聚焦健康中国 观两会（第一健康报道北京 作者全国政协委员姚树坤）
“面对传统健康管理模式的困境与日益增长的健康需求，推动基于人工智能（AI）的全民健康管理体系刻不容缓。”
——全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤
图为全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤
日前，全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤投书第一健康报道“观两会 论国事”——
当前，我国国民健康面临巨大挑战。随着生活方式的改变和环境压力的增加，慢性病患病率不断攀升。
最新资料显示我国成人高血压患病率达27.5%，高血压前期检出率为41.3%；糖尿病患病率12.8%，糖尿病前期患病率为35.2%。60岁以上人群中一种以上慢病患病率达到75%，高血压患病率达到58.3%，糖尿病达19.4%，43%有多病共存。以上疾病属于共患病，有共同的危险因素和发病机制。
实践已证明，去除危险因素是这些慢病的对因防治，而对因防治是最理想、最有效，也是成本最低的防治策略，可以通过健康教育和健康管理实现。近年来公众对高质量、便捷化的健康管理服务需求呈现爆发式增长。唯一解决之道就是抓好全面健康管理，防治融合，共筑全民健康保障新体系。
AI技术的成熟，为破解健康管理困境提供了革命性创新方案。AI在健康管理领域的应用，将带来效率跃升、普惠可及、成本重构三大突破性价值，为构建全球领先的全民健康管理体系创造战略机遇窗口。
AI健康助手可以嵌入社区、职场、家庭、个人生活，构建全场景服务模式，高效提升健康管理服务的公平性、可及性。上海“AI健康社区”试点表明，居民体检参与率从32%提升至78%，体现了AI在提升公共卫生服务效率和可及性的巨大潜力。
AI在健康管理中的应用可重构全生命周期、“预防-保健-诊断-治疗-康复”的全链条健康服务新模式。从微型化、可穿戴、多参数生命指标的监测、传输，到膳食、运动、心理调适的智能化全天候警示与及时性针对性指导和行为矫正，AI健康管理可将个体健康信息转化为持续优化的健康大数据模型，不仅提升健康管理的质量、效率与可及性，更创造全民参与的主动健康模式。
为此，我有以下建议——
1、顶层设计、战略先行
将“AI全民健康管理体系建设”纳入健康中国建设的战略规划中，明确发展目标、实施路径和责任分工，为全面推广AI健康管理提供顶层政策支撑。
2、多方协同、共建生态
构建“政府-社会-企业”协同的AI健康生态建设，鼓励社会组织、医疗机构、科技企业、保险机构、健康管理服务机构等多元主体积极参与，整合微型化、可穿戴、多生理参数监测仪器和全方位生活方式监测与指导的软硬件系统，通过构建结构化、格式化、定量化数据平台，研发高质量、高效能、适用性强、低成本AI健康管理平台，并不断迭代升级AI健康管理系统，共同推动AI健康管理体系的建设和完善。
3、试点先行、稳步推广
组织有工作基础的高校、医疗机构和科研院所，选择基础较好的地区开展“AI全民健康管理”试点，验证模式可行性，积累实践经验，逐步扩大试点范围，最终实现全国推广应用。
4、加强监管、保障安全
在加快推进AI健康管理应用的同时，高度重视数据安全和用户隐私保护，建立完善的监管体系，确保AI健康管理服务规范、安全、可信、可持续发展。
5、持续投入、创新驱动
加大对AI健康管理技术研发、人才培养和产业孵化的投入力度，鼓励技术创新和服务模式创新，为AI健康管理体系的可持续发展提供源源不断的动力。
通过AI健康管理的推广应用，从被动的“疾病治疗”转向积极的“健康塑造”，从对抗疾病的战场转变为守护健康的生态体系。争取到2035年，实现以下三大目标：重大慢性病过早死亡率下降30%；健康管理服务成本降低50%；国民健康素养达标率提升至50%，形成“全人群、全周期、全要素”的智能健康保障体系，为实现人类健康共同体提供中国方案。
（责编：薄荷）
