DeepSeek对于汽车智能驾驶的影响，可能会超出你的想象！平地一声雷起，Deep Seek横空出世。
这是人工智能的阶段性高峰，所以，Deep Seek与智驾天然相关，从我的思考来讲，它对智驾的影响的确不容小视，就像铁制农具对农业生产的影响一样，至少有以下4点。
首先，它会造成行业整体智驾水平的快速上升。
Deep Seek的优势在于，它在数据生成、数据处理、模型蒸馏等方面有强大的实力，而这些工作，对技术实力较弱的厂商来说是一个比较沉重的负担，现在有了Deep Seek，它们能够同时做到低成本和高效率，缩短甚至抹平不同车企之间的智驾“代差”。
这样一来，行业整体的智驾水平将会有明显上升，因为在Deep Seek的加持下，人人都能玩智驾了。
其次，高阶智驾将会加速落地。
高阶智驾过去两年突飞猛进不断上车，但整体的普及率依然偏低，面临的问题也比较多，尤其是在一些极端场景下的表现并不尽如人意。这些难点，我在《一本书看懂智能网联汽车》中也有过梳理，感兴趣的朋友可以关注。
Deep Seek可以构建高保真的虚拟驾驶场景，把那些路测测不出来的场景补充进智驾模型，有利于厂商更好地解决开门杀、鬼探头之类的场景。
我认为，没有智驾的时候，人们也开车开了上百年，但一些极端的驾驶场景是超出人类反映速度极限的，这才是智驾真正能代替甚至超越人类的地方，也是它“高端”的地方。
有了Deep Seek，智驾模型处理类似场景的能力会大幅提升。
- 合资厂商的生存环境更加恶劣。
这个几乎是板上钉钉，Deep Seek，中国车企用起来得心应手，合资厂商在这个问题上反应迟缓，它们与国产新能源厂商之间本来就存在明显差距，在智驾逐渐平民化的时代，它们想追赶中国厂商的难度会进一步加大。
- 有望推动L3商业化快速落地。
目前政策层面对L3智能驾驶的普及是比较谨慎的，其中一个重要的原因就是，现阶段的智驾在处理一些极端场景时的能力还有待提升。
虽然都是科学，但智驾这技术多少还是有点儿讲概率的，恰巧不少消费者更容易盯着那些“识别失败”的案例，他们可以不用智驾，但不能“用了就出事儿”。
Deep Seek出现之后，各大智驾厂商处理极端、突发场景的能力将不断提升，这有望增强监管层对推动L3智驾落地的信心。
结束语
一种新的生产工具之所以能引起整个社会面的热议，说明它对行业的发展肯定是有战略意义的。Deep Seek就是这样的生产工具，它不是“狼”，而是一种开拓未来的利器，目前智驾行业的一些痛点，有望在Deep Seek加持下得到解决。
保守来讲，中国智驾的下一个5年，都必定与Deep Seek结缘！也问问各位朋友，DeepSeek已经渗透到你的日常工作中去了吗？欢迎评论区说说你的新玩法~
