“头痛、咳嗽可能是什么病？”
“孩子高烧40度，怎么办？”
“受凉打喷嚏，流鼻涕，求推荐药物”
AI热潮下
有人拿它算命，有人用它看病
AI不语，只是一味回答
近日
汕头大学医学院第一附属医院
（以下简称“汕大医附一院”）
成功救治一名因家长过度依赖AI问诊
而延误病情的患儿欣儿
医生提醒：
AI仅能作为健康知识咨询工具
儿童疾病诊断
需以专业医生意见为准
AI问诊延误治疗
孩子“感冒”拖成肺炎
一个月前，3岁的欣儿出现反复咳嗽、发热等症状，新手爸妈通过AI问诊，自行判断为“普通呼吸道感染”，并居家用药。
然而，欣儿的病情依旧反反复复，并持续加重：体温一度飙升至40.9℃，咳嗽加剧、精神萎靡……最终被送急诊。
入院后，汕大医附一院儿科团队发现，欣儿的病情已发展为肺炎，且病原学检测提示病因不简单，显示细菌合并腺病毒感染，腺病毒载量高达106。
“腺病毒具有极强隐匿性，早期症状类似普通感冒、流感，但其潜伏期长、传染性强，婴幼儿感染易引发肺炎、中耳炎等并发症。”儿科主治医师张智源指出，若未及时干预，可进展为重症肺炎，甚至呼吸衰竭。
张智源进一步解释，欣儿的病情反复与婴幼儿免疫功能发育不成熟有关，更与腺病毒特性密切相关，“该病毒可长期潜伏于淋巴组织，可导致症状波浪式反复。”
由于病情延误，欣儿的肺部炎症范围较大，血常规提示炎症指标显著升高，需住院接受抗感染、雾化及对症支持治疗。
“看到孩子蹦蹦跳跳出院，这下放心了。”经医护团队的精心治疗，欣儿顺利康复出院。
医生提醒：AI问诊≠医疗决策
广东省第二人民医院呼吸与危重症医学科副主任医师刘佳表示：“问诊的时候有一个很关键的问题，DeepSeek是需要我们非常准确地表述我们的症状的，但在准确表述症状这一块很多病人就做不到，经常遇到一些病人，进来就说很多跟疾病无关的问题，这样就容易导致DeepSeek给出错误的诊断。”
另一方面，基于大数据的AI问诊聚焦的更多是“共性”而非“个性”，开药的时候也无法像医生那样综合考量患者的基础疾病、药物相互作用等复杂因素，由此给出的治疗方案甚至有可能背道而驰、加重病情。
广东省第二人民医院消化内科主任王晋涛举例：“腹痛和便秘，可能是功能性的，但跟心理、跟生活方式、跟工作压力都有关系，AI不能帮你评估这个，单纯按照单一的腹痛用药，可能产生更坏的不良反应。另外有的患者以前有服药，平时对哪种药物耐药或者不耐药，或者哪种耐药性更高，AI给不出更精准的方案。”
“AI工具的便捷性值得肯定，但其本质是信息筛选器，而非医疗决策者。”结合这一案例，汕大医附一院儿科主任吴北燕对AI问诊提出理性建议。
她进一步指出AI问诊的局限性：
误判疾病严重性：AI暂时无法识别如患儿“间歇性好转”背后的隐匿性进展，同时家长在向AI描述病情时的准确性和全面性容易影响AI结果的精准性；
忽略个体差异：儿童年龄、免疫状态、过敏史等复杂因素难以被AI全面评估；
延误黄金治疗期：儿童不是成人的缩小版。部分疾病在儿童患者进展迅速，不容疏忽，如腺病毒肺炎需在发病5-7天内干预，否则可能遗留肺功能损伤。
“医疗是人的科学。”吴北燕强调，医生的价值在于个性化的经验判断、动态推理及人文关怀，而非单纯依赖数据匹配。
她建议广大家长理性使用AI，可将AI作为健康知识查询工具，但涉及用药、诊断等关键决策时，务必“双核验证”，以专业医疗意见为准。
记得提醒亲友们！
来源 | 广东卫生在线、广视新闻
编辑 |晓钰
