当巴基斯坦空军用歼-10CE战机在预警机与北斗卫星的协同下,以霹雳-15E导弹击落印度三架"阵风"战机,这场战役撕碎了西方武器不可战胜的神话;当DeepSeek用550万美元训练成本复现美国耗费数十亿美元研发的AI模型,这场跨越物理与数字空间的博弈,正在揭示了一个残酷现实:全球军事与AI竞赛已进入中美"双寡头时代"。
在克什米尔冲突中,从卫星导航、数据链通信到智能弹药的全链条自主化能力,全球唯中美两国具备完整生态。这种“侦-控-打-评”闭环,背后是47个国家实验室、3000家军工企业的技术沉淀,更是20年持续投入的战略定力。
AI领域的博弈同样呈现结构性分野。美国依托英伟达CUDA生态构建技术壁垒,但H20芯片经多次"阉割"后性能仅为原版20%,这反而催生中国昇腾芯片国产化率突破。DeepSeek模型在代码生成任务中解决能力跃升67个百分点,训练成本仅为美国同类3%,这种"效率创新"正在颠覆硅谷的资本游戏规则。
但美国并不会轻言放弃,甚至为维持霸权已陷入“战略疯狂”,通过一系列围堵与反制,美国正在AI竞争的决胜阶段落下“科技铁幕”。首先是,5月13日美国商务部发布新规,对华为昇腾芯片实施全球禁运,企图扼杀中国算力根基;其次是生态绑架,美计划7月起放行H20芯片实为“糖衣毒药”,用兼容性陷阱延缓国产替代进程。
面对围堵,现阶段我们不能退缩,反而更要体现出军工人那般的战略定力。华为的创新回应就是最好的体现。就在4月中,华为云推出了CloudMatrix 384超节点,通过芯片、算法等多方面的协同优化,实现了算力的大飞跃。CloudMatrix 384超节点具备“高密”“高速”“高效”的特点,在算力、互联带宽、内存带宽等方面都做到了全面领先。像硅基流动上线基于此的DeepSeek - R1,实测性能比肩英伟达,表现不俗。
据了解,今天5月16日,也是华为被制裁的第六个年头,华为昇腾AI云服务还将发布基于CloudMatrix 384超节点的算力底座、资源调度、推理服务和集群可靠等四大方面升级,通过全面的架构创新,在算力利用率、算力可用度、推理吞吐率、故障感知等方面形成国产优势。
面对完全能自主且性能不亚于美国的算力环境,我们的企业其实大可不必选择多次阉割的H20芯片,中国企业不仅要警惕H20芯片的“温水煮青蛙”效应,更应抱团全面转向昇腾、寒武纪、海光等国产算力平台;同时也应加速建设自主AI框架(如昇思MindSpore)、算子库与开发者社区,打破CUDA生态垄断。
历史早已证明,封锁只会加速中国创新,每一次围堵都成为技术跃升的跳板。只有保持战略定力,才能赢得最终“决胜局”。

ad1 webp
ad2 webp
ad1 webp
ad2 webp