DeepSeek-R1相关模型的问世及开源，带火了大模型产业和算力产业，也带动了上层应用企业的发展。包括医疗领域在内的不少行业借此“东风”，也迎来一波资本的疯狂。
但接入一款大模型并在业务上体现效果的速度远比资本哄抬来得慢得多，到底是概念炒作，还是真正融合业务实现商业化落地，一切还有待观察。
“AI+医疗”拐点临近？
受到接入DeepSeek的影响，A股、港股诸多个股近日来的表现强劲。据统计，接入DeepSeek的AI医疗概念公司覆盖包括药物研发、临床诊断、临床信息辅助、慢病管理、医学影像分析、健康监测等多个领域。
美股多家AI医疗概念股的股价也在飞涨，例如泛癌早筛Grail年初至今涨幅超200%，AI精准医疗Tempus涨幅达165%.....不仅如此，一级市场的AI医疗领域表现也非常突出。据民生证券统计数据显示，仅2025 年1月，全球医疗保健和 AI 领域融资额分别达94亿和 57亿美元，占当月风投总额的58%。例如，Hippocratic AI完成1.41亿美元B轮融资，估值16.4亿美元；西班牙医学影像公司Quibim获5000万美元A轮融资。
医疗行业一直是AI重点布局的行业之一，早在2007年，IBM沃森（Watson）问世，首次将语音问答集成到了临床诊疗智能化产品中，通过挖掘医疗文献和相似病例为医生提出对症治疗建议，同时支持影像识别，在肿瘤治疗领域有明显共享。
2012年前后IBM和医疗保险公司Wellpoint签订协议，会开发出一套面向医生的技术，使得医生可以通过自己的手机和平板电脑，了解肿瘤患者的身体状况。可以说AI医疗早在上一个AI时代就开始影响着人们的生活了。
而当ChaGPT问世以后，AI+医疗的呼声一直没有停下，近年来，AI技术正在改变药物研发、疾病诊断、个性化治疗和慢病管理等领域的现状。根据Global Market Insights 报告，预计“AI+医疗”市场规模年均复合增速将超过 29%，2032年将达到700亿美元。IDC预计，到2025年，全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一。
不过，在DeepSeek火爆以前，大模型的使用成本与性能之间的平衡，是各行业应用大模型赋能业务过程中的最大阻碍之一。一方面，是医疗行业的严肃性，对模型的性能提出了极高的要求，“医疗行业的特点是诊疗严肃性和过程不可逆性，这也是AI技术落地的难点所在。”高博医疗集团首席信息顾问陈金雄曾在2024 ITValue Summit 数字价值年会期间指出。
另一方面，高性能模型必然带来了更高的使用成本，ROI成为阻碍AI医疗落地的关键。京东健康大模型的一位专家曾告诉钛媒体APP，“医院不能因为引入大模型产品，而导致整体的医疗成本和科研成本上升，”该名专家告诉钛媒体APP，“这对于医疗机构来说，是不能接受的。
而这种局面似乎随着DeepSeek的破圈，迎刃而解。众所周知，DeepSeek之所以破圈，是因为其“花小钱，办大事”的本领，当DeepSeek拉低大模型使用门槛后，医疗行业似乎也成为了当下拥抱DeepSeek最快的一个行业。
不过，从股市上来看，从2月18日开始，AI医疗概念股开始出现回调。例如，2月18日，思创医惠、嘉和美康跌逾8%，迪安诊断跌逾7%，而中康控股也在2月20日出现超过13%的跌幅。对此，江亿资本研究总监袁晨认为，此轮回调主要原因是国内当前AI医疗整体发展相较于国际起步较晚，国外已有业绩落地，国内大多刚刚起步，业绩未能兑现，“等国内这波AI医疗概念股有一些业绩兑现以后，有望迎来第二波上涨。”袁晨指出。
商业化落地决定“生死”
虽然DeepSeek的出现，让AI医疗的成本更低，但最终这些AI医疗概念股谁能“杀出重围”，还要看商业化落地的“疗效”如何。
在DeepSeek之前，仅2024年，就已经有很多医疗相关领域的公司和机构，开始在AI医疗方面的布局，也涌现了诸如，很多场景。
虽然大模型在医疗行业中已出现诸多的应用场景，但是从目前的应用现状上看，大模型产品能为医生提供的帮助还是非常有限，其应用场景主要还是集中在一些非医疗决策的方面，更专业的能力有赖于模型产品获取的数据量进一步提升，以及模型能力的优化。比如，多模态融合也是医疗行业应用大模型未来发展的重要趋势，医疗大模型在文本信息之外，更要融合图像、语音、生理信号灯多种数据源，从而更全面的获得患者信息，以便于做出更准确的诊断。
“微乎其微”的帮助，也让大模型在医疗行业的商业化落地成效并不太好。即便彼时商业化成效并不太好，也没能阻碍DeepSeek破圈后带来医疗行业的迅速接入潮。
自DeepSeek-R1发布并开源以来，医疗机构、AI医疗服务公司等已开始加速。2月16日，北京大学肿瘤医院云南医院云南省肿瘤医院昆明医科大学第三附属医院在院内成功本地化部署DeepSeek大模型，并实现与医院信息系统（HIS）的深度融合，成为云南首家在院内本地化部署DeepSeek大模型的医院。
同日，大连市妇女儿童医疗中心基于先进的DeepSeek技术，联合东软在东北率先上线AI医疗助手患者服务系统，深入嵌套进入医院就诊微信程序，为患者提供智能化、精准化、个性化的健康管理服务，致力于打造全方位面向患者的AI智能体，覆盖就诊、诊疗等多个应用场景，实现医疗流程的深度重构与智能无形融入，全面提升患者体验、医疗质量和运营效率。
2月19日，青岛妇儿医院将现有智慧服务体系接入DeepSeek，并开发完成“灵童”智慧导诊系统。融合两者能力，将为就诊者提供准确、实时的智能问答，根据就诊者的主诉症状匹配最适合的就诊科室，为不同就诊者（孕妇、儿童、行动不便者）定制最优的院内就诊路线等智慧化服务。
不仅是医院，互联网医疗公司也在争先恐后的拥抱DeepSeek带来的技术红利，平安健康相关负责人近日宣布，在“平安医博通”多模态大模型、“平安医家人”医生工作台基础上，该公司现已完成DeepSeek部署及部分场景应用验证。
在袁晨看来，DeepSeek的出圈，为医疗行业提供了一个开源、低成本的AI大模型选择，同时也起到了“鲶鱼效应”，带动了大模型行业的良性竞争，同时，袁晨更看好AI医疗在服务侧一些刚需场景中的落地。
DeepSeek带来了成本与性能之间的平衡，能否成为AI医疗大规模商业化落地的关键因素，尚未有定论，但追求规模化商业落地的势必是AI医疗真正能走长远的关键所在。（本文首发于钛媒体APP，作者｜张申宇，编辑丨盖虹达）
