车企火速接入DeepSeek，座舱迈入认知阶段

2025年初DeepSeek凭借一系列技术突破和创新迅速走红，成为全球科技领域的焦点。DeepSeek的应用场景非常广泛，其日活跃用户在短时间内迅速突破1500万，成为全球140多个国家应用商店的榜首。

在科技与互联网领域，目前已有超过60家企业宣布接入DeepSeek，这一数字不仅彰显了DeepSeek在行业内的广泛认可，也体现了其在推动技术创新和应用拓展方面的强大影响力。金融领域同样不甘落后，已有超过20家金融机构积极跟进，纷纷宣布接入DeepSeek，借助其先进的技术能力，提升金融服务的智能化水平和客户体验。在先进制造领域，众多企业也已敏锐地捕捉到DeepSeek带来的机遇，不仅有企业宣布接入，更有部分企业已深度融合DeepSeek大模型，实现了生产流程的优化和产品质量的提升。汽车产业链上下游更是呈现出一片繁荣景象，超过30家企业宣布接入DeepSeek，从芯片供应商到零部件制造商，从整车制造商到自动驾驶方案商，涵盖了汽车行业的各重点环节，共同推动着汽车产业的智能化升级和创新发展。

车企火速融合DeekSeek大模型提升座舱智能化

本月初，吉利汽车、东风汽车、广汽集团、上汽集团、长城汽车、奇瑞集团、比亚迪等车企接连宣布与DeepSeek大模型深度融合，以提升汽车智能座舱的能力。

2月6日，吉利汽车宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1模型完成深度融合。融合后的AI系统不仅能精准识别用户的模糊指令，还能高效调用约2000个车载功能接口。它能够基于车内外的实时场景，主动分析并预测用户的潜在需求，进而提供车辆控制、主动对话以及售后服务等全方位的智能化功能，从而显著提升用户的智能交互体验。

2月7日，极氪宣布其自主研发的Kr AI大模型与DeepSeek R1大模型完成深度融合，同时智能座舱助手AI Eva也已完成集成，即将正式上线。同日，岚图汽车也宣布其智能座舱已与DeepSeek深度融合，并计划于2月14日启动DeepSeek全民知识蒸馏训练，岚图知音和梦想家将率先搭载。

2月8日，上汽集团旗下宝骏汽车宣布其灵语智舱系统与DeepSeek大模型完成深度融合，宝骏享境成为首款完成实车装载的车型。同时，上汽智己宣布其智能座舱已深度引入DeepSeek大模型，并与豆包、通义等大模型合作，构建多场景插拔式AI矩阵平台。同日，长城汽车CTO吴会肖表示DeepSeek的demo已在长城汽车上跑通，Coffee Agent已完成融合适配。零跑汽车也在当天公布部署DeepSeek-R1的全新座舱即将上线，小零GPT大模型已接入DeepSeek-R1。除此以外，奇瑞集团宣布雄狮智能座舱系统依托DeepSeek实现更精准语音指令响应和智能化场景应用。广汽集团宣布广汽ADiGO SENSE端云一体大模型与DeepSeek融合。东风汽车宣布旗下自主品牌完成DeepSeek全系列大语言模型的接入工作，猛士、奕派、风神、纳米等车型将陆续搭载。

2月9日，比亚迪宣布其“璇玑架构”全面接入DeepSeek，赋能车端AI和云端AI双循环，实现自研大模型和DeepSeek的深度融合。与此同时，上汽荣威飞凡也宣布与DeepSeek完成深度融合。

2月10日，深蓝汽车CEO邓承浩宣布深蓝车机系统DEEPALOS3.0即将接入DeepSeek，并计划在2025年第一季度开启深蓝所有车型的升级推送。同日红旗汽车宣布红旗九章平台灵犀座舱已与 DeepSeek 完成深度融合，将进一步丰富灵犀座舱 AI 平台的灵活拓展性。

2月11日，广汽昊铂宣布旗下昊铂HL将首发搭载DeepSeek大模型。

DeepSeek的深度融合正在加速智能座舱从功能堆叠向智能化、主动服务的方向发展。智能座舱AI功能不断完善，用户体验也在逐步优化。未来，智能座舱有望借助AI大模型进行创新和功能精简，为用户提供更加安全、高效、愉悦的出行体验。

DeepSeek的深度融合加速智能座舱向认知阶段发展

汽车座舱以网联化和智能化为划分依据，可以分为L0功能座舱阶段、L1感知座舱阶段、L2部分认知座舱阶段、L3高阶认知座舱阶段和L4全面认知座舱阶段。当前智能座舱正处于从L1感知座舱阶段向L2部分认知座舱阶段过渡的关键时期，智能座舱具备强大语义理解能力和主动服务能力是感知座舱阶段向认知座舱阶段转变的基础。AI大模型是实现座舱语义理解能力提升和主动服务能力增强的关键。

DeepSeek大模型凭借其创新的混合专家（MoE）架构设计，通过细粒度专家分配策略，仅激活部分参数，从而显著降低了计算成本。同时，DeepSeek引入了多头潜在注意力（MLA）机制，借助低秩压缩技术减少推理时的Key-Value缓存，进一步提升了推理效率。此外，DeepSeek不仅支持文本输入，还支持图像、音频等多模态输入，能够处理更加复杂和多样的任务。在垂直领域适配性、部署灵活性、数据安全性和开源策略等多个方面，DeepSeek大模型均超越了传统大模型，为AI技术在汽车智能座舱领域的广泛应用提供了有力支持。

DeepSeek大模型与智能座舱车机系统的深度融合，能够以较低成本显著提升车载大模型的语义理解能力、图像识别能力和推理能力，从而加速智能座舱从被动服务向主动服务的转变。这种融合使车载大模型能够更精准地理解用户的模糊指令，并快速调用车载功能，例如调节车内温度、播放音乐和导航等。从而实现智能座舱用户体验的提升。

在DeepSeek加速融合背景下智能座舱AI功能开发提速

当前，智能座舱被赋予了过多的功能，例如“冰箱、空调、彩电”等设备的集成，虽然让座舱具备了更多样化的服务能力，但过于庞杂的功能也增加了用户对于座舱的操控难度。在这种背景下，智能座舱的主动服务能力的发展显得尤为重要。通过AI大模型，可以提供更简单、流畅的人车交互方式，将多种功能进行统一调度和管理。用户无需逐个操控各个功能，只需与AI进行简单交互即可满足需求。亿欧汽车研究院认为，未来智能座舱的功能将在AI大模型的整合下逐步向“少而精”方向发展。

DeepSeek的接入显著增强了座舱大模型的场景理解能力，为智能座舱带来了主动服务功能开发的巨大潜力。在深度融合DeepSeek后，智能座舱大模型能够依据车内外的具体场景，主动洞察用户的潜在需求，并据此提供包括多模态交互和智能服务在内的一系列智能化功能。能够触达更多座舱场景化需求的智能AI功能开发已经具备实现可能性。

在DeepSeek快速接入智能座舱的背景下智能座舱AI功能有待持续创新，以下问题的回答具有深刻的意义。当前AI大模型在座舱领域应用现状如何？AI大模型能够实现哪些功能？用户对于智能座舱AI功能有怎样的感知？哪些类型的功能能够为用户带来更高的满意度？哪些AI功能具有更好的开发性价比？

亿欧汽车研究院正在撰写《2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告》

亿欧汽车研究院综合考察了主流车企的当前AI功能矩阵和AI功能开发策略，并总结26种常见智能座舱AI功能，具体功能如下：

在此基础上报告引入Kano模型分析用户调研结果，洞察用户对于不同智能座舱功能的需求类型，对智能座舱AI大模型功能进行需求优先级排序。亿欧汽车研究院得出以下初步结论：用户在当前阶段更关注智能座舱功能性，保障驾乘安全和提升出行效率具有更高的需求优先级。

用户对提升驾乘安全性和出行效率的AI功能表现出高度需求，对优化人车交互体验的功能也有较强的需求，而对于娱乐和关怀类AI服务的需求则相对较低。亿欧汽车研究院认为，当前用户对于智能座舱AI功能的感知更多是从工具属性出发，注重驾乘安全和出行效率。

同时，报告基于KANO模型对智能座舱大模型各项功能所进行的用户需求优先级分析，以及通过专家访谈确定的各座舱功能开发难度排序，亿欧智库构建起一个综合性的矩阵模型。该矩阵旨在评估不同智能座舱大模型功能的性价比，为智能座舱功能的研发和规划提供参考。

从用户需求角度看，用户对于用车服务类功能和监测类功能的需求优先级相对更高，对于关怀类功能和不能有效提高人机互动效率的识别类功能的需求优先级较低；从开发难度方面看，用车服务类功能和关怀服务类功能大部分开发难度相对较小，识别类功能和监测类功能大多开发难度较大。经过初步分析亿欧汽车研究院认为，当前科技公司和车企将资源聚焦用车服务类和监测类功能开发，在成本可控情况下兼顾识别类、关怀服务类功能开发是较好的策略。