随着DeepSeek的异军突起
新的烦恼也接踵而至
市民金女士就遇上一桩烦心事
自从DeepSeek上线后
她的母亲就一直
将它当作"家庭医生"问诊看病
不愿再去医院
为了劝说老人上医院
自己与母亲还激烈争吵过
有了它，妈妈生病不肯去医院
脚趾疼痛多日难眠
DeepSeek诊断：大概率痛风
不久前，金女士发现母亲起夜频繁，几经询问下，才得知母亲因脚趾疼痛已多日难眠。金女士想带母亲上医院，老人却表示，自己已咨询了"DeepSeek"，大概率是痛风，因此不愿去医院就诊。
记者看到，老人输入的主诉非常简单，仅写了一句：大脚趾头突出的骨头疼是什么意思？经过深度思考，DeepSeek给出了6页思考，结论包括：拇外翻、痛风性关节炎、骨关节炎、创伤或劳损等7种可能。
为了明确病因，最后家人"架着"老人去了医院，化验确诊了痛风，也确实是DeepSeek判断结果中的一种。
家属担心：老人太依赖
发现医院检测与DeepSeek判断一致后
老人更依赖用它看病
照此趋势，恐耽误往后治疗
这令金女士感到忧心
疑问一：听说DeepSeek所接收到的信息是公开在网络上的信息，只是做了一个信息收集，会不会有人故意去污染信息？
疑问二：比如老人我今天什么地方不舒服了，这个时候会有人说这个保健品针对这个病症可以缓解，如果做一个商业的植入，DeepSeek作为公开网络是可以搜集到的。
疑问三：DeepSeek是否能代替专业的医师给出一个专业的诊断？
医生如何评价DeepSeek的诊断？
医生指出
即便DeekSeek分析全对
但若病人未能准确描述症状
也将是致命问题
也就是说DeepSeek的相对精准
基于患者提问的精准
上海市普陀区中医医院主任医师 章谙鸣：
DeepSeek 把所有的可能性都写了一遍，没毛病，但是患者怎么去通过这样的可能性来判断到底是什么病呢？
病人有时候并不能很精准地描述病症，医生起的作用就是引导，把最精准需要去解决的症状提炼出来，然后再得出结论。
病人说一个很简单的症状，医生的脑海里已经有几十个甚至上百个诊断"呼啸而过"，然后进行排查，要晒出最可能的几个去求证。即便这样，也是要不断通过诊断性的治疗，这是AI完全不能代替的。
上海多家三甲医院已部署
虽然DeepSeek
可能无法考虑患者偏好、
症状演变或非典型表现等细微差别
但作为一款先进的人工智能大模型
其仍能为现代医学发展
注入新的活力
据了解
上海瑞金医院、华山医院、六院、
四院、复旦大学附属妇产科医院等
都已不同程度实现
DeepSeek人工智能大模型
本地化部署
将DeekSeek人工智能大模型
与医院核心业务系统整合
医院本地部署版
与社会通用版有何区别？
记者在上海一家三甲医院
用手机内的DeepSeek通用版
与医院本地化部署的DeepSeek
进行了比拼
双方输入了同样的主诉
医院本地部署的DeepSeek快速运转，十几秒不到就出现了简洁、清晰的回复，而记者手机上的DeepSeek通用版却加载很慢，还有数页分析。
医生对比后高下立判
上海市第六人民医院金山分院心内科主治医师 李保银：
通用版大方向是对的，准确度也能达到70%、80%，但是它没有总结。
医院本地部署的DeepSeek有总结，医院考虑是ACS（急性管状动脉综合症）。
相对来说的话（手机）有点笼统，所有的疾病大部分是都包含的。医院本地部署的DeepSeek是考虑主要的东西，专业上是有区别的。
总体来说
DeepSeek 通用版，虽涵盖了海量的诊疗标准、诊疗案例，但其中信息仍旧鱼龙混杂。
医院本地化部署的版本，其投喂的数据全部来自于各临床科室的把关，更为"纯净"。
在答案严谨度的把关上，院方本地化部署的DeepSeek也更精于通用版。
作为辅助诊断工具
DeepSeek非常给力
目前院内的应用场景
主要在查询信息、
辅助医生提高效率
在上海市第六人民医院金山分院肥胖专病门诊内，医生正使用医院最新部署的DeepSeek为前来就诊的患者生成一份详细的高蛋白饮食菜单，并根据患者的反馈，与DeepSeek交互进行调整。DeepSeek的使用不仅增加了他们的工作效率，也为患者制定个性化饮食方案提供了便利。
上海市第六人民医院金山分院心内科主任、主任医师 潘晔生：
临床上有的时候会碰到一些疑难或者争议的病例，以前我们都是翻书或是翻新的指南，就会遇事不决。找DeepSeek，先让它搜一下它的结果是什么，如果信源可靠，我们会参考的。
AI做出的诊断是否靠谱？
不过
像手术方案制定、开药配方等
涉及临床经验的领域
目前尚未开放接入DeepSeek
此外，在院方看来
DeepSeek辅助医生决策
不仅涉及临床应用
还涉及病人隐私及医学人伦
“使用边界”还需要进一步明确
一位上海三甲医院的医生总结
相当于拿着医学指南
能不能做临床医生？
没大错，但会出事！
DeepSeek-R1还有哪些局限性？
今年1月
DeepSeek上线并开源DeepSeek-R1
业内专家介绍
DeepSeek-R1是一种高阶推理模式
其优势是可以通过
多步骤逻辑分析、
上下文关联和知识整合
生成更全面的结构化回答
不过，
它有一定的"AI幻觉率"
最新测试结果显示
DeepSeek-R1显示出14.3%的"幻觉率"
显著高于行业平均水平
同时，在高质量公共数据
与语料库的建设及供给上
还存在不少障碍
这也决定了其使用边界
复旦大学数字与移动治理实验室主任、教授 郑磊 ：
就算它底层的语料库都是对的，导出的答案也不一定是对的，有的时候也会"一本正经地胡说八道"，幻觉仍然有一定错误率。
上海市普陀区中医医院主任医师 章谙鸣：
我已经碰到了，搜索论文所有的东西都像真的一样，真的去查这本杂志，这篇论文是不存在的。
我也经常碰到把我实验室的检查输入进去，让它去分析，然后分析出来的结果完全是左右相反的。
全国政协委员朱同玉：
AI对目前的医疗
起到了巨大的促进作用
全国政协委员朱同玉认为，AI对目前的医疗起到了巨大的促进作用，或者说是颠覆性的作用。他建议，从个人层面出发，为每位患者建立智能化的健康档案。未来，AI可以通过具体的健康数据，推荐一些精准的治疗方案，为每个人服务。
上海时刻
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新民晚报（记者 陈佳琳 屠瑜），综合上观新闻、新闻坊、九派新闻
编辑：施雨
编审：陈莉
