在今年Deepseek火爆全球后，AI大模型成了显学。在一片「所有行业都值得用AI重做一遍」的呼声中，汽车最是激进！
还有大约一周的时间，吉利的AI智能化战略将正式发布，吉利将从一家传统汽车制造商向AI驱动型企业转型。此前，吉利汽车集团CEO淦家阅透露，今年吉利将全面拥抱AI，加速推动端到端语音大模型、AI数字底盘、高价值智能驾驶等最新AI技术的逐步上车，成为智能汽车AI科技的普及者。意味着，继长安、华为、理想之后，吉利将成为第四家明确在AI领域花重金投入、向AI科技公司转型的企业。
仔细观察这几家企业，不难发现，每家身上都有着显著的属性，吉利代表民营企业，长安代表国有企业，华为和理想则分别代表着科技创新企业和造车新势力，围绕着整个AI战略的路径规划，在AI赋能推动技术和体验领先的过程中逐渐呈现出一种「四小龙」的发展特征。
不过，当长安、华为、理想分别以国企资源整合、ICT技术外溢、新势力场景创新为标签时，吉利选择的是一条更复杂的道路——「通过开源生态构建行业话语权」。2月18日，阶跃星辰和吉利汽车集团联合宣布，将双方合作研发的目前全球范围内参数量最大、性能最好的开源视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及行业内首款产品级开源语音交互大模型阶跃Step-Audio向全球开发者开源。目前，用户已经可以通过跃问App进行深度体验。
在AI智能化战略即将发布的关键节点，吉利明明可以在发布会上围绕这次合作憋个大招。反而在全球AI逐步进入「深水区」全面拥抱AI的过程中，吉利选择提前释放。作为重要的战略合作伙伴，与阶跃星辰的合作，是否在某种意义上是对即将发布的AI智能化战略的一次「技术路演」，一系列动作背后又透露出后者的哪些信号？
文｜Wind
编辑｜李佳琪
图片来源｜网络
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AI的节奏与吉利的「敢为天下后」！
如果说不久前比亚迪「全民智驾」的发布，给华为带去的是来自规模化的「恐惧」；那么对于刚刚在国内销量规模上超越比亚迪的吉利来说，很多人将去理解成话语权的「旁落」。
回看过去两年，作为自主品牌的两大巨头，吉利与比亚迪的关系一直以来十分「微妙」。两者在各个细分市场、技术领域，如比亚迪长刀电池与吉利神盾短刀电池的「中门对狙」、吉利银河围绕着比亚迪腹地的持续进军、以及吉利星愿纯电销量第一彻底打破比亚迪「海豚效应」，彼此之间的你追我赶和攻防互换，已经是行业公认的课题。
观察人士认为，吉利在这个节点上提前官宣与阶跃星辰的合作，向外界进行AI大模型的开源，本质上其实是一种争夺话语权的表现，其释放出的真正信号在于：在汽车智能化领域，吉利从不比比亚迪弱，甚至在AI体系化能力加持下，吉利还要更强。
随着比亚迪天神之眼的智驾方案快速铺开，甚至在10万元级的车型实现上车，很多人急于在舆论中为「全民智驾」叫好，但忽略了，在这个过程中比亚迪存在着明显的对于对于Momenta、华为等外部供应商的依赖。这种「依赖」短期内或许不会产生明显影响，但长期却将制约比亚迪在为用户提供更好、更前瞻的智能化体验的灵活性和创新性。
相比之下，尽管从未大规模进行宣传、营销，但基于算力、数据和算法三大技术「底座」，从2021年开始，吉利就已围绕着「智能汽车全域AI」的技术体系进行系统性构建。其中，吉利星睿智算中心目前的云端总算力已迭代到102亿亿次/秒，相当于500万在线车辆的实时智算需求；利用庞大用户群体积累的海量数据，包括10T的token 数据、40B 的汽车领域垂类数据，也为大模型训练准备了核心「燃料」。
在此基础上，围绕着AI对车端应用的迭代升级，过去两年，吉利踏实、系统性地解决了很多汽车智能化方面难解的课题，而不是象征性地加一两个「噱头」功能点蹭热度。去年3月，吉利发布了全球首个无人驾驶漂移技术，通过AI实现运动时车身稳定；10月，吉利发布的新雷神EM-i超级电混系统同样是基于AI算法进行动态精准的实时控制，实现超低油耗。
何况在AI对于商业世界的持续重塑中，任谁都清楚，围绕着AI能力带来的后续效应，与不可预估的商业联想度。不久前，在北京高规格民营企业座谈会与总经理对话的过程中，deepseek创始人梁文峰就表示，“目前，AI的理解和学习能力，它们每天的变化已经超过了想象。”特斯拉创始人马斯克也在对话《西部世界》编剧乔纳森·诺兰时有过类似的表达，“AI的能力比几乎任何人知道的都要强，而且进化速度是指数级的。”
相比于许多车企「先打广告再看疗效」的普遍操作，尽可能在一件事情上干得体系、干得完整，是吉利一以贯之的行为准则。在这个过程中，吉利看似是落在很多企业后面追赶，但这种「敢为天下后」而不急于去与其他企业分个高下、争个高低的行事逻辑，反而让吉利在许多领域走在很多人前面甚至在某种程度上为整个行业「带路」。
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别小看了，阶跃星辰的「含金量」
作为一家成立短短两年，就迅速跃升成为中国AI「四剑客」之一的大模型创业公司，在这一轮与吉利的合作官宣中，流露出的很多细节都备受讨论，但更多的人是在猜测，阶跃星辰究竟是谁？相比于当前大热的Deepseek，吉利为什么会选择这样一家看似不那么「掐尖」的企业作为战略合作伙伴？
去年3月，阶跃星辰在2024全球开发者先锋大会上正式亮相。随企业一齐亮相的还有其核心创始团队——CEO姜大昕、系统负责人朱亦博以及数据负责人焦斌星。而值得关注的是，三人都曾在微软系有过长期的工作经历，在这个过程中，其核心创始团队围绕着前沿算法与大规模工程实践结合的能力，恰恰补足了吉利从传统制造向AI驱动转型的短板。
以姜大昕为例，其主导的必应搜索引擎研发，强调「研究需与产品结合」，推动了CNN、LSTM、BERT等一系列算法在搜索产品中的迭代应用；而朱亦博的万卡集群管理经验与焦斌星的数据挖掘和NLP算法优化经验，则对于支撑后续吉利星睿智算中心的高效运行，及其庞大数据库的优化和训练效率，有着不可比拟的优势。
与此同时，相比其他科技巨头，与阶跃星辰这类初创企业合作，也更符合吉利「主导权优先」的诉求，避免高成本带来的资金问题或是对于强势供应商的过度依赖。
昨天，在上海举办的首届Step UP生态开放日，姜大昕还对于AGI的演进做出了清晰的勾勒，他认为，AGI的演进包含三个阶段，分别是模拟世界、探索世界和归纳世界，目前已经进入到了Agent即智能体的发展阶段。这种思路恰与此前吉利所提出的「从工具到生命体」的AI进化路径高度契合。
从这个意义上来讲，吉利与阶跃星辰的深度绑定，不仅仅是单纯的企业竞标，更出于吉利对于自身过去较长一段时间在AI技术体系布局的合理延续。后者围绕着多模态统一、生态开放、算力优化等方面的长期深耕，不仅可以将吉利前续在AI领域的一系列布局转承，也将为吉利在未来提供从「汽车制造商」向「AI科技公司」进一步转型的完整路径。
根据公开资料，基于阶跃星辰的Step-Video-T2V和Step-Audio模型，及其对于多模态数据的深刻理解，吉利将在语言、音频、视频三个维度的应用和交互达到新的竞争维度。
比如，当别的车企依靠实车路测进行技术迭代时，Step-Video-T2V模型可以540P高清自动驾驶训练视频的批量生产，提升智能驾驶的训练效率的同时，还能将极端场景数据合成方面成本降低80%；Step-Audio模型则能够根据不同的场景需求生成情绪、方言、语种、歌声和个性化风格的表达，甚至支持不同角色的音色克隆，带来远超于标准化语音系统的交互体验。
更为关键的是，这种安卓式的「开源策略」，不仅能够使吉利以近乎于零的成本持续优化和迭代，也将技术共享的过程中，通过降低AI应用门槛，吸引第三方开发者为吉利生态开发车载应用，形成类似安卓的开源护城河，甚至影响标准制定。这种「技术开放-生态反哺-标准主导」的闭环，恰与吉利3月初即将发布的AI智能化战略，从汽车制造商向出行科技平台转型的目标遥相呼应。截至目前，在跃问APP上，已有超过4300名开发者提交车载应用方案。
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「值得剧透的三个信号！」
还有一周的时间，吉利的AI智能化战略将正式发布，在此之前，我们不妨设想一下，在这场关乎未来汽车行业的AI生态体系构建的发布会上，吉利究竟会讲些什么？或者说吉利应该讲些什么？到底要怎么讲？
回看长安、华为、理想在围绕在AI领域的全面布局和叙事逻辑其实只有三种——大投入、广铺陈、情感绑定。如何在这样的固有叙事逻辑中跳脱出来，是吉利需要着重在这场发布会中去讲的。目前来看，AI在智能电动汽车行业的布局，本质上包括营销、应用和制造三个环节，围绕着这几个环节，想要在将过去两年在AI领域布局的阶段性成果转化为市场认知，进一步提升在行业内外部信心和话语权，吉利至少要在这场发布会中讲述和回答三个问题：
1、如何在营销端形成AI驱动的「效率武器」？在更快地介入AI并跟既有的工作形成体系的路径中，将AI以市场服务和客户工具的打造的尽快介入，围绕营销化的数字工具、获客与销售维度展开联动无疑始终是最直接、也是最快能够赋能到企业的核心工作上的。比如基于星睿智算中心，构建一个动态市场预测模型，实时分析区域消费特征、舆情热点与供应链波动；通过开发一个AI数智工作台，经销商AI助手可以通过微表情识别、语音语义分析，实现精准需求匹配等，围绕现阶段的销售形成的AI智能化产品，尽快地改善销售效率。
2、如何在应用端持续衍生出更好的产品？要想明确这个问题的入手点，首先要明确的是当前围绕着AI在智能电动汽车的实际应用究竟有哪些痛点、哪些问题。尤其当AI越来越频繁地上车，但对于很多用户而言，AI应用始终与真实需求存在鸿沟，甚至「技术越先进、体验越割裂」，吉利需要在这场发布会上真正做到与消费者共情和理解后者的处境。
直到今天，很多车企在智能驾驶的推出和打造上，仍然处于一种「半成品」的阶段。比如在高阶智能驾驶中常见的「模式分裂」，用户需要在高速NOA、城区LCC、自动泊车间手动切换；某品牌智驾极大依赖驾驶环境，在晴天的成功率达到91%，但在大雾、雨天等驾驶场景下却难以及时做出正确的反映。因此，在今天AI广泛应用于车端的过程，吉利需要回答的是，为什么仍然没有一款产品能够真正做到简单、直接？为什么在车手互联的问题上，汽车的迭代始终赶不上其他智能终端？为什么今天的智能座舱在语音等互动层面，仍然不能像真正的家人一样，给予用户感情和温度？
3、如何在制造端充分激活和利用吉利的平台化基因和价值？要知道，吉利相比于任何一个企业在做AI转型的时候，一个最核心的优势就是「平台化」，其对于汽车制造一整套从零部件、到采购、到生产、到研发的复杂体系和理解和感悟，是吉利与其他几家企业相比最核心和差异化的优势。围绕着这种平台化制造的理念、前端和后端的效率开发以及与AI更深度的结合，为什么中国的汽车供应链的问题在这个节点还不能更透明？为什么在围绕平台开发产品的设计和生产效率不能再进一步提升？如何基于一个架构平台的基础上融合更多的产品？如何让平台的理念更好的得到复制和延伸？
这场发布会，对吉利而言不是展示技术参数的优越性，而是将吉利作为一家兼具规模化和平台化的造车企业即将显现出的差异化优势，吉利也将通过AI对于汽车行业的重塑真正讲述出来。作为国内技术与整合整合能力最强的企业企业，过去对于传统技术培养的韧性，让吉利更清楚AI绝不只是具备简单的工具价值，不是用单一的智驾功能或浅层次应用就能赚得流量和销量，而是一场围绕终端带来的体系变革。
在这个过程中，从工具到功能再到应用场景，给市场一个系统的演示思路，并将这些作为接下来逐一击破的目标，或许围绕这些问题的阐述并提出解决问题的方法论，足够在这场发布会上让吉利围绕AI转型的过程中重新站在行业之巅。
