最近，Deepseek 着实火出了圈，体验过的同学纷纷被其强大的信息整合能力与智能程度所震撼。这也让不少人陷入沉思：随着 AI 技术的迅猛发展，未来会不会有大批人面临失业危机？其实，尽管 AI 来势汹汹，但某些专业凭借对人类创造力、情感交互、复杂决策以及跨学科整合能力的高要求，依旧具有不可替代性。这不，优越君向 Deepseek 抛出疑问：对于 26fall 的留学生而言，若想不被 AI 取代，有哪些专业以及对应的英国院校值得推荐？下面，就一起来看看 Deepseek 给出的答案。
一、医学与健康科学
在医学领域，医疗诊断、手术操作以及日常护理等工作，极其依赖医护人员的同理心以及长期积累的临床经验。AI 虽能发挥辅助作用，提升工作效率，可在诸多关键环节，它无法取代人类。特别是在医疗机器人、AI 辅助诊疗等跨学科领域，医学与技术的深度融合至关重要。
- 推荐院校：
- 伦敦大学学院（UCL）：该校开设的 “MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence” 专业，专注于医学机器人的研发，以及 AI 在手术、康复等实际场景中的应用。课程内容丰富多元，涵盖生物医学工程和计算机科学等多方面知识，助力学生全方位掌握专业技能。学生将学习机器人运动学、运动规划、控制和导航，同时运用机器学习和人工智能的现代方法进行数据处理和分析。此外，还会涉及手术数据采集以及对相关设备的理解。
- 爱丁堡大学：其 “MSc Artificial Intelligence” 专业向有心理学或医学背景的学生敞开大门。该专业聚焦于 AI 在医疗数据分析和认知科学中的应用，为有志于在医疗与 AI 交叉领域发展的学生提供了优质平台。课程由国际知名研究人员授课，涵盖神经科学、认知科学等相关领域的研究成果，学生将有机会深入探索 AI 在医疗领域的前沿应用。
- 格拉斯哥大学：“MSc Robotics & AI” 专业巧妙融合机械工程与 AI，致力于培养医疗机器人开发方面的专业人才。课程精心设置了自动化控制系统、算法设计等内容，为学生未来投身相关工作筑牢根基。通过学习，学生能够掌握机器人系统的设计与开发，将 AI 技术应用于医疗场景，推动医疗机器人技术的进步。
二、教育学（尤其是高等教育与职业教育）
教学绝非易事，需要教师根据每个学生的独特特点实施个性化引导，在学生遭遇困境时给予情感支持，同时注重培养学生的批判性思维。AI 固然能优化部分教学工具，但教师的核心角色无法被其替代。在未来教育技术（EdTech）领域，对跨学科人才的需求正与日俱增。
- 推荐院校：
- 剑桥大学：教育学专业高度重视将技术融入教学，深入研究 AI 在个性化学习中的应用，比如积极开发智能教育系统，为学生带来更先进、更适配的学习体验。学校汇聚了顶尖的教育学者和技术专家，为学生提供丰富的学术资源和实践机会，助力学生探索教育与技术融合的无限可能。
- 伦敦大学学院（UCL）：教育学院（IOE）开设的 “MA Education and Technology” 专业，着重探索 AI 与教育创新的深度结合，目标是培育出教育技术设计师，为教育领域注入全新思路与方法。学生将学习教育技术的前沿理论，参与实际项目的设计与开发，掌握如何运用 AI 技术优化教学流程、提升教学效果。
三、法律与伦理（AI 治理与政策）
随着 AI 技术的广泛普及，AI 伦理、数据隐私以及知识产权等法律问题愈发凸显。处理这些复杂问题，离不开人类基于自身价值观的判断，以及制定相关政策的能力。
- 推荐院校：
- 牛津大学：法学院开设的 “MSc Social Science of the Internet” 专业，专注研究 AI 伦理、数据治理及其对社会产生的影响，聚焦于法律与技术的交叉领域，为学生搭建起深入研究的优质平台。学生将深入探讨互联网时代的法律与社会问题，分析 AI 技术带来的伦理挑战和法律困境，学习如何制定合理的政策和法律规范。
- 牛津大学：“MSc AI Ethics” 专业深入探讨技术对人类社会的长期影响，致力于培养 AI 治理领域的专家，从哲学和伦理的高度引导 AI 朝着有益方向发展。课程涵盖哲学、伦理学、计算机科学等多学科知识，培养学生从多元视角审视 AI 技术，为 AI 的健康发展提供伦理指引。
- 爱丁堡大学：“LLM Innovation, Technology and the Law” 专业重点关注 AI 法律框架和伦理争议，着力培养能够制定科技政策的专业人才，为规范 AI 发展贡献力量。学生将学习 AI 相关的法律知识，参与实际案例的分析与讨论，提升解决 AI 法律问题的实践能力。
四、创意产业（数字媒体、艺术与设计）
在艺术创作、品牌策略制定以及用户体验设计等方面，人类独特的审美能力和与受众的情感共鸣起着关键作用。AI 虽可作为创作辅助工具，但人类的原创性无可替代。
- 推荐院校：
- 皇家艺术学院（RCA）：“MA Digital Direction” 专业创新性地将 AI 与数字艺术相结合，积极探索生成式艺术、虚拟现实创作等前沿领域，引领学生在数字艺术的前沿地带不断创新。学校拥有先进的教学设施和丰富的行业资源，为学生提供广阔的创作空间和实践机会，助力学生在数字艺术领域崭露头角。
- 伦敦艺术大学（UAL）：“MA Creative Computing” 专业致力于培养跨领域人才，将 AI 算法巧妙应用于交互设计和数字媒体中，为创意产业注入全新活力。学生将学习计算机科学、设计学等多学科知识，掌握如何运用 AI 技术创造出更具创新性和用户体验的作品。
五、心理学与认知科学
分析人类行为、开展心理健康干预，需要深入理解人类情感及其所处的社会文化背景。AI 可辅助数据分析，但临床判断仍需专业人员完成。
- 推荐院校：
- 爱丁堡大学：“MSc Artificial Intelligence” 专业欢迎心理学背景的学生申请，专注研究 AI 在认知建模和行为预测方面的应用，有力推动心理学与 AI 技术的深度融合。学生将学习 AI 的基本理论和技术，结合心理学知识，探索如何利用 AI 技术理解和预测人类行为。
- 剑桥大学：“MPhil Psychology” 专业侧重于认知神经科学与 AI 的交叉研究，例如深入探究机器学习的心理学基础，从心理学视角为 AI 发展提供理论支撑。学校拥有顶尖的科研团队和实验设施，为学生提供深入研究的良好条件，助力学生在该领域取得创新性成果。
除上述五个专业外，环境科学与可持续发展专业同样潜力巨大。AI 可在资源管理方面发挥作用，实现资源合理分配。然而，在政策制定和生态保护等关键环节，仍需人类从全局考量。以帝国理工学院的 “MSc Environmental Technology” 专业为例，该专业将 AI 与气候建模有机结合，致力于培养专业人才。学生将学习环境科学的基础知识，掌握 AI 技术在环境领域的应用，为解决全球环境问题贡献力量。
总体而言，在未来，跨学科能力以及人类的核心技能，如创造力、批判性思维和情感交互能力，是我们不被 AI 取代的关键所在。上述推荐的英国院校，在专业设置上注重理论与实践紧密结合，与行业实际需求高度契合。同学们在申请时，不妨多留意课程中是否涵盖 AI 工具应用、伦理相关模块，或是跨学院合作项目，这些都将为你未来的职业发展增添助力。
