理想汽车是国内最成功、最早实现盈利的造车新势力，2025年以来销量依旧保持快速增长。不过理想汽车的成功，主要来自于增程式电动系统的成功运用、精准的高端定位、宽敞的内部空间等方面，智能化方面表现出来的领先优势并不多。
现在，理想汽车准备补上这个短板。近日理想汽车提交了一枚名为“理想VLA”的商标申请，揭示了理想的一个大动作。业内人士认为，这是理想汽车正在豪赌下一代的智能驾驶的第一步。那么，理想VLA到底是什么呢？
理想VLA到底是什么？
按照理想汽车的说法，理想VLA的目标是在今年下半年突破VLA智驾大模型的落地难关。值得一提的是，目前智驾领域的主流模式是端到端，而且只在部分高端车型上才能实现，并没有真正普及。那么，理想的理想VLA模型，是要另起炉灶吗？
实际上，VLA这个词在智能化应用领域并不陌生，它的三个字母分别对应视觉-语言-动作。而在决定研发VLA模型之前，理想汽车已经在2024年10月底推送了端到端+VLM大模型，不过在理想汽车看来，这套大模型仍然不足以称为完美。
目前流行的端到端大模型，实际上是人工智能的一种最新应用。常规的智驾系统，一般是由工程师先写好规则，然后将感知到的实际路况与这些规则进行匹配；而端到端智驾则是用人工智能模型来取代感知、规划、控制三个模块，让智驾系统对于车辆的操作更接近人的水准。
但端到端模型目前仍然无法完全理解一些极端路况，在这种情况下，部分厂商便希望通过打“补丁”的方式来完善自身的端到端模型。而理想汽车的VLM模型就是这样一个“强劲的“补丁”，其自身是一个多模态的视觉语言模型，对图像和场景的理解能力更强，从而能够提升智驾的精准度。
可以这么说，VLM模型针对的就是少量端到端智驾无法理解的复杂场景。
但这样一来，端到端智驾与VLM就又成了两个独立的模型，这势必会影响整个智驾系统的性能。
除此之外，多一个模型就会多占用一部分芯片，这在算力紧张的情况下并不是一个好的选择。而理想的VLA模型，就是希望将端到端、VLM两个模型合二为一。
根据目前已经公布的信息，理想VLA智驾在复杂路口的决策准确率已经达到了98.7%，在行业内具有明显的领先优势。
在部分机构做的200类罕见物体的抓取测试中，理想VLA的准备率也接近90%，同样在行业内遥遥领先。
除了理想 还有谁在做？
理想积极研发的VLA模型，属于比端到端更前沿的技术，但中国新能源汽车市场的技术竞争非常激烈，VLA模型虽然上处于前期的起步阶段，但已经有不少厂商在做了。
比较典型的就是吉利汽车，2025年3月初，吉利汽车对旗下的智驾方案进行整合，发布了统一的千里浩瀚智驾系统，这套智驾系统从低端到高端分为五个版本，其中高阶智驾方案就准备落地VLA模型。
同时，独立的智能驾驶解决方案供应商元戎启行，也计划在今年推出VLA智驾方案，这个全新领域的竞争正在逐步加码。
此外，华为、小鹏等品牌推动的端到端智驾也在快速普及，整个智驾领域的竞争越来越激烈，这会给理想汽车带来不小的压力。
理想VLA将会面临哪些挑战？
从理论上来说，理想VLA的技术前景还是比较诱人的，因此被部分业内人士称为最终版的智驾解决方案。但需要注意的是，理论是一回事儿，能否商业化又是另外一回事儿。理想VLA模型在推进过程中，会遇到各种各样的问题。
首先，理想VLA模型是准备将端到端和VLM两个模型的数据进行深度交融，这对理想开发团队的技术水平提出了极高的要求，同时也意味着更高的研发成本，而且短期内不太可能有什么收益。
其次，理想VLA模型是一种比端到端更复杂的智驾模型，这也意味着它需要更强的算力去支撑其运行，目前主流高端新能源汽车搭载两颗英伟达智驾芯片，算力达到508TOPS，就已经是很不错的了，而从理论上来讲，VLA模型可能需要1000TOPS的算力，这在现有条件上很难实现。
除此之外，这样的大模型也意味着它对高端芯片的需求更大，而芯片则是目前国内新能源汽车行业仅剩的几个容易被断供、卡脖子的领域。短期来看，国产厂商对英伟达等国外芯片厂商的依赖难以摆脱，这样的因素，也会带来技术上的风险，尤其是在商业化落地环节。
从总体上看，理想VLA路线的确提供了一种不错的技术路线，并且已经得到了吉利、长城等厂商的认可。但从客观角度来说，在端到端智驾尚未普及的情况下，VLA模型更像是一种前瞻性研究，距离落地还有比较远的距离。但无论怎么样，这样的技术尝试，对行业和消费者来说都是一件好事儿。
