4月15日,以“开启AI生产力元年”为主题的首届酒仙桥论坛在北京召开。论坛上,由中共中央党校出版社出版,北京电子数智科技有限责任公司(以下简称“北电数智”)、至顶科技、PEC China联合编撰的书籍——《解锁AI力量:大模型落地实战场景全攻略》(以下简称《解锁AI力量》)正式发布。

发布仪式见证嘉宾(从左到右):中共中央党校出版社编辑、《解锁 AI力量》责任编辑桑月月,软积木创始人&CEO刘海峰,北电数智首席技术官谢东,至顶科技CEO兼总编辑高飞

本书由中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民,中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯为本书作序推荐,由北电数智首席技术官谢东作为编委会主编之一、北电数智首席营销官杨震参与编撰,聚焦AI技术、场景、落地实践等六大核心价值,以丰富的案例、通俗的语言,致力于书写AI时代的“实战指南”。郑纬民院士在序中指出,该书的出版,不仅是对中国AI实践的阶段性经验总结,更是对未来发展路径的长期洞察思考。期待读者以此书为镜,照见趋势,锚定方向,在智能时代大潮中踏浪前行。

解锁AI力量,为产业各方提供线路图和方法论

从蒸汽机的轰鸣揭开工业革命序幕,到电力网络点亮现代文明之光;从计算机改写信息处理的规则,到人工智能重构人类认知边界,每一次技术革命都推动着文明的跃迁。郑纬民院士序言中写到,人工智能是引领未来的战略性技术,是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,也是发展新质生产力的主要阵地。

当人工智能掀起新质生产力的发展浪潮,许多人仍然难掩对未来的焦虑与迷茫,而科技不应成为少数人的特权。《解锁AI力量》不仅在于对技术实践的总结,更是对中国科技企业发展哲学的凝练,对正处于智能化转型攻坚期的中国产业界而言,既是路线图,更是方法论。


图片来源:企业供图

本书通过个人、企业、创业者三个维度,直指AI落地的核心矛盾:从算力基建的自主创新、数据治理的合规实践,到垂类场景的深度解析,构建了一套“技术-数据-场景”全栈方法论。

本书完备的撰写逻辑,让书中的内容具有极强的指导性与实操性。既可作为政府相关部门及企业的参考资料,也可作为人工智能产业相关单位、科研院所人员、高校人工智能相关专业师生及对AI感兴趣的普通读者的学习参考用书。

值得一提的是,该书不仅提供了一套系统的方法论,尾章更提出了没有标准答案的“AI十问”,充满前瞻性与开放性。“AI十问”涵盖工作、教育本质、文化多样性、伦理底线、未来治理等维度,供读者思考。

新时代新路径,北电数智1+2模式撬动AI铁三角

作为《解锁AI力量》一书的编委会主编之一,北电数智首席技术官谢东提到,人工智能的竞争格局已悄然升级,从过去单纯的技术迭代,演变为数字经济生态体系的全面博弈。AI落地的核心挑战,已不再仅仅是模型能力的比拼,而是取决于“算力调度能力、数据要素价值释放效率、场景落地的敏捷性”所组成的新时代“AI铁三角”。

谢东提出,面对这一变局,中国科技企业需要走出一条独特的创新路径——既非简单复制西方模式,也非孤立追求单点突破,而是以系统性思维构建“技术-产业-生态”三位一体的创新范式。北电数智正是这一理念的践行者,在书中,北电数智的发展经验和创新思路也充分得到了分享和体现。

书中提到,北电数智的“一个AI底座、两个产业平台”创新模式,致力于解决“算力商业化落地难、模型场景应用难、数据价值释放难”三大核心瓶颈,以共性技术平台和生产力加速引擎,构建产业智能生态,加速推动人工智能与实体经济深度融合,让AI的能力普惠更多行业,让智能真正成为新质生产力。其中,“一个AI底座”涵盖AI计算基础设施与AI数据服务,满足AIDC全生命周期业务需求;“两个产业平台”即“传统产业赋能平台”和“新兴产业加速平台”,构建覆盖政务、医疗、金融、文化、工业制造的垂类模型矩阵和聚焦低空经济、具身智能、AI4S等前沿领域的共性技术平台,促进产业AI化发展和AI产业化创新。

郑纬民院士在序言中特别肯定了北电数智破解医疗、政务领域“数据孤岛”,实现安全共享的“红湖·可信数据空间”,尤其是与中日友好医院联合研发的,可以实现在医疗场景中降低误诊率15%、提升诊疗效率20%的 “樱智大模型”。这些成绩的取得,正是北电数智“1+2“创新范式结出的硕果。

作为北京电控面向人工智能领域布局的高科技企业,北电数智始终紧抓产业发展痛点、难点,通过原生AI布局构建起覆盖算力供给、模型开发、场景验证的全链条服务能力,立足城市传统产业优势,带动新兴产业形成,加速助推科技创新与产业创新双向奔赴。

《解锁AI力量》注入了北电数智在人工智能时代的框架思想与落地实践经验,并将诸多人工智能时代的企业实践经验转化为全行业、全社会可借鉴、可实操的指南,助力“人工智能+”与当下多领域的融合发展。未来,北电数智将致力于为产学研用搭建务实对话桥梁,关注AI技术演进与产业实践,探索创新应用与生态协同路径,为新一轮产业革命解锁更多AI力量。

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