汽势Auto-First｜柴小娜
谁能料到，2023年春节热议ChatGPT；2024年春节热议Sora；2025年春节热议DeepSeek。眼下，DeepSeek持续在全网刷屏热议，妥妥AI界的黑马，撼动整个全球科技界，DeepSeek彻底杀疯了。
有人说，GPT更像是一个理工男，而DeepSeek是一位理性与感性兼具的学者。
的确，由于是推理大模型，DeepSeek更像和一位睿智、有趣、不乏味、足智多谋的朋友唠嗑，只要说出你的所思所想、你的痛点、应用场景、需求即可。
当你向DeepSeek提出一段问题，它就会立刻自动生成一段跟人类思维模式极其相似的，逻辑缜密、完整且详细的指引词，来指引deepseek进行深度思考，时间不等，大约在10秒到20秒左右。
之后经过多轮询问，补充及更新一些问题的信息，最终DeepSeek给出的回答行文丝滑 、语言表达简洁流畅、给出的回答非常的详尽，逻辑连贯完整，且Deepseek每次的回答都是根据新问题的重点，提出不一样的方案，且随时可能被惊艳到。
比如春节期间，由于正在老家过年，正好一场大雪不期而至，你直截了当告诉DeepSeek，让它作一首诗，完全被惊艳到。
《雪落麦积山》
琼花漫卷过千佛窟
崖阁檐角的铜铃
正用冰凉的颤音
数着六朝积攒的尘埃
山径在雾凇中忽隐忽现
像一卷泛黄的绢本水墨
被风轻轻掀动
露出供养人褪色的衣褶
青泥洞的溪流裹着银砂
将飞天的飘带凝成冰雕
栈道铁索垂着晶簇
一碰就簌簌抖落
菩萨肩头的三寸月光
悬梯尽处
某个未完工的佛龛里
积雪正以毫米为单位
雕刻时间的舍利
不仅仅是文学和诗，作为一个汽车媒体从业者，整天在和车打交道，以观察中国车市的动向。今天我们抛出几个跟车市相关的预测，涉及价格战、智能驾驶、淘汰赛、技术军备竞赛、销量、行业等，来看看DeepSeek是如何回答的。
先总结整体回答的特征，呈现以下几个特点：
第一，DeepSeek的分析框架有思考方向，有新思路，且按照等级进行分类分析，逻辑思考能力强大。
第二，DeepSeek的分析和我个人的判断基本一致，且会带来更多有价值的数据和信息，有时DeepSeek还会总结一些走势表，有一定的参考意义。
第三，对于问题回答的结论部分，可谓是精华中的精华，语言简练，有思考，有逻辑，少了套路，多了真诚和深度。
比如DeepSeek对于合资品牌终局的判断，符合汽车这个长产业周期的规律以及合资品牌当下面临的窘境，寥寥数语，不仅语重心长，更是字字珠玑。
DeepSeek对合资品牌的命运，认为未来汽车产业将呈现"自主品牌主导+少数精品合资"的哑铃型结构，合资品牌必须完成从“技术引进者”到"本土创新者"的质变，方能在存量竞争中占据一席之地。这场变革本质上是对传统汽车产业组织能力的终极考验，唯有实现研发、制造、营销全链条的重构，才能穿越产业周期。
对于智能驾驶谁是第一梯队的结论分析，同样针针见血：“当前智能驾驶竞赛已进入"数据规模×算法效率×商业变现"的三重竞争阶段，特斯拉与华为分别代表中美两国的技术路线巅峰，而小鹏、Waymo等企业在特定场景建立优势。真正的第一梯队需同时满足：百万级数据采集车辆、千亿级训练里程、城市级自动驾驶落地三大硬指标，这场竞赛的本质是AI工程化能力的终极较量。”
以下是具体问答。
汽势：车企合资品牌还能留下几家？
Deepseek：中国汽车市场正处于深度变革期，合资品牌的生存格局面临重构。结合当前市场趋势与行业逻辑，未来合资品牌的留存将呈现以下特征。
一、生存压力分层模型
技术转型效率决定生死线
电动化研发投入强度与产品迭代速度形成分水岭，大众ID系列年投入超300亿欧元，通用奥特能平台本土化率达95%，而部分日系品牌纯电平台落地滞后2-3年周期，这种技术代差将直接导致30%合资品牌在2025年前退出。
2. 成本控制能力重构竞争力
特斯拉上海工厂零部件本土化率超95%，单车成本较美国低65%。合资品牌需在2025年前将三电系统本土采购率提升至80%以上，否则将面临15-20%的价格劣势。
3. 智能化军备竞赛门槛
头部新势力自动驾驶研发团队规模已达3000人级别，年均投入超50亿元。传统合资品牌软件人才占比普遍低于10%，需在3年内完成组织架构数字化转型才能维持竞争力。
二、市场结构演变推演
1. 价格带挤压效应
自主品牌在10-25万元主流市场市占率已从2018年35%提升至2023年58%，形成"上下夹击"态势：上攻30万+豪华市场（蔚来ES8（参数丨图片）、理想L9），下探8万元入门市场（五菱宏光MINI EV）。
2. 渠道效率革命
新势力采用直营+商超模式，单店获客成本较4S店低40%。合资品牌需在2023-2025年完成60%渠道网络重构，淘汰低效经销商，否则将损失15-20%的终端触达效率。
3. 用户运营能力代差
头部自主品牌APP日活用户超百万，用户数据标签达2000+个，而合资品牌用户运营仍停留在CRM 1.0阶段，这种数字化鸿沟将导致客户生命周期价值差距扩大3-5倍。
三、幸存者画像预测
1. 战略转型标杆
大众安徽：投资231亿元建设MEB工厂，研发周期缩短至30个月
宝马沈阳基地：动力电池产能规划60GWh，本土研发团队超2000人
2. 细分市场坚守者
广汽丰田：混合动力车型占比提升至40%，聚焦HEV技术护城河
北京现代：重启出口基地定位，东南亚市场出口量突破15万辆/年
3. 资源整合高手
东风日产：启辰品牌转型纯电，复用联盟三电技术降本20%
上汽奥迪：PPE平台国产化率85%，打造30万元级高端电动细分市场
四、终局推演：2025-2030年格局
头部阵营（3-4家）：年销百万级，完成电动化转身（大众、丰田、宝马等）
特色生存者（2-3家）：聚焦豪华/性能细分市场（保时捷、凯迪拉克等）
区域运营商（1-2家）：依托地缘优势深耕特定市场（如东北地区的合资品牌）
淘汰出局者：未能及时转型的二线合资品牌（预计现存30余家合资品牌中将有60%退出）
未来汽车产业将呈现"自主品牌主导+少数精品合资"的哑铃型结构，合资品牌必须完成从"技术引进者"到"本土创新者"的质变，方能在存量竞争中占据一席之地。这场变革本质上是对传统汽车产业组织能力的终极考验，唯有实现研发、制造、营销全链条的重构，才能穿越产业周期。
汽势：当前中国汽车出海面临的最大挑战是什么？
DeepSeek：中国汽车出海正处于高速增长期（2023年出口量达491万辆，超越日本成为全球第一），但面临多重结构性挑战，需突破以下八大核心关卡：
一、技术认证壁垒与标准对抗
1. 排放法规升级陷阱
欧盟2025年实施欧7标准，氮氧化物排放限值降低80%，内燃机车型改造成本增加3000欧元/辆
美国《通胀削减法案》要求电池组件50%本土化率，中国磷酸铁锂电池企业面临34%额外关税
2. 数据主权争夺战
欧盟GDPR要求车辆数据存储本地化，车企需在欧洲新建数据中心（如蔚来在匈牙利投资7亿欧元建设数字中心）
自动驾驶地图测绘资质限制，高精地图海外落地需与本土企业合资（如小鹏与荷兰TomTom合作）
二、品牌认知重构困境
1. 价值锚定失效
欧洲市场调查显示，当地消费者对中国电动车溢价接受度仅为德国品牌的60%（J.D.Power 2023数据）
历史包袱拖累：英国MG品牌认知混淆，34%消费者仍认为其是英国品牌（MG中国市场与海外市场品牌资产分裂）
2. 文化适配盲区
中东市场车载冰箱需求渗透率超70%，而中国车企标配率不足30%
欧洲旅行车市场份额占比18%，中国车企产品库中对应车型缺失率达90%
三、供应链脱钩风险
1. 物流成本黑洞
中欧班列运费较疫情前上涨250%，单个40尺集装箱运费突破1.5万美元
红海危机导致绕行好望角，欧洲航线运输周期从35天延长至50天
2. 本土化生产悖论
欧盟拟将中国电动车关税提升至25%，但在当地建厂需满足：
电池本地化率2026年达70%（当前中国企业在欧产能仅12GWh）
用工成本差异：匈牙利工厂工人时薪（8.5欧元）vs中国（4.2欧元）
四、地缘政治博弈冲击
1. 贸易保护主义升级
土耳其对中国电动车征收40%关税+10%附加税
巴西新能源车进口税从0%回调至35%，直接导致比亚迪当地销量环比下跌47%
2. 技术冷战阴影
美国《芯片法案》限制14nm以下制程设备出口，影响智能驾驶芯片供应
欧盟碳边境调节机制（CBAM）2026年全面实施，每吨二氧化碳征收90欧元
五、售后服务体系断层
1. 服务密度困境
欧洲市场中国品牌平均每万辆车拥有服务网点0.8个，仅为大众的1/5
东南亚市场配件周转周期长达45天，超出行业基准水平20天
2. 技术授权壁垒
独立维修商获取诊断系统权限需支付3万欧元/年接口费（欧洲汽车制造商协会新规）
特斯拉开放专利模式难以复制，中国车企专利墙建设滞后（TOP10中国车企海外专利持有量仅为丰田的1/3）
六、金融配套体系缺失
1.融资成本差
俄罗斯市场车贷利率高达18%，中国车企需自建金融公司贴息5-8%
东南亚国家外汇管制导致利润汇回损失（马来西亚资本利得税达24%）
2. 保险定价困境
挪威电动车保险费用较燃油车高30%，中国品牌因维修数据缺失面临更高溢价
墨西哥盗抢险赔付率达15%，远超国内3%的平均水平
突破路径建议
1.技术结盟策略
与Stellantis集团合作（如零跑获得15亿欧元投资）共享EE架构
参与欧洲CCS充电标准制定，推动中欧充电接口兼容
2. 制造前移模式
比亚迪泰国工厂（15万辆产能）辐射东盟市场
奇瑞巴西工厂引入柔性产线（燃油/电动混产）
3. 文化嵌入工程
长安汽车在都灵设立设计中心，雇佣80%本土设计师
红旗品牌在迪拜建立"新中式美学体验馆"
终局判断
未来5年将形成三类出海阵营：
全产业链整合者（比亚迪、上汽）：海外产能突破50万辆/年
技术方案输出者（宁德时代、地平线）：主导当地技术标准
区域市场专家（长城在东盟、奇瑞在拉美）：市占率突破15%
剩余60%跟风出海企业将因无法跨越上述挑战而退出国际市场。这场全球化竞赛本质上是汽车工业体系成熟度的终极检验，唯有构建"技术-制造-服务-文化"四位一体的出海生态，才能真正实现从"产品出口"到"产业输出"的质变。
汽势：智能驾驶竞赛谁是第一梯队？
DeepSeek：智能驾驶竞赛的竞争格局呈现多维角力的特征，当前第一梯队企业已形成"中美双极主导、细分赛道分化"的产业格局，其核心竞争力体现在技术路线、数据积累、商业化落地三个维度：
一、技术路线与量产能力
1. 全栈自研派（中美领跑）
特斯拉：FSD V12实现"端到端神经网络"突破，300万辆量产车构建1.6万亿英里训练数据
小鹏汽车：XNGP系统城市道路每千公里接管率0.5次，2024年实现无高精地图100城覆盖
华为ADS 2.0：融合GOD网络与RCR 2.0，障碍物识别种类从100+提升至200+类
2. 渐进式升级派（传统车企转型）
奔驰DRIVE PILOT：全球首个L3级认证系统，德国高速路130km/h内可脱手
通用Super Cruise：北美洲40万公里高精地图覆盖，驾驶员注意力监测系统升级至红外追踪
二、数据资产与算法进化
三、商业化落地进度
1. 乘用车量产赛道
L2++普及者：理想汽车（NOA导航辅助驾驶用户渗透率78%）
城市领航先锋：小鹏汽车（25城开放城市NGP）、华为（ADS 2.0覆盖45城）
收费模式创新：特斯拉FSD订阅率北美达19%（年费1.2万美元）
2. Robotaxi运营赛道
Waymo：凤凰城运营超100万次付费行程，空驶率降至5%以下
Cruise：旧金山夜间运营许可恢复，单车日均收入突破50美元
百度萝卜快跑：武汉全无人车队超500辆，单程成本降至20元以内
四、硬件军备竞赛
1. 传感器路线分化
视觉派：特斯拉HW4.0（摄像头增至11个，分辨率提升40%）
激光雷达派：蔚来ET7搭载图达通猎鹰激光雷达（1200nm波长，探测距离500m）
融合感知派：理想MEGA配备128线激光雷达+6颗8MP摄像头
2. 算力平台升级
英伟达Drive Thor：2000TOPS算力，极氪009率先搭载
华为MDC 810：400TOPS算力支持L4，问界M9首发
特斯拉Dojo：1.1EFLOP超算集群，训练效率提升40%
五、区域竞争格局
1. 中美双极对抗
美国队：特斯拉（量产数据优势）+Waymo（L4技术领先）+Cruise（运营经验）
中国队：华为（全栈技术）+小鹏（城市导航）+百度（Robotaxi落地）
欧洲队：奔驰（L3认证）+Mobileye（芯片供应）追赶中
2. 细分市场卡位
豪华车市场：宝马i7搭载L3级自动驾驶，德国高速路实测接管间隔超200公里
经济型市场：比亚迪DiPilot 4.0下探至15万元车型，APA自动泊车成功率98%
货运赛道：图森未来在美国运营超500辆自动驾驶卡车，单公里成本下降35%
六、未来3年决胜要素
1.数据闭环能力：特斯拉Dojo超算2024年算力达100EFLOP，训练效率提升10倍
2.成本控制极限：华为96线激光雷达成本降至200美元，推动高阶智驾普及
3. 政策破冰速度：北京开放L4测试道路达500公里，深圳立法明确事故责任认定
4. 商业模式验证：小鹏2025年智驾软件收入目标100亿元，占毛利30%
当前智能驾驶竞赛已进入"数据规模×算法效率×商业变现"的三重竞争阶段，特斯拉与华为分别代表中美两国的技术路线巅峰，而小鹏、Waymo等企业在特定场景建立优势。真正的第一梯队需同时满足：百万级数据采集车辆、千亿级训练里程、城市级自动驾驶落地三大硬指标，这场竞赛的本质是AI工程化能力的终极较量。
DeepSeek带来的震荡还在持续，对于汽车产业的部分回答堪比专业分析师，未来走向如何，还需进一步观察。（部分图片由AI生成）
