这座“AI工厂”，给中国智算中心行业递上一份全新的答卷，也为寻求新质生产力的各地政府点燃了思维火花。
4月15日-4月20日，一场主题为“开启AI生产力元年”的活动，在北京酒仙桥地区举办。
这场AI盛宴，是这一地区首次举办大型AI活动，各类AI先锋议题的碰撞，自然吸引了行业瞩目——长达6天的时间、共计11场大型论坛，吸引了300多家合作伙伴参与，也聚齐了AI行业多方关键角色，政府方、芯片厂商、大模型厂商、场景方、开发者等等。
首届酒仙桥论坛活动现场
有意思的是，这次活动不似以往许多行业论坛在高端酒店召开，而是选择在“北京数字经济算力中心”举办——这正是北电数智（北京电控面向人工智能领域布局的高科技企业），于今年2月份在酒仙桥地区落成的新型智算中心，目前已正式投运。
单从外型上看，北京数字经济算力中心并不像是一众传统的智算中心，不是简单粗暴堆满裸金属和电线的“黑盒子”，反而更像一座充满先锋科技意味的艺术建筑。
在这里的一楼，这次大会的参与方们进行激烈的思维碰撞。大家关心的是，在全球科技变革浪潮下如何更好借助AI力量，共同建设数字中国。
北京数字经济算力中心，不仅仅是此次活动召开的场所，从深层次的意义来说，它承载着北电数智公司在智算中心领域的一次全新商业化探索。对于有着“中国电子工业摇篮”之称的酒仙桥地区来说，这座“AI工厂”，也是他们在人工智能时代寻求新质生产力的强力抓手。
北京数字经济算力中心
01.中国智算中心行业
亟待一场“刷新”
在过去两年多的中国AI行业，智算中心是资本最密集、关注度最高的产业之一。一项奇观是，有不少此前甚少有AI行业经验的上市公司，都将智算中心列为他们的第二增长曲线，各地千P的智算中心纷纷上马建设。
作为AI的基础设施，国内算力行业轰轰烈烈。工信部的数据显示，截止2024年底，截至2024年底，我国算力总规模达280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算，以FP32单精度计算），其中，智能算力规模达90EFLOPS（FP32），占比达32%
智能算力在工业、教育、医疗、能源等领域快速落地生根，截至2024年9月，中国算力应用项目总数超过1.3万个。在众多行业玩家、资本的共同托举下，中国算力总规模如今已位居全球第二。
只是，国内的智算中心建设热潮传递出一丝隐忧——动辄上亿投入的智算中心投建后，机房的利用率并没有想象中那么高。这些背后折射的，正是人工智能行业痛点。具体而言，在芯片层，当进口芯片受限之时，一众国产芯片群雄割据，而软硬件生态互相割裂，难以构成合力，集群的算力利用率不足；
模型层今年在DeepSeek的带动下逐渐有收敛之势，行业共识方才逐渐形成，但依旧有适配难题；在AI的应用侧，则存在着应用场景不清晰，各行业丰厚的数据难以被激活的问题。
而更重要的是，这两年的智算中心的底层逻辑也需要做出一定的调整。
在北电数智战略与市场负责人CMO杨震看来，当下的智算中心与过去上云时代的数据中心，虽然都是为了解决计算能力的问题，本质上却是两个不同形态的东西——后者是“二房东”逻辑，通过卖地、租设备、租电营收。当旧的底层逻辑套到新行业，问题便逐渐显现。
整体而言，智算中心上下游产业链存在结构性矛盾，亟待一场彻底的刷新。北电数智所落地的北京数字经济算力中心，正是基于前述种种行业痛点，做出了一次全新的尝试。
02.一份新答卷：“一底座+两平台”
所谓“刷新”，有两种表现。
首先是建筑空间上的创新。从外观上，北京数字经济算力中心仿佛艺术作品一般——建筑外部的线条横纵相接，有机织起了照明系统、艺术装置，象征着其串联起了算力、数据、和应用场景。
艺术是一种表现形式，北电数智借此将大众心里抽象难懂的智算中心，显化为可观可感的城市地标。
当走进北京数字经济算力中心的一楼，内部别有洞天——设有展览展示空间、论坛空间、一系列的联合实验室、还有协作式办公空间。
在未来，或许你还能看到各种各样的AI艺术展、AI论坛在这里绽放，正像近期轰轰烈烈举办的“AI生产力元年”首届酒仙桥论坛的活动一般。
北京数字经济算力中心展览展示空间
这种开放式的设计思路，在过去的计算中心中并不存在。当开放的思维火花贯穿这栋建筑的始终，北京数字经济算力中心这座“AI工厂”早已不止基础设施那么简单，更像是一个人工智能的舞台。“我们认为，它也应该是一个产业聚集基地，让大家碰撞想法，展示自己的成果，也是一个吸引投资的场地。”杨震表示。
其次，跳出建筑设计表象，北京数字经济算力中心在实际运行之前，还设计出了“一个底座+两个平台”的全新运行模式，尝试粉碎上述所提到的种种行业痛点。
具体而言，这个“AI底座”，综合考虑到了前述芯片、模型、数据、运营的难题。
据介绍，在算力层面，基于国产芯片“软件墙”高筑的难点，北京数字经济算力中心通过混元异构的能力，使得各类国产芯片得以实现多元异构、多元适配，让分散的算力集群实现协同作战；
在模型层，北电数智则配备了便捷、高效的模型开发和数据工具，让各个使用方都能找到合适的工具链来灌数据，蒸馏出合适的大模型，大大提高模型训推效率；
在数据层，北电数智还通过构造“可信”多层次解决方案，盘活行业数据；
在运营层，北电数智又通过部署数字孪生系统和智能化运维管理平台，让中心实现可视化运营。
当智算中心建起来了，还要考虑如何走下神坛，输出普惠的算力，真正为千行百业所用。为此，北电数智还构造了两个关键的平台——“传统产业赋能平台+新兴产业加速平台”。
之所以将其拆成双引擎，是考虑到不同行业当下对于AI的诉求并不一致。
对于新型行业来说，AI不是锦上添花，而是产业发展的土壤、依托。而对于传统产业来说，AI起到了生命线的作用，企业主考虑的是，如何利用AI这一全新工具，与过去沉淀的行业数据结合，为行业赋能——如何降本、如何提高效率等等。
因此，北电数智的“传统产业赋能平台”，以垂类模型矩阵覆盖了医疗、教育、文化在内的多个传统领域。其“新兴产业加速平台”则聚焦了低空经济、具身智能、AI4S等前沿领域，助力AI产业化。
以医疗场景为例，北电数智经过一年的耕耘，已经与多家医院共同合作，探索出多种“专病模型”，实现医疗服务和医学研究智能化升级，并依托“医疗可信数据空间”实现医疗数据的可信运营。
03.星星之火，正在燎原
如果用一个比喻来理解当前的中国的人工智能行业现状，“一盘散落的珍珠”，恰如其分——目前，国内已经具备了芯片、模型、应用、数据、开发者等关键要素，每一项拎出来都相当有竞争力，但却缺乏一个真正的“串珠人”将这些要素有机链接。
这也是为什么在过去的AI行业里，存在着一个割裂的现象：模型厂商找不到应用、应用方则找不到算力、算力方又囿于消纳难题。
值得注意的是，北电数智在酒仙桥落地的“AI工厂”，背后所潜藏的思考，正今年人工智能行业殊途同归。2025年，不管是模型厂商还是芯片厂商，都在试图走出舒适圈，以自身擅长的能力为支点，合作上游，撬动下游的场景，试图串起珍珠。
北电数智首席技术官谢东博士表示，北电数智的优势在于“三维立体’——
上下，北电数智布局了全栈能力，而“其它公司要么提供算力服务，要么提供模型服务，要么单独开发一个软件”；
前后，北电数智试图把整个链条打通，到不同地域、不同城市、不同行业密切合作、共创；左右，北电数智的技术和产品，已经真正应用到不同的生态里。
通过“上下、前后、左右”的布局，“北电数智将整个链路打通，技术真的能够快速落地，这就是我们的差异和优势”，谢东表示。
因此，对于北电数智来说，北京数字经济算力中心这座“AI工厂”不会是句号，而是一个逗号——这正是他们“建设数字中国”，建设中国人工智能万里长征的第一站。
经此一役，北电数智还将推进“十纵十横”的商业方针，在佛山、珠海、成都等多个地区，医疗、金融等多垂类领域，推动AI落地。
而如果跳出商业叙事的角度，北京数字经济算力中心也是探索新质生产力背景下，一项有力的实践。
过去，在中国经济发展的长河中，酒仙桥地区从未缺席。在“一五时期”，它是国家的电子工业核心基地，研发过中国第一台计算机、第一个电子管、第一台交换机。到了在人工智能时代，酒仙桥地区如何继续完美一跃，实现转型？
当技术、工具、行业参与者、资本，在一处交汇，在可以预知的未来，这座“AI工厂”也或将成为酒仙桥地区撬动人工智能行业的支点、抓手。
北电数智首席营销官杨震发表主旨演讲
在杨震看来，北京数字经济算力中心作为酒仙桥地区的地标建筑，更潜藏着“巨大的人才、产业、资本号召力。“新时代的酒仙桥地区，需要被照亮，需要有第一个人举起小手电，小蜡烛”，杨震表示。
不仅仅是酒仙桥地区，北京数字经济算力中心的新模式，对于其他政府而言，或许也能够点燃些许思维火花。
在过去，各地更多是用算力券的形式，补贴对AI有需求的公司，未免零散无力。而在未来，各地或许能够从产业枢纽这一更高维的角度，来参与人工智能，更精准、重拳扶持AI行业，同时带动各地原有产业的繁荣和转型。
AI不仅仅是我们所认知的搜索引擎输入框工具，更是一个万亿产业，是各地寻求新质生产力转型的“星火”。正如中国信息通信研究院此前发布的《中国算力发展指数白皮书（2023年）》指出——当算力每投入1元钱，就将带动3至4元的GDP增长。
杨震预测，依托于产业运营的智算中心，未来将会聚集众多的中小型公司、开发者，大家据此构建起自己的应用、形成自己的产品，为人工智能行业添砖加瓦。
在过去，残酷的科技江湖奉行着胜利者通吃原则，第一名吃完肉，第二名只能喝汤。而当智能算力成为触手可及的水电煤，这其实“也是一个科技平权的过程”，杨震表示。
AI，恰如星星之火，正在燎原。
