每经记者：岳楚鹏 每经编辑：高涵
今天（2月24日），DeepSeek开源周正式开启。
第一个开源的项目就是重量级技术DeepSeek-V3核心技术MLA的改进版本FlashMLA。该项目上线仅两个小时就已经收获了超过2600+star！
图片来源：Github
据介绍，FlashMLA的灵感来自FlashAttention 2&3和cutlass项目，是针对英伟达Hopper架构的GPU优化的高效MLA解码内核，主要在变长序列 (variable-length sequences) 的场景进行了深度优化，能够显著提升大模型推理效率。
FlashMLA速度非常快，在H800 GPU上具有3000 GB/s的内存速度上限以及580 TFLOPS的计算上限。此外，部署这一技术也很简单，只需要满足FlashMLA的运行环境要求（Hopper GPU、CUDA 12.3及以上版本以及PyTorch 2.0及以上版本），就可以一键通过`python setup.py install`完成配置。
总之，FlashMlA对英伟达GPU进行了优化。
图片来源：X
众所周知，MLA是DeepSeek大模型的重要技术创新点，之前Huggingface技术总监也曾多次赞扬此项技术。此次DeepSeek直接开源了该核心技术的改进版本，可以说是诚意满满。
DeepSeek表示，当前在线服务的模块已经经过测试、部署完备，可以投入生产环境。这个领域没有高高在上的象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。
正如很多网友的评价：DeepSeek才是真正的OpenAI。
图片来源：X
之前几次DeepSeek新模型和技术的公布都对美股和A股产生了很大的震动。
寒武纪（688256.SH）股价上个交易日20cm涨停，股价创新高；今天盘中最高795.8元，截至收盘大涨5.14%，续创新高。
寒武纪股价大涨和DeepSeek开源有什么关系？
每经小编问了DeepSeek。它分析称：
FlashMLA是DeepSeek对混合专家模型（MoE）架构的改进版本，这类技术需要高性能AI芯片提供算力支持。寒武纪的云端推理芯片（如MLU370）和训练芯片（如MLU590）直接受益于大模型技术迭代带来的算力需求增长。寒武纪作为国产龙头，可能因FlashMLA等本土技术突破获得更高关注度。
总之，FlashMLA的开源可能通过技术协同效应和市场情绪催化间接推动寒武纪股价，但直接因果关系较难量化。
图片来源：每日经济新闻App
从上面的截图，大家可以看到，每经小编并没有使用DeepSeek的App，因为总是“服务器繁忙”，而是从每日经济新闻App进入DeepSeek-R1。
2月12日每日经济新闻App和每经网全面接入DeepSeek、Kimi、豆包、智谱清言、文心一言和通义千问6款大模型。用户通过每日经济新闻App和每经网就能与大模型自由对话还能一键“问公司”“问投资”“问基金”。
不得不说，用起来真的很丝滑，目前使用量已经超13万次了！
咋用呢？超简单！
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再往下看
一、 在每日经济新闻App首页，点击“DeepSeek”图标或首页轮播图“自由问+问公司问投资问基金免费使用DeepSeek、Kimi、豆包等六款大模型”。
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