日前，中国润滑油信息网（sinolub.com）发布的，如一颗威力强劲的深水炸弹，在原本看似平静的润滑油行业激起了惊涛骇浪。这篇文章迅速点燃了业内人士的讨论热情，无数专家、企业管理者和从业者纷纷参与到在线调查之中，踊跃分享自己的独到见解与真实感受。
调查结果令人惊叹不已！超 80% 的受访者坚定地认为，DeepSeek 必将给润滑油行业带来颠覆性的重大影响；而近 70% 的企业更是透露，他们已然开始密切关注，甚至着手计划探索与 AI相关的应用。
回顾过去十年，在润滑油行业，新技术想要达到 50% 的渗透率，平均需要 3 年的漫长时间。可这次，以 DeepSeek 为代表的 AI 技术，却在短短时间内，就收获了超 80% 受访者对其重大影响力的认可，近 70% 的企业也积极关注或探索应用。如此强烈的反差，背后究竟隐藏着什么？
在这场由 DeepSeek 引领的 AI 变革风暴中，润滑油企业究竟会迎来哪些超乎想象的惊喜，又会遭遇哪些难以预料的惊吓？当前，在应用推广的过程中，又面临着怎样棘手的困难？接下来，中国润滑油信息网将与您一同深入剖析，揭开这场变革背后的神秘面纱。
人才短缺：AI应用的“拦路虎”
调查显示，超过70%的润滑油企业面临着“人才短缺”的难题。行业对既懂润滑油技术又掌握AI技术的复合型人才需求迫切。然而，行业的专业性与AI技术的复杂性让这一人才需求难以满足。润滑油的配方优化、生产流程的智能化改造，要求技术人员不仅要理解AI算法，还要精通润滑油的化学反应与物理特性。可惜，当前的高校课程设置和企业人才培养体系，难以迅速应对行业的需求变化。企业在培养AI人才时面临高成本与长周期的挑战，严重制约了AI在润滑油行业的深入应用。
资金投入：AI转型的“财务困境”
资金投入问题是许多企业的另一大困扰。约60%的企业认为AI技术的引入和应用需要巨额资金支持。从购置硬件设备、开发适配的AI软件，到后期的技术更新与维护，每一项都需要资金投入，尤其对于中小企业来说，资金压力更加显著。以智能化生产设备为例，完整的AI生产监控系统动辄需要数百万甚至上千万元，这对于大部分企业而言是难以承受之重。
数据质量与安全：两大隐患
数据问题也是行业AI应用的隐患之一。润滑油行业的数据分散且格式不统一，数据准确性和完整性较低，这些“脏数据”会影响AI算法的训练效果，导致预测结果不准确。另一方面，随着AI技术的广泛应用，企业面临的数据安全问题日益严重。AI应用过程中会涉及大量敏感数据，包括客户信息和生产工艺，一旦数据泄露，不仅会带来法律风险，还可能导致客户流失和企业声誉受损。调查结果显示，超过50%的企业对数据安全表示担忧，如何保障数据的安全性，成为亟待解决的问题。
需求强烈，行业期待更精准的AI解决方案
尽管困难重重，润滑油行业对于AI的需求依然强烈。企业渴望有更贴合行业特点的AI解决方案。在研发领域，企业希望AI不仅能模拟润滑油配方的性能，还能结合市场需求和行业趋势，主动推荐创新方向。在生产环节，企业希望AI能够实现精准的设备故障预测与维护计划，优化生产过程。同时，企业希望AI能够与供应链系统深度对接，提升产业链的协同效率。
培训与技术支持：提升员工能力
AI技术在润滑油行业的应用离不开人才的支持。调查数据显示，超过80%的企业希望能够获得专业的AI培训服务，以提升员工的技术水平和应用能力。此外，企业还期待能有专业技术团队提供及时的支持，帮助企业解决在AI应用中遇到的技术难题，确保企业的日常运营不受影响。
突破困境，共同推动智能化进程
尽管目前行业面临许多困难，但前景依然光明。首先，行业协会可以发挥桥梁作用，组织企业与高校、科研机构开展合作，定向培养复合型人才。政府部门也可以出台相应的扶持政策，如税收减免、专项补贴等，减轻企业在AI转型过程中的资金压力。技术供应商则应加大AI技术的研发力度，针对行业特点优化算法，提高数据安全性，确保AI技术的可靠性和适应性。企业自身也要加强内部培训和技术交流，逐步提升员工的AI应用能力，形成良性循环。
AI是行业创新发展的强大引擎
业界人士认为，润滑油行业的智能化进程虽然充满挑战，但AI无疑是引领行业未来发展的强大引擎。通过各方的共同努力，润滑油行业将能够突破当前的困境，实现技术革新与产业升级，迈向智能化新时代。只有在人才、资金、技术和政策的共同推动下，AI才能真正为润滑油行业带来持续的创新动力，引领行业走向更加智能、高效、绿色的未来。
2025年2月28日，中国深圳国际会展中心，LubTop2024中国润滑油行业年度总评榜/ApexTire2024中国轮胎年度大选/汽车服务竞争力评选颁奖盛典,将全球盛大张榜。期间，行业大咖将领衔发布关于AI赋能行业的重磅计划。敬请关注！
