中青报·中青网记者 张渺
近日，教育部印发了758项新修（制）订的职业教育专业教学标准（以下简称新标准）。此次发布的新标准历时3年多时间完成，覆盖《职业教育专业目录》1434个专业的52.9%，涉及19个专业大类、90个专业类。其中，中职标准223项，高职专科标准471项，职业本科标准64项。根据2024年全国职业教育专业布点数据，新标准覆盖10.1万余个专业点，占专业布点总数的82.1%。
教育部职业教育与成人教育司负责人提到，与原标准相比，新标准系统设计了中职、高职专科、职业本科教学要求，更加强化职业综合素质和行动能力培养，促进专业教学紧跟产业和技术发展，推动以数字化和人工智能赋能教学。
新教学标准体现了数字化转型
职业教育专业教学标准是职业教育国家教学标准体系的重要组成部分，是开展专业教学的基本文件。
教育部职业教育与成人教育司负责人提到，新标准将数字化和人工智能作为推动教学方式变革、提高教学质量的重要手段，要求推动专业升级和数字化改造，结合人工智能等技术实施课程教学数字化转型，鼓励选用形态丰富、易于更新的数字教材，运用虚拟仿真等技术开展实训，建设、配备音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件等专业教学资源。
在虚拟仿真实训、行业大数据分析等场景中，AI技术可能催生哪些颠覆性教学模式？中国教育科学研究院职业教育与继续教育研究所副研究员聂伟博士表示，职业教育专业设计涉及千行百业，涉及生产生活的方方面面，物联网、大数据、人工智能等技术的应用场景极为丰富。与其他教育类型相比，具有技术应用的场景优势，更有利于建立生态优势。
“尤其是人工智能的迅速普及，在大大释放教育教学的活力和空间，提高教育教学效率。”聂伟告诉中青报·中青网记者，人工智能正在给传统教师教学方式、思维方式、知识结构带来挑战，老师“去中心化”已然发生，同时也给学生的学习方式带来了冲击，学生要适应从传统的“人一人”教学模式向“人-机”互动模式转变。“这对自主学习提出了更高要求，对获取信息能力提出了更大挑战。”
用聂伟的话说，一方面，教学会打破时空、物理空间限制，使得学习随时随地即可发生；另一方面，数字技术更有利于呈现难以说得出、道得明的默会知识，提高知识传输效率、增强教学效果。对职业教育实践教学而言，VR（虚拟现实）、AR（增强现实）以及人工智能等技术的普遍应用，能有效解决实习实训的“三高三难”，即“高投入、高难度、高风险，难实施、难观摩、难再现”的问题，增强人才培养对生产服务岗位的适应性和匹配度。
华东师范大学职业教育与成人教育研究所副研究员李政也提到，职业教育一直在进行数字化转型，近年来的数字化转型，更强调数字技术在人才培养、学校治理等领域的高水平应用，“应用为王”的理念正在深入人心。在一些领域，职业教育的数字化转型优势和特点也更明显。
“VR、AR技术驱动的虚拟仿真实训系统，实实在在解决了实训场景危险度高、实训材料成本高、实训工位少的问题，在提升实训效率的同时，也催生出了‘沉浸式教学模式’‘虚实结合教学模式’等新的教学模式。”李政对中青报·中青网记者说。
李政提到，大模型技术驱动的数字教材和学习系统，让线性化的教学和学习过程变得更加灵活化和网络化，每位学生都可以借助大模型技术，构建属于自己的知识系统。如何高效、准确地与大模型进行对话，将成为学生未来需要掌握的学习能力之一。此外，大数据驱动的行业人才需求分析技术，让大规模人才需求调研不再是一个可望而不可即的任务，专业对应的岗位人才需求数量、任职要求等都可以实时爬取和深度分析，支撑专业建设和课程改革的人才需求调研、工作任务与职业能力分析等，都在数字技术的赋能下变得更精准、更有效。
建设智能化教学环境
在全面规定专业设置、课程体系、教材资源、实习实训、师资保障、质量评价等教学基本要求的基础上，新标准也为学校结合区域、行业实际以及办学定位和人才培养需要，自主设置课程、开展人才培养留出了空间。
教育部职业教育与成人教育司负责人提到，新标准新增了概述要素、毕业要求要素，单列师资队伍要素，进一步强调师资队伍在专业教学中的重要性。
此外，新标准加强实践性教学，要求中职、高职专科实践性教学学时原则上不少于总学时的50%，职业本科实践性教学学时原则上不少于总学时的60%。明确校外企业岗位实习时间一般不超过3个月，同时加强校内实训教学。明确职业本科专业一般不要求学生撰写毕业论文，将工艺改进、产品（服务）设计、技术（服务）创新、技艺展示、专利研发等作为毕业设计（创作）的重要内容。
同时，新标准在全面规定专业设置、课程体系、教材资源、实习实训、师资保障、质量评价等教学基本要求的基础上，也为学校结合区域、行业实际以及办学定位和人才培养需要，自主设置课程、开展人才培养留出了空间。
在李政看来，职业院校内部要构建高质量数据生产和使用机制。目前，大部分职业院校内部都有一套信息化管理系统，通过不同渠道收集各类数据。这些数据不仅要生产和收集，更要投入使用，真正贯彻数字化治理的理念，形成服务办学的数据挖掘和使用能力。
“政府要通过财政支持，保障职业教育信息化的经费投入，尤其是通过专项资金等方式，撬动市场资源主动投入设备研发、技术开发，引导教师开展高质量的人工智能教育应用场景开发，解决实习实训的时空限制问题、校企合作人才培养的协同问题、制度化教育和个性化学习的潜在冲突问题等。教育行政部门应及时制定数据收集和使用规则，有序协调关键数据在政府、企业、行业和学校间的流通和共享，在职业教育大规模应用人工智能技术的前夜，做好制度和规则建设准备。”李政说。
而用聂伟的话说，服务经济社会发展是职业教育的天职和使命。与生产服务一线距离最近，是职业教育的类型特征的表现，同时给教育教学改革带来了很大挑战，教师需要不断更新教学内容，以适应生产技术的迭代更新。
“人工智能的介入，可以有效弥合这方面的鸿沟，缩小教学世界与工作世界的差距。人工智能尤其是生成式人工智能依靠庞大的数据和强大的算力，智慧程度不断攀升，能根据生产技术变化的趋势不断给人类提供价值预判和解决方案，这也为教育教学内容及时更新提供可能。”聂伟说。
他提到，人工智能全流程赋能教学改革逐渐成为现实，人工智能的介入使得教师的课堂教学更为生动、师生互动更为频繁和容易、作业批改和学习辅导更为高效、学生评价更为客观、教学痕迹记忆更为真实、知识和技能传授更为有效。
“我们在积极拥抱技术来推动教学改革的同时，也要注意技术伦理以及个人隐私的保护，这是信息化、数字化时代，每个人都面临的考验和问题。”聂伟感慨。
来源：中国青年报客户端
