2月26日下午，东莞市委副书记、市长吕成蹊参加市政协十四届四次会议联组二组讨论，聚焦“以智能制造为契机，推动人工智能赋能新型工业化发展”主题，与市政协委员深入交流，听取大家的意见建议。
政协委员们建议，进一步加大中小企业智能化改造补贴力度；创建“AI共享车间”等，让中小企业从“不敢转”到“抢着转”。此外，还要加大人工智能专业人才培养。
摄影：通讯员 郑家雄
创建“AI共享车间”，让中小企业从“不敢转”到“抢着转”
作为制造业大市，东莞中小企业基础深厚。眼下，人工智能大潮汹涌而来，东莞中小企业应如何更好地融入发展的浪潮？
“庞大的中小微企业为人工智能技术的发展提供了一个非常难得的应用场景。”广东中天集团总裁、产业中天董事长兼总裁张宇凯表示，但许多中小微企业在面临数智化转型的过程中，仍存在不敢转、不会转的问题。
如何让AI助力降本增效，让中小企业从“不敢转”到“抢着转”？广东青为投资发展有限公司董事长王嬿建议，一方面，创建“AI共享车间”；具体而言，在虎门、厚街、大岭山、大朗等产业集聚镇设立“AI共享车间”，中小企业可“扫码租用”链主的AI机器人、工业软件，如大朗毛织厂租用华为AI花型设计器，设计成本可从2万元/款降至500元，爆款率提升3倍。
另一方面，发动“数据众筹革命”，建立大湾区工业数据交易所，开展“数据换智力”行动，激活中小企业沉睡数据，打破信息孤岛。中小企业可通过贡献生产数据（如模具损耗曲线、注塑机参数），兑换链主企业的AI服务等。
此外，王嬿还提出推行“一镇一脑”工业云，比如，长安镇聚焦模具智能体、厚街镇专攻家具AI设计、虎门镇打造服装快反大脑，为每个专业镇建设专属工业云脑，不做“大而全”的AI平台，专攻“一米宽、百米深”的垂直场景。比如“厚街家具云脑”接入500家中小企业，AI自动优化板材切割方案，半年省下3000吨木材，相当于少砍5万棵树。
东莞理工学院经济管理学院副院长刘川则建议，要强化财政精准支持，进一步加大对中小企业智能化改造的补贴力度。其次，要完善数据要素生态，加快构建重点产业链的高价值数据及推动行业可信数据空间建设，打破“数据孤岛”，促进数据共享和流通。
人工智能职业教育规模体系要跟上
在当天的分组讨论中，多名政协委员不约而同提到人工智能相关人才短缺的问题。
兴科电子（东莞）有限公司研发部高级经理张更勤表示，在兴科电子，深刻体会到人工智能技术对传统制造业的变革作用。“通过引入人工智能技术，我们不仅提高了生产效率，还优化了产品质量。”
“但我们也面临一些挑战。”张更勤称，首先是算力不足和数据资源短缺，从而限制了人工智能技术的进一步应用。其次，人工智能专业人才的稀缺也是制约企业发展的关键因素。最后，企业在智能化转型过程中，需要更多政策支持和资金投入。
张更勤建议，在加强政策支持和资金投入方面，政府应继续加大对人工智能和智能制造的政策扶持力度，特别是对中小企业的补贴和税收优惠。
此外，推动产学研合作，鼓励企业与高校、科研机构合作（特别是清北、全国工科100强的院校），共同组建人工智能创新联合体。通过这种方式，企业可以借助科研机构的力量攻克技术难题，同时为高校提供实践场景。同时，强化人才培养和引进；“政府应加大对人工智能相关专业人才的培养力度，出台优惠政策吸引高端人才来莞工作。”
广东中天集团总裁、产业中天董事长兼总裁张宇凯介绍称，其企业过去15年一直在从事企业成长服务和企业成果转化。
如何让AI技术赋能新型工业化的发展？张宇凯建议，首先，东莞应该抓紧加大力度投入数字化基建，去匹配AI技术在信息工业化发展中的应用场景需要。其次，东莞除了要有强大的政策支撑之外，还需要迫切解决AI方面的人才短缺问题。
张宇凯称，其看到今年2月份的一个数据，东莞人工智能相关的人才缺口共有5万人，在未来更长时间里缺口会更大。“我们的人工智能职业教育规模体系要跟上，像东莞理工学院、东莞职业技术学院等职业院校，都应该尽快开设AI+制造业相关技能人才的培育体系。”
看到AI在传统制造业领域应用的机会
东莞是国际制造业名城。对于传统制造业而言，如何拥抱AI带来的颠覆性变革？
超盈国际控股有限公司执行董事兼首席战略官卢立彬在会议上介绍称，超盈国际主营业务为新型化纤弹性织物（面辅料）制造，是全球少数能够为全球一线运动品牌提供一站式产品解决方案的科技型纺织企业。公司经过在东莞三十余年的深耕发展，目前已处于行业领先地位，年产值超过50亿元。
“近两年，以ChatGPT和DeepSeek为代表的人工智能大模型地迅猛发展，使我们制造业企业也看到了AI在传统制造业领域应用的机会，且门槛相比以往显著降低。”卢立彬分享了超盈国际正在或计划投入的方向。
“以我们以往投入的数字化、信息化、IoT智能硬件为核心，精准实施智能生产，掌握实时生产数据，避免人为的不当停机或不合理的能源消耗等。”卢立彬称，下一步，超盈国际拟引入深度学习算法，构建智能中控系统实现工艺参数自优化、设备预防性维护及生产排单动态调整，力争将生产控制精度提升至行业标杆水平。
此外，以AI作为新质生产力，生成数字化内容，提升产品开发速度并迅速匹配客户需求。比如，通过3D渲染技术对服装设计或材料设计进行渲染，快速生成产品效果，即时获取客户反馈，提升开发准确度，减少无效开发，综合降低企业研发成本。“我们希望最终能够通过AI实现数字孪生，通过‘虚实融合’推动工业系统从‘经验驱动’向‘数据+模型驱动’升级。”
同时，通过AI进行ToB的个性化及精准数字营销，依托多年与广大客户群（品牌）的商业往来及对纺织行业、服装消费市场趋势的洞察，结合公司内部的产品整合、SKU 精简优化，围绕B端客户进行更精准的数据分析，提高中单率及复购频率。通过优化客户下单频率和下单量，最终实现订单的智能化预测，使企业生产部门进行更加高效的排产、调度，从而提高企业的运营效率和经营质量。
将大力推动工业数据标准化建设
吕成蹊对委员们提出的意见建议给予了充分肯定，认为这些建议富有建设性和实践价值。希望广大政协委员充分发挥专业优势，围绕东莞人工智能与制造业深度融合这一重大课题，深入开展调查研究，积极建言献策。着眼发展前沿，聚焦关键环节，提出更多具有前瞻性、针对性和可操作性的高质量对策建议，为市委市政府科学决策提供有力支撑，为推动东莞制造业高质量发展贡献智慧和力量。
吕成蹊表示，东莞聚焦“人工智能赋能制造业高质量发展”主题，出台了市政府一号文，深入实施“人工智能+”行动，加快推进新型工业化，全力打造更具国际竞争力的现代化产业体系。
东莞将落细落实市政府一号文政策措施，大力推动工业数据标准化建设，选择基础好、条件优的行业，探索建立具有引领性的行业数据标准。将加快工业垂直领域模型研发应用，聚焦“8+8+4”重点产业布局，支持人工智能领域创新联合体建设，深入开展基础研究和技术攻关。将充分发挥港澳高校的科研优势，积极开展交流合作，为东莞人工智能产业发展注入新动能。将推动东莞高校、职业院校加快完善与新质生产力发展要求相匹配的专业设置，培养更多满足人工智能产业需求的人才。将优化企业评价体系，打造优质创新生态，为初创科技型企业创造良好发展环境。将进一步完善政策供给，助推传统产业转型升级、新兴产业发展壮大、未来产业加快培育。
采写：南都记者 田玲玲 李晓艺 黄慧萍
摄影：南都记者 李晓艺（除署名外）
