都说DeepSeek的智能大模型是最好用的一个模型，今天我也来试试，看看我们人脑和AI哪个好用。
做一道最简单的选择题，问一个最简单的问题，2.12和2.8哪个大？
没想到DeepSeek非常快速的回答，2.12竟然比2.8要大，2.16也比2.6大，但问1.15和1.6哪个大，DeepSeek就回答说1.6大，第二次的回答又是1.15大，难道是大模型没反应过来吗？
人家还分析了原因，1.15 比 1.5 大的原因如下：
1. 根据小数位数比较，1.15 有两位小数（15），而 1.5 只有一位小数（5）。为了便于比较，可以将 1.5 写成 1.50。
2. 根据逐位比较，整数部分相同，都是 1。
第一位小数：1.15 是 1，1.50 是 5。1 < 5，因此 1.15 < 1.50。
所以，1.15 比 1.5 大。
1.15元红包 比 1.5元红包大。原因如下：
1.根据 整数部分对此，两个红包的整数部分都是1元。
2. 根据小数部分对比， 1.15元的小数部分是0.15元。1.5元的小数部分是0.50元。
比较小数部分，0.15元 < 0.50元，因此1.15元红包比1.5元红包小。
这个回答前面部分是1.15元红包 比 1.5元红包大，后面总结又是1.15元红包比1.5元红包小。
这个怎么解释，到底该相信自己的大脑还是相信智能大模型，是因为太简单了，还是回答太快了，或者说大模型只能作为参考，还是需要自己去修改。
比如说写一篇文章，我输入大概的文章题目和主题思路要求，DeepSeek它就给我出来一篇看上去非常好的文章，我就进行了简单的修改，这篇文章是Ai创作还是我自己原创作品呢？
经过不同的智能大模型试用，得出这样一个规律，写普通的情感文章是没问题，比如说小说、网文、故事会等是可以的，反正都是虚构的。
但如果是实事的新闻，最近刚发生的事件，大模型还是欠缺的，因为大模型没有相关的数据，没有原创作品，大模型就没有可以参考文献，也就润色不了，只有刚发生的一件事有多篇原创文章发表过以后，大模型才可以通过这些原创文章的蒸馏可以写出文章，没有原创文章，大模型也没有这个能力写出刚刚发生事件的文章。
如果有免费的牛奶可以领，你还会养奶牛吗？
说白了就是复杂的事情用算力在原来的基础上进行压缩和总结，出来的就是你需要的答案，这就是DeepSeek。
