谁说女生就学不好数理化？！偏见！

“女性学不好数理化”，就如孔圣人当年硬给女子们上的一道枷锁一样：“唯女子与小人难养也”，这种言论会伤害多少中国女性。

男性和女性的数学能力，到底有没有差异？这是一个严肃的科学问题。

被打破的'数学天花板'

这位来自广西桂林的“数学天才”王虹，刚刚和合作者攻克了困扰数学界百年的难题，她要向世界证明：女性也能在数学的巅峰起舞。

王虹教授解决的是三维挂谷猜想。这个问题从1917年提出后，无数数学家前仆后继都没能彻底解决。

简单来说，这个问题就像在问：一根筷子在三维空间里旋转时，最少需要多大的“舞台”才能让它转个圈？

王虹女士与同伴合作，提交了一篇长达127页的论文，宣告攻克了困扰数学界一个多世纪的三维挂谷猜想，引发了全球数学界的强烈震动。

她的成长经历更是传奇：16岁考上北大，28岁拿到麻省理工博士学位，32岁成为纽约大学副教授。

现在，她和爱因斯坦、丘成桐等大数学家一样，成了菲尔兹奖（数学界的诺贝尔奖）的热门人选。

实不相瞒，现在社会环境中，还有许多人都会认为，女性天生学不好数理化。

社会上有个特别坑的 性别诅咒”叫刻板印象威胁。就像女生考试前总被暗示“女生数学不行”，结果真的考砸。

科学家做过实验，当女生被提醒性别差异时，数学成绩直接掉15%。

这种偏见从娃娃时期就开始了，一些研究发现，家长给3岁小女孩讲数学时，鼓励的话比男孩少三分之一。

结果呢？全球女工程师只占 12%，STEM领域女科学家不到三成。更魔幻的是，当某个行业女性少于 20%，其他女生就会觉得“这行不适合我”，自己主动退出。

最气人的是这些歧视还披着关心的外衣。七大姑八大姨总说“当老师多好，方便带娃”，潜台词就是女性的价值在家庭。

剑桥大学研究发现，女科学家要多发两篇顶刊论文才能拿到同样经费，诺贝尔奖得主里女性只有5%。

这种系统性打压让女生陷入两难：要么当贤妻良母，要么做灭绝师太。

为何性别一换，女性要成为一名科学家，就不得不面对那么多杂音和障碍？

难道婚姻和生育的框架里，容不下一个女科学家的身影？

女性最适合数理化？

女性不适合数理化吗？

不是的。

美国国家教育统计中心数据显示，2024年全美高校授予的本科学位中，女性占比达到58.3%，其中生物医学工程、环境科学等新兴学科的女生比例持续攀升。

在大西洋彼岸，英国高等教育统计局报告显示，2025年理工学科注册学生中女性占比达52.7%，高分子材料领域更是出现86%的女性从业者。

2000-2016年从事科研工作者的性别差异变化趋势

中国也不例外。

女性科研人员占比已达40%，远超全球33%的平均水平。

在近零排放研究领域，女性科研人员占比高达56%，产出效率是全球平均水平的1.4 倍。

她们都是打破科学玻璃天花板的女性，在科学研究领域都做出了极大的贡献。

Natalia Zanchevskaia

女性在科研、理工上的数量多，结果和质量也非常高。

美国西北大学2019年《PNAS》研究显示：女性作为第一作者的论文被引次数平均比男性高6.6%。

加拿大蒙特利尔大学2020年分析发现：女性主导的临床试验研究设计更严谨，数据报告更完整。

这些数字背后，是全球教育体系对性别平等理念的制度性接纳，更是科技革命浪潮中女性认知优势的集中释放。

Marie Doerfler

古往今来，杰出的女性科研工作者层出不穷。

2024 年 “科学探索奖” 女性获奖者占比达 14%，创历史新高，其中清华大学单芃成为首位女性数学家。

回溯计算机科学的起源，ENIAC计算机的首批程序员正是女性。

当我们站在科技革命的新起点回望，这些跨越时空的女性科学家群体构成了人类文明的精神坐标。

她们的存在不仅改写了科学史的叙事结构，更揭示了知识生产的本质规律。

真正的创新从来不受限于生理特征，而是源于人类对未知世界永不停歇的探索欲望。

女生学不好数理化？

这锅我们不背！

当17世纪法国科学院的大门对女性说“不”时，他们可能想不到三百年后，2025年的天宫空间站里，王亚平正带领团队调试着全球最先进的空间冷原子钟。

历史像个爱开玩笑的段子手，把曾经的偏见变成了今天的科幻场景。

毕竟谁能拒绝看姐姐们在太空做实验的飒爽英姿呢？

Natalia Zanchevskaia

社会传统上认为男性更适合从事理工科领域的工作，而女性则更适合人文社科或护理等领域。

在工业革命前后，体力劳动和技术工作主要由男性承担，而女性则被限制在家庭或服务性行业中。

这种分工模式逐渐被内化为社会规范。

甚至在后续的的媒体传播中，理工科领域的成功人士也多为男性。

这就慢慢的累积起了大众对于“女性学不好数理化”的刻板印象。

Marie Doerfler

哈佛大学2008年的脑科学研究显示，男女数学推理脑区激活模式的差异比同性别个体间的差异还小。

这意味着，从生物学角度来看，男女在数学能力上并无显著差异。

这一发现直接挑战了女性学不好理工科的刻板印象。

非要给大脑贴性别标签，就像在奶茶店争论珍珠奶茶该加奶盖还是冰淇淋，根本不是核心矛盾嘛。

Marie Doerfler

居里夫人那句“科学没有性别，只有对真理的追求”，放到今天依然像刚出炉的热面包般温暖有力。

科学的星辰大海里，从来没有女性专属航道，只有探索者共同扬起的风帆。

参考文献：

1. 《The gender gap in science: How long until women are equally represented?》(PLOS Biology 2022)

2. 《Gender differences in research productivity: A comparative analysis》 (Elsevier 2023)

3. 联合国教科文组织《Cracking the code: Girls' and women's education in STEM》

4.第四次全国科技工作者状况调查报告（2017）[M]．北京：科学技术出版社，2018．

作者：智妍

责编：律也人

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