北京市检察院检察官运用“3+N”北京检察控告申诉大数据模型矩阵系统开展司法救助线索筛查。
“我身体已经恢复得差不多了，工作也很顺利。”今年1月，北京市房山区检察院承办检察官在回访被救助人小李时，他说起了自己的近况。近年来，北京市检察机关下大力气做好司法救助这项民心工程，坚持“靠前服务、主动作为”理念引领，探索“技术驱动、数据赋能”路径革新，充分发挥数字检察赋能司法救助工作高质量发展作用，将希望与温暖传递给身处困境的被救助家庭。
数据筛查
驱动司法救助驶入快车道
为有效解决司法救助线索发现渠道单一、工作开展不及时等问题，北京市检察机关研用国家司法救助线索筛查大数据法律监督模型，精准高效识别涉案困难当事人，有效实现司法救助线索由人工摸排向智能筛查转变。
通过该模型，北京市通州区检察院检察官及时发现了身处困境的小佳。小佳的丈夫小张在京从事车辆维修工作，2023年，小张在一次车底作业时突发意外被碾轧致死。车主因过失致人死亡罪被判处有期徒刑八个月，但其经济赔偿能力有限，无法给予足额补偿，小佳和两个孩子的生活也由此陷入艰难境地。
该院承办检察官主动上门，全面了解小佳及两个孩子的生活需求，制定了包含经济救助、心理救助等在内的全方位帮扶方案，快速审查、申领并发放司法救助金，最大程度缓解其经济压力，保障小佳和孩子的基本生活所需，此外，还为两个孩子争取发放了“小额爱心资助款”并提供专业心理疏导。
同时，该院立足职能，创新性开展了“司法救助+支持起诉”的检察实践。该案在一审期间，双方当事人因民事赔偿问题陷入僵局。该院控告申诉检察部门及时移送民事支持起诉线索，民事检察部门和未成年人检察部门结合法律规定制定多套可行方案，最终促使双方达成分期赔偿和解协议。今年1月，小佳在检察官回访时高兴地说道：“对方提前履行完了赔偿，我也找到了一份新工作，生活一点点变好起来。”
数字检察推动了办案理念和办案方式的革新。正是在“靠前服务、主动作为”理念的指引下，两年来，北京市检察机关积极运用该模型发现救助线索并成案547件，占受理案件数的50.09%，有效提高了司法救助线索发现率，实现了司法救助案件从被动受理向主动办理的转变。
信息共享
助推司法救助跑出加速度
在救助线索数量大幅上升的基础上，北京市检察机关通过数据共享、双向衔接、多元联动，努力实现救助效果最大化。全市检察机关聚焦重点救助群体，坚持“靠前服务”理念，主动对接相关部门，积极打通司法救助与社会救助的数据壁垒，将共青团、妇联、残联、民政、退役军人事务局、司法局等单位掌握的重点群体数据与检察业务办案数据进行整合，实现救助对象的数据集成。2024年以来，全市检察机关经数据比对碰撞，发现符合救助条件的未成年人131人、残疾人53人、退役军人军属34人、困难妇女233人。
2024年，北京市房山区检察院通过“大数据+对比分析”的筛查方式，发现了亟需救助的被害人小李。在超市打零工的小李是一起故意伤害案的被害人，伤情为重伤二级。被告人最终被判处有期徒刑四年六个月，但没有赔偿能力。为尽快给小李治病，妻子小王四处向亲戚朋友借钱支付医药费、手术费，欠下债务数十万元，后续还需支付康复治疗费用，小李的家庭因此陷入困境。
该院承办检察官第一时间开展实地走访，认真核实了小李的实际情况，并当场帮助其办理司法救助申请事宜。随即该院提请北京市检察院、北京市检察院第二分院开展三级院联合救助，帮助其申领到司法救助金。此外，承办检察官积极与多部门联系对接，帮助小李申领退役军人事务部门专项困难救助金，通过协助提供职业技能培训、康复理疗、结对帮扶等方式对小李开展多元救助帮扶。众人拾柴火焰高，小李全家生活慢慢走上正轨，这也就出现了文章开始的一幕。
司法救助不仅要实现及时“输血”的目标，更要激活困难当事人的自我“造血”功能。立足大数据赋能，北京市检察机关在司法救助工作中有效实现了“救当下”与“利长远”的有机结合。
模型矩阵
推动司法救助迈上新台阶
在司法救助案件数量同比实现较大增幅、救助效果显著提升的同时，检察官们也敏锐发现个别案件中仍存在着救助不及时、救助方式单一等问题。
对此，北京市检察机关组织研发了控告申诉检察反向审视（司法救助）大数据法律监督模型，以复盘方式检视全市检察机关已办结的司法救助案件，针对原案未做到应救助尽救助、救助案件办理质效不高等问题，通过制发反向审视提示函、线索移送函提出意见建议。该模型的研发运用与前端线索发现、多元救助等工作紧密衔接，形成“发现问题—解决问题—预防问题”的案件质量提升闭环，有力推动全市检察机关司法救助工作提质增效。
2024年，在现有模型基础上，北京市检察机关加强系统统筹，融合司法救助线索筛查、控告申诉检察反向审视、检察信访监督线索筛查等大数据法律监督模型，逐步形成以“枫控智检”矛盾风险评估模型、“索迹智见”信访事项筛查研判模型、“法脉智鉴”信访数据反向审视模型为核心，以特殊群体权益保护、金融风险防控等N类模型为基础的“3+N”北京检察控告申诉大数据模型矩阵系统——“数智枫桥·数治北京”。该系统运用人工智能技术，从“人、事、由”三个层面开展分析研判，助力北京市检察机关司法救助工作从“被动受理、人工审查”向“依职权主动发现、数智赋能”转变。与此同时，为进一步推动检察“数智枫桥”信访工作法治化，北京市检察院还制定《北京市检察机关全面深入推进信访工作法治化指引（试行）》，并与北京市信访办公室会签《合力推进信访工作法治化 更好发挥信访数据要素作用的工作机制（试行）》，形成“机制共建+数据使用”协作方式，强化风险预警、纠纷化解和源头治理。
“因数而生，由智到治，系统施治，一体集成。我们坚持数据思维，深化技术驱动，努力做好靠前服务，进一步提高司法救助效率和准确性，为深化源头治理、维护社会稳定提供北京检察方案。”北京市检察院副检察长祁治国表示，下一步，北京市检察机关将不断完善“数智枫桥·数治北京”模型矩阵系统，以精准帮扶、创新举措书写更多温暖人心的司法救助故事。
来源：检察日报
