你是否曾在琳琅满目的超市货架前犹豫不决？面对包装精美的食品，你是否难以判断其背后的“真面目”？一项最新的研究，通过分析美国主要超市的5万多种食品，揭示了加工食品的“秘密”，并为我们提供了一份实用的“避坑指南”。
这项发表在《自然食品》杂志上的研究，利用机器学习技术创建了一个名为GroceryDB的数据库，对食品的加工程度进行了量化分析，旨在帮助消费者做出更明智的选择，并为公共卫生计划提供参考。
“超加工食品”：我们餐桌上的常客
研究表明，过度依赖“超加工食品”（UPF）会对健康产生负面影响。在发达国家，UPF甚至占据了人们日常卡路里摄入量的60%。而我们日常接触的大部分UPF都来自超市，这引发了一个重要的问题：如何量化食品供应中的加工程度？如何有效减少UPF的摄入？
量化加工程度：一项艰巨的挑战
要准确衡量食品的加工程度并非易事。食品标签上的信息往往繁杂且不够清晰，容易引起误解。因此，科学家们一直在寻求更客观、更科学的定义方法。
此外，由于涉及的数据量庞大且复杂，人工智能（AI）逐渐成为提高营养安全的重要工具。这项研究正是借助AI的力量，为我们揭开了加工食品的“面纱”。
研究方法：AI助力，揭示真相
研究人员从沃尔玛、塔吉特和全食超市等美国主要超市的网站上获取了食品产品的公开数据，并利用FoodProX分类器评估每种食品的加工程度。FoodProX通过分析受食品加工影响的营养素变化，为每种食品分配一个加工分数（FPro）。
通过大量的测试和验证，研究人员确保了FPro的稳定性。最终得分基于在未加工食品中观察到的营养素浓度模式的概率来计算。
研究结果：超市里的“加工程度地图”
研究结果显示：
超市货架上的“主角”：大部分商品属于高FPro或UPF类别，而低FPro（最低限度加工）的食品占比相对较小。这意味着，我们在超市里更容易接触到高度加工的食品。销售数据与食品选择不匹配：虽然低FPro食品在货架上占比不高，但实际购买的比例却更高，这表明消费者仍然倾向于选择相对健康的食品。不同超市的“特色”：不同超市提供的食品加工程度也存在差异。例如，全食超市提供的超加工食品相对较少，而塔吉特提供的高FPro食品比例较高。某些品类的“选择困境”：在肉干、爆米花饼干、奶酪通心粉、薯片和面包等品类中，不同品牌之间的FPro差异较小，这意味着消费者在这些品类中的选择相对有限，很难找到加工程度较低的替代品。价格与加工程度的“博弈”：研究发现，FPro每增加10%，食品的每卡路里价格就会下降8.7%。这意味着，加工食品往往更便宜，这也解释了为什么很多人会选择它们。 成分分析：揭示“幕后推手”
研究人员还分析了食品的成分，发现并非所有成分对加工量的贡献都相同。成分列表越复杂的食品，往往加工程度越高。这意味着，我们在购买食品时，除了关注食品的整体加工程度，也要仔细查看配料表，尽量选择配料简单的食品。
GroceryDB：你的“避坑指南”
这项研究最重要的成果之一就是创建了GroceryDB数据库。这个数据库为消费者提供了一种数据驱动的方法，帮助他们在各种食品类别中识别加工程度较低的替代品。
如何利用这项研究成果？
这项研究为我们提供了一些实用的建议：
关注食品的加工程度：在购买食品时，尽量选择低FPro或最低限度加工的食品。仔细查看配料表：选择配料简单的食品，尽量避免含有过多添加剂和人工成分的食品。关注价格与健康的平衡：虽然加工食品通常更便宜，但长期来看，选择更健康的食品对身体更有益。利用GroceryDB数据库：未来，随着GroceryDB数据库的不断完善和普及，我们可以借助它更方便地选择健康的食品。
这项研究通过科学的方法，揭示了超市里隐藏的“加工程度地图”，为我们提供了一份实用的“避坑指南”。希望通过这篇文章，能帮助大家更理性地选择食品，远离“隐形陷阱”，守护自己和家人的健康。我们期待未来有更多类似的研究，为我们提供更全面的健康指导。
参考资料：Ravandi, B., Ispirova, G., Sebek, M., Mehler, P., Barabási, A., & Menichetti, G. (2025) Prevalence of processed foods in major US grocery stores. Nature Food, 1-13
