（原标题：女子手麻求医无果，借助DeepSeek确诊“雷诺病”……）
“天都塌了！病人用DeepSeek后质疑我的治疗方案，气得我自己又查了一遍指南，才发现指南更新了……”
前不久，广东一位医学博主的发帖引发了广泛关注。不仅有患者找DeepSeek开方，更有患者通过它找对医生，从而得到了及时治疗。
女子长期手麻跑错3个科室
最终靠DeepSeek找对医生
一年前，福建的黄女士发现手指经常肿胀、紧绷，戴戒指的手指常被勒得发白，面部皮肤也异常紧绷。为此，她辗转多家医院的皮肤科、骨科、中医科，都查不出任何问题。
黄女士的手部状况
前不久，黄女士又出现干咳症状。她想到最近很火的DeepSeek，于是将自己的症状输入对话框询问。
DeepSeek给出的建议是，黄女士可能患上了“雷诺病”，建议她前往风湿免疫科治疗。
于是，黄女士前往福州市第一总医院风湿免疫科就诊。根据黄女士的症状，医生初步诊断为硬皮病引起的“雷诺现象”，与DeepSeek的判断吻合。
这些看似不可思议
却真实发生的一幕幕
折射出AI技术
在医疗行业引起的震动
随着AI不断深化融入
医疗行业正经历前所未有的变革
“AI医生”能取代医生吗？
听听医药领域专家学者们
在两会上的讨论
“AI医生”能取代医生吗？
全国政协委员施一公分享了自己看到的变化，他介绍，以前做新药分子的发现，一般是拿一个药物靶点（通常是蛋白质）去筛选药物分子库。而AI的出现，让这件事发生了改变。
“现在拿到药物靶点后，可以通过AI来预测蛋白质有哪些部位是活性位点，能成为药物分子结合的地方，甚至可以通过AI来预测可能结合的小分子结构，这些都开始逐步实现。”
既然AI拥有如此强大的数据处理和学习能力，那么，“AI医生”可以完全取代人类医生吗？
对此，全国政协委员乔杰发表了自己的看法：“我们现在经常用的一个词是辅助。应该说人工智能可以非常好地辅助医生提高医疗质量，但是完全取代医生是不现实的。”
全国政协委员宋树立进一步解释，很多病人可能是嘴上说他没事儿，实际上从他的愁容、面色中，可以看到一些症状。这些说不出来的表现是难以信息化的，而医生往往能凭借临床经验，发现连患者自己都不知道的一些症状。
除了在西医方面的探索，
中医传承方面，AI能起到作用吗？
全国政协委员刘清泉表示，“我们都在想，如何通过模型训练来实现中医的传承。这个传承就从原来的口传心授，变成跟着机器。
目前我还在训练机器，让机器无限接近我。”
不难看出
在不少专家眼里
人工智能与医生不是取代关系
而是
辅助医生做决策
以及重构新药开发流程等
实际运用场景
更好地为患者服务
面对疾病
不可过度依赖人工智能
据了解，在实际应用中，由于系统内部机制以及外部环境中的各种干扰因素，
医疗人工智能系统可能会遭遇混乱状态，进而引发一系列潜在风险。
AI的诊断和处方是基于大量数据训练得出的结果，理论上讲，数据越全面、准确，诊断和处方就越可靠。但如果数据存在偏差、不完整或算法出现漏洞，AI诊断结果就可能有误。
正因如此，早在2022年，国家卫生健康委和国家中医药局联合发布的《互联网诊疗监管细则(试行)》就设置了“红线”：医疗机构开展互联网诊疗活动，
处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方。
图源：视觉中国
科技发展势不可当，但医疗的温度永远需要人类守护。医学不仅是科学，更是“偶尔治愈，常常帮助，总是安慰”的人学。
不论患者还是医生，使用AI技术时，既要“大胆尝试”，更需“小心求证”。
提醒广大患者
身体不适时
不可过分依赖AI诊断自行用药
应及时就医
以防耽误病情
综合
编辑
