西工大实施7大行动深化人工智能赋能本科人才培养

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

西北工业大学深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，贯彻落实全国教育大会精神，坚持“总师育人文化”引领人才培养，深化人工智能赋能本科人才培养，实施7大行动，强化通识教育，夯实学生数理化基础，培养学生“系统观、实践观、未来观”三大观念，重点提升学生“学习能力、思维能力和适应能力”三大能力，持续推进总师育人文化走深走实。

行动1：实施“AI+”三航专业智慧提升行动

作为首批设立“人工智能”本科专业的高校，紧密对接国家重大战略和人工智能发展前沿，聚焦新兴交叉领域，积极推动“AI+”专业超常规、前瞻性布局，不断强化AI赋能传统工科专业改造升级，积极论证增设人工智能深度融合的本科专业，近年来增设机器人工程、数据科学与大数据技术、智能交互设计等本科专业。此外，大力推动AI赋能的“主专业+微专业”培养模式改革，设立智慧三航班，瞄准未来航空、航天、航海等基础性、关键性领域，围绕“系统与设计、信息与控制、材料与制造、动力与能源”四大方向，让学生在“飞行器设计与工程、计算机科学与技术”主专业基础上，同步修读“智能飞行器技术、智能水下航行器、空天智能制造、智能传感芯片、智能零碳动力、智能通信、智慧能源”等智能前沿交叉微专业其一，成建制培养AI+三航“总师型”人才。

图1 智能无人系统“做中悟”高阶项目式课堂上学生协作操控无人机

行动2：实施“AI+”三航优质课程铸锻行动

学校以教育数智化战略为根本遵循，夯实课程在“总师型”人才培养过程中的关键作用，强化人工智能与课程的深度融合，全力打造优质数智化课程资源。以校级“101计划”为依托，通过“学校主导，学院主建”的模式，由航空、航天、航海、计算机、数学、物理、化学7个教学单位打造了100门AI+专业核心课程，通过构建课程知识图谱，建立AI智能助教与助学等途径，积极探索人工智能赋能课堂教学。目前，已开设《人工智能系统概论》《人工智能导论》《航空航天人工智能基础》《人工智能与航空发动机工程》等200余门AI+通识通修、学科专业和素质拓展课程。其中，由计算机学院国家级领军人才王鹏教授领衔打造的《人工智能系统概论》课程已面向全校本科生开放选课，融合“智能+系统+国防”特色，讲授人工智能领域的基础知识和前沿技术。航空学院开设的《航空航天人工智能基础》，是航空航天类强基计划班的必修课程，着重培养学生在航空航天领域采用人工智能解决具体问题的能力。

图2 部分AI+专业核心课

行动3：实施“AI+”国防特色教材融凝行动

早在1983年，计算机学院何华灿教授就自主编撰了国内第一部人工智能教材——《人工智能导论》，并被航空工业部选为统编教材，由航空专业教材编审组编辑出版，先后被五十多个单位选作教材或主要参考书，并于1988年由西北工业大学出版社正式出版。自此，AI赋能国防特色教材建设成为“总师型”人才培养的有力支撑。“十四五”以来，学校坚持以“总师育人文化”为引领，聚集国家战略性新兴领域进行教材规划布局，创新教材“集中+动态”立项、认定等机制，构建“校-省-国家”三级教材奖励体系，设立数字化（AI+）教材专项，成体系规划、系列化建设AI赋能的国防特色精品教材。2021年，学校获批了工信部“智能无人系统”教材建设重点研究基地，杨益新教授担任基地负责人，支持“智能+陆海空天”及相关领域的教材建设与研究，依托该基地，规划出版了60余部AI+教材。2023年，岳晓奎教授牵头组建的“航空航天智能飞行器”教材建设团队，入选教育部战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设团队。团队联合北航、哈工大、航天科工集团、科学出版社等多方教学、科研和出版优势，建设出版了20部AI+航空航天学科专业核心教材，为培养航空航天领域新时代卓越工程科技人才提供坚实支撑。

图3 航空航天智能飞行器系列教材

行动4：实施“AI+”做中悟实践能力跃升行动

学校以“AI+”为核心驱动力，打造具有前瞻性、开放性和示范性的智慧实践生态。依托2个国家级虚拟仿真实验教学中心和3个省级虚拟仿真实验教学中心，将AI技术与传统教学深度融合，从实验原理、过程可视化、模拟极端环境等多个维度建设虚拟仿真实验教学项目。其中，机械基础与航空制造国家级虚拟仿真实验教学中心，以科研项目内容为基础，以智能化、系统性、虚拟性和创新性为特点，引用AI赋能设备认知、探索提升和场景应用全链条，构建了“理论实践结合、设计制造贯通”虚实深度融合的智慧实践课程体系。学校充分发挥学科优势和实践育人资源，建设智能无人系统创新实践基地、智能飞行机器人基地、大学生人工智能竞赛基地等多个“AI+”领域创新实践基地，全面提升学生的AI技术应用能力与解决复杂问题的综合素养。支持学生进行人工智能相关科研训练项目的开发和研究，2024年度立项的大学生创新训练计划项目中，人工智能相关项目占比达30%。

图4 部分虚拟仿真实验教学项目

行动5：实施“AI+”教学环境智慧升华行动

学校构建了“资源、平台、实践”三位一体的智慧型教学支撑环境，涵盖智慧教学空间、数智赋能教学平台及数字教学运行中心，通过三维建模、物联网和大数据技术，优化教学过程管理，大幅提升教学资源共享与监管效率，实现教室环境和设备智能物联管控、自主健康检测和运维调度，为师生提供个性化、定制化服务。建设了以高质量、多元化教育资源供给为核心的“翱翔学堂”，以AI智能能力开放平台为驱动，促进教师应用数字化教学资源。外国语学院开发的基于AI沉浸式VR口语训练测试系统，帮助教师带领学生进行身临其境的口语学习和操练。计算机学院打造嵌入式智能感知虚拟实验室，生成各种室内外泛在嵌入式智能感知应用场景和生动的课堂实验教学道具。

图5 教师利用基于AI沉浸式VR口语训练测试系统开展教学

行动6：实施“AI+”教师授课能力提升行动

学校鼓励引导教师将数字化新技术、新理念、新方法深度融入教育教学，注重在课程设计、教学内容、教学模式、教学方法上的创新，运用知识图谱、人工智能、微视频等新形态数字化技术，建立数字化教学资源库，并达到广泛共享、示范引领的作用。如数学与统计学院张莹教授团队精心打造首门基于“课程知识图谱+AI”形式的新形态数字化课程——《微积分》。学校举办“101引领，AI赋能”校级101计划与数智化课程建设双选会，促进数字资源建设、智慧平台搭建的交流共享；举办“人工智能赋能课程教学”主题培训，邀请校内外知名专家学者分享人工智能赋能课堂教学的做法和经验；积极开展基层教学组织研修工作坊、集体备课等系列活动提升广大教师数智教学素养，每学期开放人工智能系列课程、数智化课程等课程供广大教师观摩；举办“DeepSeek与未来AI创新”公开课，深入探讨AI辅助工具在科研与学习中的创新应用。

图6 学校举办“DeepSeek与未来AI创新”公开课活动

行动7：实施“AI+”教学质量提升行动

学校聚焦AI与教育教学深度融合，以质量评价为突破口，创新构建“数智化”教学质量保障体系。围绕课堂教学实效，依托AI技术打造“全链条动态监测平台”，整合课堂行为识别、教学效果预测等功能，形成“AI诊断+专家研判”双轮驱动模式，通过AI实时分析课堂活跃度、抬头率、师生行为等。根据评价结果进行智能分析，精准化向督导推荐听评课程，包含学生评价问题、低分课程、评价较少教师、新进教师等，实现数据之间的互联互动、精准评价。同时分析督导听课完成率和覆盖率，并进行现状、趋势与预警分析。通过对课程全方位大数据的分析，实时汇聚课程评价、课堂教学行为、学生作业质量、实验项目完成度、学科竞赛表现、学生成绩分析等各类数据，构建课程质量分析模型。通过AI赋能，智能分析课程质量关键问题，并生成报告或预判性结果，实施课程的动态调整。

图7 AI赋能的全链条教学质量动态监测平台

作为工科强校，西工大将勇立潮头，积极推动人工智能与教育教学深度融合，大力推进“总师型”人才培养体系改革。

1. 做好AI赋能“总师型”人才培养改革顶层设计。坚守学校人才培养目标定位，立足“三航”底色，深刻把握AI对人才培养带来的影响，积极开展AI赋能“总师型”人才培养的路径探索。加强部门协同联动，完善组织、政策、经费保障机制，切实提高资源筹措能力、资源整合能力和资源利用效率。构建人工智能教育应用的生态体系，以智助教、以智助学、以智助评。

2. 强化AI赋能教学模式改革和优质资源汇聚。鼓励教师开展AI赋能本科人才培养相关课题研究并付诸教学实践。紧密对接国家战略需求和人工智能发展前沿，积极推动“AI+”专业超常布局。完善“AI导论课-素养课-融合课”分层分类的人工智能课程体系，培养学生人工智能素养和终身学习能力。加快“AI+”教材开发应用，对现有教材进行“新形态教材+数字教材+课程资源+实践案例”AI赋能一体化建设和修订。

3. 探索“AI+”招生工作改革与创新。建设智能招生宣传平台，为考生提供个性化的学校介绍、专业特色、招生政策、历年录取情况专业推荐、志愿填报建议等。打造“招生宣传教师AI数字名片”，实现24小时在线咨询服务。利用DeepSeek等大模型分析历年招生数据、生源地教育水平及考生行为画像，精准预测生源趋势，动态调整分省招生计划，及时调整招生宣传策略，实现智能化招生大数据分析。

4. 推进AI赋能的教学管理与评价。不断完善AI赋能的“全流程自动化、风险智能预警、服务精准触达”的智慧教学管理系统，降低校院两级行政负荷，提升师生服务体验。不断整合教学质量全流程数据，形成“监测-预警-反馈”闭环管理机制，精准定位教学薄弱环节。结合DeepSeek等大模型分析课堂行为识别技术，动态评估教师授课质量，生成教学能力画像，为教师个性化发展提供数据支撑。

新时代新征程，学校将面向数字经济和未来产业发展，锚定“127”近期目标和“天下工大、世界三航”远景目标，以人工智能助力教育教学变革，继续以追求卓越的精神，实干担当、踔厉奋发，持续推进“总师育人文化”走深走实，不断提升“总师型”人才培养质量。（来源：西工大教务部，审核：傅茂森王劲）

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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