被正确诊断或正常就诊。所以从患者的覆盖潜力上来说，也还有非常多的患者值得覆盖，自然也应该被发现以及纳入新的诊疗模式与体系中。
另外，虽然目前我们主要在做国内，但我们同步也做了多年的全球市场。放眼全球来看，中国帕金森病患者大概占全球的40%-50%，还有一部分是在全球其他国家或地区，尤其是美国和欧洲。所以对我们来说，国外也有非常广阔的空间值得我们的这些技术对外输出。
Q：海外的策略是怎样的？
A：我们从2017年、2018年开始布局海外市场。目前的重点市场是美国、西欧和澳大利亚，我们部分创新医疗设备已经在德国、芬兰、澳大利亚等地属于“医保产品”。
海外市场我们接下来的策略是，一方面要渗透更多的国家，另一方面我们也会逐步转向国外临床端的合作，譬如我们中型规模的人工智能诊断评估设备会直接和医院结合，切入医院市场，而不是单纯的患者市场。
理想与情怀是臻络科学一路前行的原动力
Q：如果总结一下的话，臻络科学这12年来构建的“护城河”有哪些？
A：从内在来讲大致可以分为三个方面。
第一、我们对帕金森病的理解是非常深刻的——我们在单病种领域做了12年，我们对这个疾病的机制理解、临床理解和一般的临床医生相近。这也是医工交叉非常重要的一个维度，一方面需要理解疾病、理解临床，另一方面也需要理解技术趋势和具备学术思维。
第二、我们团队具备端到端的能力。这个所谓的端到端是指从学术科研、到产品定义、再到工程技术转化以及整个商业化。这种端到端能力的优势在于：针对一个临床问题，如果可以通过工程技术解决它，我们就能直接转化为产品；如果没有现有的应用技术解决它，这就意味着背后实际上是有科学问题没有解决，我们可以把问题提炼出来以后自己做学术研究，在形成学术成果后再通过转化变成产品、进行应用示范。
第三，我们从2013年、2014年开始就和国内最顶尖的帕金森病的专家展开了十余年的医工交叉的合作，包括医工理特别深度的融合，也包括对我们所有转化后技术，从科研开始深度交流，到技术落地应用与示范，乃至临床实践中的技术打磨和技术迭代，都提供了非常好的土壤。
以上三点是我们认为我们内在维度的“护城河”。在外的体现就是我们拥有非常丰富的创新医疗设备、创新数据平台，包括一些软件平台，并且这些产品实实在在是在解决临床问题，所以在临床端有了非常多的应用。同时，他们相互之间组成了相对完整的解决方案体系。不管是从产品维度还是从解决方案体系维度，我们应该是目前在全球范围内都属于独一无二的，或者说具备了最完整的结构。
外在的另一个体现就是我们所有的技术产品都已经在临床深度落地了，并不是一些浮在空中的概念。国内非常多的三甲医院，90%以上的帕金森病中心都已经落地和实际使用了很多年，已经从一个概念到应用技术，甚至变成临床日常工作中非常习惯使用的技术工具。
Q：是什么让你们12年一直坚持下来？
A：创业之初肯定没有想到今天我们能够打造出这么丰富的体系。最初创业的时候，我自己有一定的产品和技术情节，希望能够实现一定的学以致用，并产生一些具有社会价值的事情。
其实不单是我自己，我们团队有不少同事已经在公司9年、10年、11年了，也有很多随后加入的成员同样付出很多心血和时间于公司发展之中。大家真正的内在原动力，确实是想做一些事情，不管学术成果、技术成果还是应用落地，最终能够实现一些临床患者价值并带来一些社会价值，这是我们真正的初心。
坦率说，12年的确是一个不短的时间，我们在这过程中也遇到了挺多波折，能真正走过来的最重要原因可能还是当时的这些理想与情怀。虽然理想与情怀这个词现在说得比较泛滥，但对我来说这就是原动力。
