算力提升400%！开立医疗推出全新智慧内镜平台

医趋势获悉，开立医疗内镜家族近期再添“新成员”——iEndo系列4K智慧内镜，标志着开立医疗在利用人工智能（AI）技术赋能内镜产品、提高内镜诊疗精准度和效率方面迈出了坚实的一步。

据悉，这是业内首款同时融合了内置AI成像功能与外置AI辅助诊断模块的产品，志在构建内外融合、诊疗一体的智慧生态，塑造内镜精准智能诊疗全新范式。

一方面，iEndo系列4K智慧内镜率先主动进化多核异构硬件平台，配置性能强劲的独立GPU，为未来内镜AI应用的深度拓展预留无限算力可能；另一方面，借助算力提升全面革新内镜影像功能，推出超分辨成像、自适应融合调光、智能预冻结等创新影像功能，通过内镜设备与AI的深度融合构建智慧内镜平台，全面提升内镜诊疗质量和效率。

iEndo系列产品的上市，预示着国产智慧内镜新时代的大幕已然开启。

▲iEndo系列医用内窥镜系统平台

01、双重升级，构建内镜精准智能诊疗新范式

入局智慧内镜，开立医疗首先押注的，是临床需求迫切的消化道领域。

中国消化道恶性肿瘤高发，通过内镜诊疗实现消化道恶性肿瘤的早筛、早诊、早治，已然成为行业共识。然而，当前我国内镜诊疗正面临双重困境：

一是国内消化道早期癌的内镜检出率不足20%；二是内镜医生稀缺，每百万人拥有医师不足30人。以上两项指标，都远远低于同为东亚国家的日本和韩国。

更加棘手的是，受限于内镜医师操作水平和对解剖部位的认知差异以及诊断标准不一，检查部位容易覆盖不全，导致临床漏诊率居高不下。

虽然AI辅助系统已被证实能有效缓解漏诊误诊的问题，但也存在发展瓶颈，比如内镜成像与平面图形静态影像不同，提供的是实时、动态的视觉信息，对于算力要求较高，特别是面对呼啸而来的大语言模型（LLM）时代，内镜产品或许需要一场彻底的革新。

开立医疗iEndo系列4K智慧用内镜蓄势而发，全面升级硬件算力，革新内镜影像功能，并将AI与内镜设备深度融合，全面提升内镜诊疗质量和效率。硬件方面，传统内窥镜系统受限于硬件算力，往往难以同时应对4K视频图像实时处理与AI算法的双重负载。

为此，iEndo平台的一大创举是——业内首次将独立显卡（GPU）集成到内镜主机，创新性地引入了基于CPU、GPU和FPGA的多核异构架构，以此突破传统内镜算力的局限。

基于“多核异构架构”，GPU、CPU和FPGA可以分工协作，分头进行图像采集、处理、分析等任务。相比上一代产品，iEndo平台实现了图形运算能力提升140%、AI运算能力提升400%的跨越式升级，大幅提升了视频图像处理与分析的效率和流畅度，并为未来内镜AI应用的深度拓展预留了无限算力可能。

内镜影像功能方面，iEndo平台依托全面升级的硬件系统构建算力基石，自主研发的超分辨成像、自适应融合调光、智能预冻结等创新影像功能，通过内镜设备与AI的深度融合全面提升内镜诊疗质量和效率。

超分辨成像（SRI）：开立医疗开创性地探索了超分辨成像技术，并率先将该技术应用于内镜领域，实现了4K级实时视频超分辨成像。

据悉，该技术突破了成像物镜物理尺寸带来的光学衍射极限限制，帮助医生更真实地还原病灶细节，显著提升早癌筛查效率和复杂病变诊断准确率。

▲超分辨成像与ME-VIST结合，为内镜精准诊断提供强有力的武器

自适应融合调光（HAD）：以往，面对胃腔等大腔体内镜观察，往往难以同时兼顾观察区域内近景和远景图像亮度。

而iEndo平台的HAD技术，可实时感知照明深度并匹配最佳调光策略及图像亮度处理算法，确保腔内近、远景亮度及清晰度始终保持在最佳状态，确保不因观察场景照明条件变化遗漏微小病变，为医生提供更精确的诊断支持。

▲HAD技术兼顾近、远景亮度和清晰度

智能预冻结技术（i-PreFreeze）：临床内镜检查中，镜体的轻微晃动便能导致图像冻结功能难以捕捉清晰影像。在使用光学放大内镜在放大模式下观察时，由于成像视野小，该现象尤为显著。

iEndo智能预冻结技术通过分析冻结前后的多帧图像，自动选取最佳图像进行展示，即使在动态检查过程中也能获取高质量图像，显著提高早癌筛查的效率和准确性。

▲常规冻结（上）与智能预冻结（下）

AI辅助质控与诊断：目前在上、下消化道检查时，iEndo均可使用开立自研内镜AI功能，辅助内镜医生进行临床诊断。

比如，用于上消化道检查的AI胃部质控功能，使用时屏幕会实时显示模拟的胃部三维渲染图像，显示当前检查部位、已检部位以及未检部位，并以不同颜色标记，以便医者实时了解检查进度。

▲AI胃部质控功能

在下消化道肠部辅助质控功能中，AI内镜可以智能识别回盲瓣，并提醒操作医生保持退镜速度的稳定性，降低视野盲区。而清洁度监测功能，将自动监测肠道清洁度，实时计算当前部位的清洁度评分。

▲不同于传统AI识别功能的分屏或分图像显示，iEndo可同屏显示界面

此外，iEndo系列产品还支持AI息肉检出功能，能有效提升息肉、腺瘤检出率，并识别和标记病变部位，避免漏检。

▲肠部息肉检出功能

总体来看，内镜AI类似于车载GPS导航仪，既能引导“车主”按照既定的路线行驶，又能预警“路障”和重要车况，是集“导航”和“预警”功能于一身的智能助手。

据悉，依托于强大的算力与算法，未来iEndo平台有两大进化方向：

一是AI辅助质控、辅助诊断与影像处理在同一内镜设备上完成，减少对外挂设备的依赖，确保AI诊断的实时性与精准度；
二是面向全场景多科室内镜临床诊疗应用需求和不同层级市场需求，将AI与内镜设备和器械进行深度整合，持续拓展AI在内镜诊疗中应用的深度和广度。

开立医疗高层表示，这不仅是一次产品升级，更是开立医疗对智能医疗影像未来的战略性布局。

02、厚积薄发，打造“内镜+AI”同品牌飞轮效应

对于壁垒高筑的内镜赛道来说，成功一次不难。但在13年内，持续通过“创新”汲取能量，做到保持成功的玩家少之又少。

开立医疗就是少数之一。2002年，开立医疗成立，迅速成长为国产超声代表企业之一；2012年，开立医疗带着创业成功的勇气和经验，锚定内窥镜领域，又用了近10年时间，成为全球第四家掌握超声内镜关键技术的一线企业。

▲开立医疗内镜产品上市里程碑

如今，AI正在重构行业竞争逻辑，开立医疗又整装待发，以极大的热情与差异化优势投入到了“新战事”之中。

优势一：近10年持续投入，从超声AI到内镜AI的厚积薄发早在2016年，人工智能技术兴起之初，开立医疗就敏锐地组建AI创新研发中心，目前，近10年的研发积累已在超声领域结出硕果。2024年11月，开立医疗自主研发的凤眼S-Fetus国内获批，是国内首个基于深度学习的产科超声智能检测技术，也是全球首款基于动态图像对标准切面自动抓取的人工智能技术。

据悉，该系统能够对超声图像中的组织结构进行实时检测，切面识别率高达90%以上，节省50％检查时间。超声成像与内镜有相似之处，开立医疗积累的一系列AI技术比如成像算法、图像识别等成为独特优势，使其始终领先于同行半步。新品开发，开立医疗向来舍得投入。

其研发费用占比常年维持在20%左右，仅过去三年就累计投入近10亿元，对应换来了丰厚的增长回报：2018-2023年，开立医疗内镜收入的年复合增长率高达40%。2023年，开立医疗内窥镜及镜下治疗器具营收8.5亿元，占比总营收40%，同比+39%，国内市场设备入院率逐年攀升，规模效应已初步显现。开立医疗相关负责人曾表示：开立AI的发展思路不是追求“AI+”或“互联网+”的模式，而是坚持以设备为核心，实施“医疗设备+AI”的策略。

在这个模式下，AI并不是单独存在的，而是融入超声和内镜设备中，让它为产品赋能。如今，iEndo平台的问世，正是开立内镜从“单点智能”到“全链路智慧”的进化，其AI之路未来势必越走越宽广。

优势二：“内镜+AI”同品牌飞轮效应，闭环生态深筑护城河重压AI的投入，使开立医疗业内罕见地实现了“AI+设备”同品牌应用，相较于依赖第三方AI合作的设备企业，具备更加深厚的护城河。

首先，在人工智能时代，主机厂商若想优化自身设备，建立涉及硬件、软件、智慧工作流的智能平台，仅靠合作是不现实的。

换句话说，只有掌握自主权才能开发100%适合自己的AI产品。通过自主研发，开立医疗打通了“硬件-算法-数据”闭环：其AI模型基于自有设备图像特征训练，已积累计算机视觉、医学影像处理等数十项核心专利。其次，AI辅助系统的性能高度依赖于输入数据，而开立医疗领先的市场占有率以及丰富的产品管线足以对其起到关键作用。

市场占有率方面，据中标数据显示，2024年开立消化内镜系统的市场占比达到14.94%，仅次于两个进口品牌，稳居国产第一。值得一提的是，2024年开立消化内镜主机装机台数首次超过富士，位列装机总数第二名。

产品管线方面，开立医疗不仅是为数不多全面覆盖高、中、低端市场的软镜企业之一，还十分注重协同效应，不断尝试将优势延伸到更多领域。

目前，开立医疗产品线“集结”了超声、内镜、微创外科、心血管介入四大领域，使其成为全球首家实现从单一模式成像到光学和声学成像结合的多模式诊断解决方案提供商。