（图片来源：摄图网）
目前，电动车智能化已成为行业趋势，智能化电动车包括自动驾驶技术、雷达感应技术等车人深度交互的现代技术，已成为提升客户体验的发展趋势之一。
近日，英伟达(Nvidia)汽车部门负责人阿里・卡尼(Ali Kani)在接受英国权威汽车媒体Autocar的独家采访时，就自动驾驶汽车的未来发展发表了深刻见解。卡尼明确指出，完全自动驾驶汽车在公共道路上的全面普及仍是一个遥远的目标，不太可能在本十年内(2030年前)在公共道路上全面投入使用。
卡尼表示：完全自动驾驶汽车将是下个十年(next-decade)的奇迹，我们离这一目标还很远，这是一项极其复杂的技术挑战。
他进一步解释道，英伟达正在开发的软件与去年相比已经有了显著不同，特别是在大语言模型方面的探索。这些模型类似于带有视频功能的ChatGPT，能够处理更加复杂和多变的路况信息。然而，这类模型对计算能力和内存带宽的要求极高，同时还需要更多的传感器，如激光雷达(lidar)和雷达来支持。此外，为了确保自动驾驶的安全性，还需要开发冗余算法，这些算法需要并行运行，进一步提高了对计算能力的需求。
自动驾驶领域，英伟达提供从数据中心到车辆的端到端解决方案，致力于推动自动驾驶汽车的发展。其先进的计算系统和软件已经被奔驰、沃尔沃等多家知名车企采用，用于支持下一代汽车的自动驾驶技术。
卡尼还指出，当前一代的驾驶辅助系统主要依赖于预先定义特定情况下行为的规划软件。这种预设规则的方式虽然在一定程度上提高了驾驶的安全性，但也可能导致汽车表现出不自然的顿挫行为和“幽灵刹车”等问题。这些问题不仅会让乘客感到不适，还可能引发安全隐患。然而，卡尼表示，下一代汽车将通过学习行为来实现更自然的驾驶体验。这些汽车将能够根据路况和乘客的需求灵活调整驾驶策略，让乘客感受到更加平稳、舒适的驾驶过程。他表示，下一代汽车将通过学习行为来实现更自然的驾驶体验，那时你会感叹：‘哇，这辆车开得真平稳。’”
从自动驾驶技术发展路线来看，汽车驾驶自动化可分为0级至5级，分别对应应急辅助、部分驾驶辅助、组合自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶以及完全自动驾驶。当前中国L2级辅助驾驶已经具备大规模量产的能力，新上市车型装配辅助驾驶的越来越多，并且在L3、L4自动驾驶系统也现处于研发和小规模的测试阶段。
我国已有多家车企已经开展L3级自动驾驶路测甚至L4级路测，在自动驾驶系统上初速度(Momenta)、华为等企业的技术竞争力仍然明显领先。
汽车产业新能源是上半场，智能化是下半场，自动驾驶则是终极目标，是智能网联汽车“皇冠上的明珠”。英伟达创始人黄仁勋表示，未来所有的交通工具都将具备自动驾驶能力，或者至少能够实现一定程度的自动化操作。到20年后，这10亿辆车将都能实现自动驾驶。
清华大学苏州汽车研究院助理院长、智能网联中心主任戴一凡做主旨演讲《AI技术在自动驾驶中的应用》表示，大模型和端到端自动驾驶解决方案会让自动驾驶技术实现阶跃式发展。戴一凡认为，AI时代自动驾驶行业将面临新一轮洗牌，头部企业的集聚效应愈发突出，后入局者的追赶难度越来越大。
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