撰文丨郭俊
2025开年的两个月内，已经有诸多省份、上百家三甲医院官宣接入DeepSeek，探索其在病历质控、影像分析、临床决策支持、科研辅助、重塑患者就医体验等场景中的应用。
在竞争激烈的医疗市场中，医院对智能化技术日益重视。DeepSeek的核心竞争力在于技术创新与工程化能力，因此被医院视为智能化的“万能钥匙”也不足为奇。
然而，现实远比想象复杂。尽管DeepSeek具备技术优势，但其真正落地医疗终端的情况如何？这项技术能否真正推动行业变革？DeepSeek的入局究竟是概念狂欢，还是认知革命？
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目前，大部分医院与DeepSeek的结合停留在原始模型的简单接入阶段，主要用于语音交互优化，而在核心医疗能力方面尚未取得突破。这种“表面智能化”可能透支用户信任，影响行业长期发展。
对于医院而言，AI的深度应用面临的核心挑战在于如何平衡技术普惠与产业升级。
虽然DeepSeek推理成本很低，但并非完全免费，而是产品效果越好，后续成本越高。大部分医院接入DeepSeek技术的相关业务正深陷亏损的泥潭，然而，在狂热的资本追逐之下，AI产业服务厂商等“卖铲子”的业绩正稳步向好。
医院本地化部署DeepSeek，其实是一道分水岭。
图源：锐景
一方面，医院需要提高产品的接受度与实用性，同时探索AI前沿技术的可行性；另一方面，医疗实践中的棘手问题需要更循序渐进的解决方案，以确保AI真正融入日常医疗服务。
DeepSeek对医院而言，既是工具，也是参考。医院应关注如何提升业务流程中的“DeepSeek率”，而不是单纯追求AI技术本身。AI可以根据医院需求定制方案，但必须与医院自身的特点相结合，使医院特色和技术优势并存。
在数字化基础较好的医疗机构，线上挂号、支付、分诊、查看检验报告等环节已经可以在手机端完成，但这些技术是否真正打通了医疗服务的“最后一公里”？仍需深思。
笔者通过调研发现，虽然许多三甲医院已经接入DeepSeek生态，但其与自身业务的融合仍不够深入。比如，中老年患者在线就医并不如预期那样便捷，医疗服务的“碎片化”问题仍然存在，导致患者在挂号、就诊、检查等环节上遇到困扰。这些现实问题表明，AI技术必须真正服务于患者，而不仅仅是提升医院的科技形象。
无论DeepSeek技术如何先进，都不能脱离医疗行业“看病救人”的本质，一切尝试都应围绕“为患者服务”展开。
在AI面前，人应更具智慧。医院管理者应思考如何利用DeepSeek推进医疗智能化升级，例如优化处方开具、提升医疗服务质量与安全性等。只有真正解决行业痛点，DeepSeek才能从“可有可无”变为“必不可少”。
目前，DeepSeek的本地化部署需要跨机构互联互通、自动化高效运营、全流程体验优化、大数据驱动决策及持续创新机制的支撑。这五大要素共同决定了DeepSeek在医院智能化转型中的成败。
当前，无论公立还是民营医院，无论规模如何的医疗机构，都在加快部署DeepSeek，这一趋势加剧了行业内卷。但如何真正实现智能化升级，仍是一个未解之题。
医疗市场受多种因素影响，包括文化背景、用户偏好、政策法规和市场竞争等。医院本地化部署DeepSeek，不仅是技术选择，更涉及医疗服务模式的深度变革。在此过程中，医疗服务的安全性与质量始终是核心考量。
信息化是数字化的前提，数字化是智能化的基础，这一过程无法跳跃。医院从“流量收割”到“精耕细作”的转变，本质上是一种被动进化。过去，资本市场对“AI+医疗”的过度神化，导致了许多不切实际的预期。DeepSeek更像是一种工程适配，而非革命性技术创新。医院应避免盲目追赶AI浪潮，而应以务实的态度寻找最适合的应用场景。
DeepSeek并非医院的“GPT时刻”，从当前应用来看，仍面临四大挑战：
- 高质量医疗数据的缺乏；
- 大模型数据调参资源消耗大；
- 生成答案的可信度不稳定；
- AI人才与医疗专业人才的知识壁垒。
总体而言，尽管AI能提升效率、优化业务模式，但它并非万能解药。即便是最先进的AI产品，也未必能提供最佳的医疗解决方案。在行业焦虑感加剧的当下，医院管理者仍需谨慎决策，避免盲目投入。
“潮水退去，方知谁在裸泳。”这句话描述当前医院竞相接入DeepSeek的热潮颇为合适，也提醒行业回归理性，在技术应用的道路上稳步前行。
