3月29日晚9点,一场惨案发生在安徽铜陵,3名女孩撞上护栏后死亡。
据悉,3名女孩都是21-23岁,来自安徽某所高校,这次是结伴去安徽池州参加某岗位的事业编制考试。
然而,更值得关注的,是这起事故背后暴露出的智能驾驶认知误区。
“智驾”不是“自动驾驶”,别被科技幻觉欺骗!
很多人误以为智能驾驶等于自动驾驶,甚至在高速上完全放松警惕,把生命交给车机,甚至还有人用矿泉水瓶“卡住”方向盘,试图欺骗系统。这是极其危险的行为!
小米SU7事故中,车辆在检测到障碍物后曾发出提醒,并开始减速,同时连续发出“轻度分心报警”及“脱手预警”,提示驾驶员接管方向盘。然而,24秒发出警报,26秒撞车,留给驾驶员处理的时间极其短暂。这说明,智能驾驶只是辅助,而不是代替人类驾驶!
我们必须明确:目前所有市售的“智能驾驶”都只是L2-L3级别的辅助驾驶,并不具备真正意义上的“自动驾驶”能力。无论是特斯拉、小鹏,还是小米、华为,所有品牌的智能驾驶都需要人类随时接管,而不是“闭眼躺平”!
高速上“托管智驾”?你可能连刹车都来不及踩!
以本次事故为例,事发时速为116km/h,撞击前仍有97km/h。在高速行驶下,刹车距离极其重要:
•100km/h时刹车距离约为56米(干燥路面),这意味着仅2秒钟的反应时间,车辆就会移动超过56米!
•如果车辆智能系统能够识别障碍物并提前制动,或许事故的严重性可以降低。
•然而,高速上任何延迟或犹豫都会导致严重后果,更何况驾驶员对系统的“过度信任”可能导致反应迟缓甚至完全放弃控制。
高速驾驶时,车辆的安全性不仅仅取决于车机算法,更取决于驾驶员的判断与反应!
智能驾驶应该如何改进?路况数据必须“上云”!
目前智能驾驶的核心短板之一,就是无法精准识别施工、障碍物等突发情况。如果智能驾驶系统能够接入全国路网施工、改道等数据,并实时同步到车机中,或许可以极大地减少类似事故发生。
然而,现阶段国内智驾系统的感知能力、决策能力仍然存在不足,而且各地施工信息分散,尚未形成统一的智能驾驶云数据库,这导致系统在突发情况下仍然容易“犯错”。
因此,要真正提升智驾安全性,必须推动“全国施工/道路封闭信息实时共享”,让智能驾驶系统提前预警,并采取更精准的制动和避障策略!
技术进步≠无脑信任,生命没有“重启键”!
智能驾驶的未来充满希望,但也伴随着风险。科技的进步应该让驾驶更安全,而不是让人类丧失敬畏、忽视自身责任。
希望每一位驾驶员记住:智能驾驶 ≠ 自动驾驶!
你才是驾驶的第一责任人!
与其把生命交给一套尚未完全成熟的系统,不如提高自己的驾驶安全意识。愿每一位司机都能敬畏道路、敬畏生命。
素材来源于官方媒体/网络新闻