小卖铺,承载着很多人的童年情结。小卖铺“小”的本质之一就在于零售。因此,无论是小卖铺、便利店还是大型超市,它们都是零售门店,而只要出门我们就有可能接触到零售门店。和很多人电脑上都有一个英特尔公司的英文名字Intel一样,事实上许多人也正在零售门店的结账环节和英特尔有着亲密接触。
比如,在东莞随处可见的美宜佳便利店,已经使用了搭载英特尔产品的海石小型自助收银终端HS150。该产品包含横屏店员人工收银和竖屏顾客自助收银两种模式,于便利店的方寸之间即可满足便民需求。以买黄瓜为例,放在秤上无需人工选择商品,只需将黄瓜放上去,系统就能自动识别为黄瓜。
而在5月8日举办的第二十五届中国零售业博览会上,英特尔联合海石商用、中科英泰、吉方工控等生态伙伴,进一步展示了新消费背景下的智慧零售解决方案,以及大语言模型领衔的AI技术为零售智慧转型提供的全新动力。从称重收银到智慧导购,基于英特尔® 酷睿™ 处理器、英特尔® 酷睿™ Ultra处理器、英特尔® 至强® 处理器和英特尔锐炫™ 独立显卡等几大支柱产品,零售门店的智慧转型正以兼具高性能和成本效益的方式展开。
(来源:资料图)
AI+新零售,不一样在哪里?
面对零售数字化转型和大模型等新兴技术带来的机遇,英特尔依托算力平台提出智慧零售“边缘计算+端侧设备”架构,展示了面向零售行业的大语言模型部署方案,帮助客户解决痛点。
就端侧设备来说,由英特尔酷睿Ultra处理器作为算力平台,提供智能导购、缺货提醒、商品推荐及广告等功能,可用于弥补人力短缺并降低门店运营成本。
就边端设备来说,由英特尔酷睿Ultra处理器和多张英特尔锐炫独立显卡提供支持,为陈列合规检测、人流动线分析等门店管理工作提供数据处理支持,且能与边缘服务器进行数据交互。
就边缘服务器来说,由英特尔至强处理器和多张英特尔锐炫独立显卡提供支持,可以运营业务逻辑较复杂的ERP代码生成、企业内部管理、大型门店监控、高并发客群分析等场景下的大语言模型业务。
英特尔中国零售行业高级技术经理夏耿举例称:“在32B模型的数据处理中,我们采用的4卡A770方案可以同时支持24路并发。这意味着在商超或边缘计算场景中部署这样一台服务器,前端可以支持24路并发。如果考虑到冗余,前端支持的设备数量甚至可以达到36-48台。也就是说一台设备就能够控制如此多的终端,并且整机成本控制在4万-5万元之间,这是一个极具性价比的方案。”
4岁的卓越POS认证计划已经走出海外
本次会上展示的英特尔的AI POS方案采用不同级别的算力平台打造而来,结合英特尔的 oneAPI软件工具集与 OpenVINO工具套件的性能优化,能够支持灵活算法模型,从而高效地对接主流管理软件。
英特尔中国网络与边缘技术产品总监王景佳表示:“2021年我们和合作伙伴推出卓越POS计划时,就是想着怎么打造高品质的硬件,不只是把产品品质做好,还得考虑怎么把功能做好。最早我们是在国内做,后来我们想卓越POS能不能走到海外。在走出去的过程中,我们发现卓越POS计划是可以帮到我们客户的。客户会认为你经过了和英特尔这样的合作伙伴共同的测试和认证,在这样一套规范之下的产品品质是值得信赖的。”
目前,除能在POS设备中看到英特尔产品的身影之外,英特尔还持续迭代“卓越POS认证项目(Premium POS)”,以塑造行业标准的方式,支持着零售行业伙伴的创新发展。2025年,英特尔进一步升级了认证规范,通过向海外产品的高标准靠拢,旨在帮助合作伙伴推广高性能的卓越POS产品,为卓越POS产品在市场上的品质背书。
而在本届零售展的技术展示区,英特尔携手海石商用、中科英泰、吉方工控等生态伙伴展示了不同的POS产品方案:
第一个方案是海石商用POS产品方案,该方案支持物品识别算法,能对生鲜商品进行精准识别和称重。通过英特尔的硬件和软件平台提升算力,可以满足商户对于精准称重、收银、标签打印和物品识别等多种需求。海石商用副总经理李昊旻表示:“早在三四年前,我们就看到了算力在零售场景中的应用前景,因此我们率先将生鲜AI识别技术通过摄像头采集生鲜图像并判断其SKU,在英特尔的方案上成功实现,并与我们的衡器结合在一起,从而打造出目前行业内应用最成熟、也是大家最常见的生鲜识别和收银流程的结合。”
(来源:资料图)
第二个方案是中科英泰POS产品方案,该方案涵盖多业态使用场景,能为社区超市、生鲜零售、连锁专卖店、农贸市场、大型商超等多元消费场景提供优异的称重和结算方案。中科英泰副总经理管建鹏表示:“我们曾找一个能容纳2000人的食堂做了测算,把传统的人工收银模式和RFID(Radio Frequency Identification service plate)结算台以及AI识别的结算台做了对比,结果发现无论是人力成本、餐具成本还是运营成本,AI识别结算方案都是远低于其他两个的。对于商家而言,我们的方案能够大幅度降低运营成本,可以帮助商家快速实现餐厅的数字化管理。”
(来源:资料图)
第三个方案是吉方工控智慧门店管理All-in-One方案,该方案充分利用收款机主机的硬件和网络接口资源,集成和管理着多个功能部件,使POS成为智慧门店数字化设备的数据处理和控制核心。吉方工控副总经理李晓涛表示:“借助于英特尔芯片算力的提升,我们可以用一个一体化的产品来做环节整合。比如我们可以用小模型来应对销售渠道话术的生成。”
(来源:资料图)
此外,夏耿介绍称:“我们对卓越POS的规格进行了升级,测试项目超过100个,测试时长(即英特尔对合作伙伴的产品进行所有测试项目的时间)达到了750小时。这是一个非常严格的测试标准,因此可以认为如果您的产品通过了卓越POS认证并且达到了最高等级,那么它在市场上就是一款可靠的生产力工具。”
同时,正如中国连锁经营协会副秘书长杨雯所言:“零售行业正站在一个变革的潮头。当我们走进一家便利店的时候,里面的摄像头已经不再是简单的安防工具,而是成为一个体验、消费、情绪的传感器;当货架上的电子价签在闪烁的时候,它正在经历一场毫米级的、高难度算力革命,甚至可能正在打一些价格战。”杨雯还表示:“以英特尔为代表的算力革命也正在重构‘零售的DNA’。在过去一段时间里,英特尔在大模型的应用、边缘AI技术的研发以及终端部署方面,都取得了非常显著的突破,通过这些技术零售企业可以更好地理解消费者。”
另据悉,2024年中国零售商品总额为48万亿,相比2023年增长3.5%。李昊旻表示:“很多零售业提供的是消费场景和情绪价值,我们去买东西更多是感情的一种表达。所以我认为零售业会有很好的持续发展,大家需要更多更新的场景、需要更便捷的购物、需要更舒适的购物环境、需要能够提供更多商品的选择,满足不同人的价值观。”与此同时,AI 在零售场景中的应用也正经历着从静到动、从少到多的发展趋势。王景佳指出:“之前的防损和识别都是基于计算机视觉和CNN去做的,而如今的大模型在传统AI识别方面提供了很强的助力,对传统的AI功能提供了很强的补充。比如过去在有一些遮挡时可能识别不了,客户的情绪价值会很差。而有了大模型技术之后,可以使整个消费行为更快乐。”
在这样一个大市场里,相信英特尔也将为用户带来更多价值。对于未来的发展目标夏耿表示:“未来,在国内英特尔将与合作伙伴共同进行推广;在海外我们也将携手合作伙伴,通过卓越POS这一优秀的工具将他们的产品推向海外市场。”