近年来，随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展和应用，数字化转型已成为公立医院为患者带来更加优质高效就医体验、实现高质量发展的重要力量。医学检验作为医院诊疗服务的关键支撑部分，深刻影响着临床决策和患者健康。检验医学的数智化转型成为医院高质量发展的重要推动力。
近日，复旦大学附属华山医院检验医学科主任、中心实验室主任关明教授与重庆医科大学附属第三医院医学检验中心主任邓昆教授表示，数字化已经深刻影响并改变着医学检验科的日常运作，未来在人工智能为代表的新技术助力下，医学检验科这一“幕后科室”将进一步参与临床决策之中，成为推动医疗服务机构高质量发展的关键驱动力。
数智赋能，检验科加速升级
对于大部分患者来说，检验科的工作主要跟血常规、尿常规、生免等常见检查项目联系在一起。实际上，检验科还承担着肿瘤标志物检测、基因检测等更为复杂多样的工作内容。
“我院现在每天所做的检测是5年前的10倍左右，这是过去不可想象的。”关明教授指出，面对海量的患者数据以及更高水平的检测质量要求，数字化技术的支持也必不可少。
复旦大学附属华山医院检验医学科主任、中心实验室主任关明教授
关明教授所在的华山医院是一个非常典型的多院区医院，在人员分散、设备品牌不一等综合因素的影响下，如何高效管理是每个科室都面临的挑战，检验科也不例外。关明教授指出，在运营层面，医改政策压力与多院区协同管理形成双重考验——华山医院四大院区呈放射状分布，最远距离超40公里，检验科主任即使全天奔波也难以覆盖各院区质控；在技术层面，医疗数据孤岛与检验结果互认壁垒相互交织，患者对分院区数据信任度不足导致跨院就诊仍习惯性涌向总院；在学科层面，传统技术导向的检验模式已难以满足精准医疗需求，如何从数据生产者升级为临床决策参与者成为关键。
面对多院区的挑战，华山医院通过数字化手段探索破局路径。据悉，华山医院创新构建了“一院多区”数智管理系统，依托实时监控各院区的人、机、料、法、环等核心要素，确保检测结果的精准性与医疗质量的同质化。
关明教授介绍，借助数智化系统，检验科负责人能够实时了解到每个院区、每台仪器的工作情况，整体掌握经营、质量、效率等诸多关键指标。比如，某天一台检测仪器到了中午12点还有40%的报告没有发出，而往常这一数值只有25%，那么，检验科负责人就有了抓手去挖掘、解决背后的问题——到底是患者人数增多的客观原因，还是操作人员慢了，还是机器或试剂、耗材等其他方面出了问题，通过大数据技术对实验室海量数据进行洞察分析，实施精准的管理决策，借助可视化的全流程管理及智能化应用，实现智能化、精细化、同质化的管理目标。
“系统不仅能动态分析各院区运行数据，快速定位短板并优化流程，还打通了跨院区的信息壁垒。”关明教授指出，数字化系统最终造福的是患者，让患者无论在哪一院区就诊，均可获得快速和同质化的检验报告，大大提升就医效率与满意度。
同样感受到数智化对检验科的重要性的还有重庆医科大学附属第三医院。邓昆教授表示，虽然自己所在的医院创立仅九年的时间，但信息化发展从一开始就被视为重要基石。他所在的检验科在创立之初就引入了ISO15189标准全流程信息化管理系统，实现了无纸化。团队对信息化软件接受度很高，“大家喜欢用，愿意用，也用得比较好”。
重庆医科大学附属第三医院医学检验中心主任邓昆教授
“检验科的数字化转型最重要的一点是流程再造，如果没有流程再造，就只是数据化，而非数字化，就不能有效创造价值。”邓昆教授介绍，以医院的AI血清自动识别系统为例，它可以帮助前处理工作人员在更好识别血液质量的同时省去人工识别血液质量的环节，自动质控功能也可以让员工不用一早就到医院进行质控工作，只需要最后查看和评估质控结果；自动审核以及正在使用一部分患者实时质控功能，则帮助工作人员实现在原来日常时间设立质控的基础上加入更多实时监控的理念，这些都改变了检验流程，也创造了更大的价值。
深挖需求，驱动医疗生态变革
从80年代开始的手工检测到90年代的自动化检测，再到现在的智能化检测，如何找到检测效率、成本控制与个性化服务三者之间的平衡，一直是检验医学人士面临的难题之一。关明教授和邓昆教授一致认为，检验医学需从设备创新与数字化工具开发两端发力。
“设备需要更智能、自动化，而数字化产品则应聚焦临床需求，打通数据壁垒。”关明教授指出，检验科作为连接临床与患者的关键枢纽，必须成为数据价值的翻译者与传递者——检验科要从实验室内部走到患者中，参与多学科诊疗；而企业则需开发适配中国医疗体系和患者需求的本土化解决方案。
关明教授指出，目前，随着国人的老龄化和医疗技术的突飞猛进，中国患者的疾病谱正在悄悄发生改变，这要求IVD企业除了关注过去常见的心血管、肿瘤等慢病，还要看到中枢神经系统疾病、罕见病等疾病领域未被满足的需求。以常见于老龄人群的阿尔茨海默病为例，过去没有治疗药物，也没有检测手段，而现在早期检测加上早期干预，能够阻止或延缓这个疾病的发展。罕见病方面，过去只能听天由命，而现在政策层面非常重视，很多医院成立了罕见病诊治中心，中国已将121种罕见病纳入首批目录，多种罕见病用药享受优先审评审批，客观上也需要检验科有这个能力予以检测出来，如何促进罕见病的诊断，也是企业可以考虑发展的方向。
邓昆教授认为，检验是未来大家了解自身健康情况的重要手段，在这种需求之下，检验医学正在从技术导向转为临床价值导向，从结果输出导向转为患者参与导向。一方面，常规的检测项目上需要更注重效率；另一方面，检验科的能力要能跟得上技术的发展和数字化转型浪潮、接得住患者甚至健康体检者对检验医学不断增长的需求。
邓昆教授进一步补充，未来3-5年，检验医学将聚焦三大方向，包括AI辅助诊断技术的深度应用、精准医学技术的临床转化以及区域检验中心网络的完善。他还提到，其所在的检验科还引入了ElecsysGAAD数字化算法模型，用于肝癌早期辅助诊断。该模型能通过多维数据分析，帮助临床更早识别高危患者，为临床诊疗决策提供有力支持。
展望未来，两位专家对行业前景充满信心。关明教授总结道：“数字化和智能化转型不仅是技术升级，更是医疗服务模式的革新。未来的检验科将深度融入智慧诊疗生态，成为精准医疗的核心引擎。”邓昆教授则呼吁行业协同发力：“医疗数字化生态必须以患者体验为核心，构建开放、共享的创新体系。唯有如此，才能实现从被动应对疾病到主动管理健康的跨越，让技术红利真正转化为民生福祉。”
