建设教育强国，龙头是高等教育。近年来，上海积极推进人工智能对高等教育赋能重塑，涌现诸多特色亮点。“上海教育”政务新媒体推出“人工智能赋能高等教育”专栏，聚焦各高校深入推进人工智能赋能教育教学改革，推出人工智能通识课、通识教材、人工智能+专业教育的应用场景典型案例等生动实践，展现上海高校为加快教育高质量发展、建成教育强国提供有力支撑的担当作为。今天，小育带你走进上海电机学院，探索学校的创新实践。
上海电机学院聚焦高端装备产业卓越现场工程师人才培养，实施“人工智能+”赋能高端装备人才培养，构建人工智能技术为驱动的全链路一体化教学创新体系，把人工智能技术融入到教育教学全过程、全环节，全面推进以学生为中心的教育教学改革，为高端装备产业领域培养学科专业基础扎实、具备AI技术应用能力的复合型工程技术人才。
上海电机学院联合上海电气集团等行业知名企业，依托临港新片区智能制造产业学院、临港电机现代产业学院两个上海市级重点产业学院共建高端装备专业群，设置高端装备智能制造、智能工业产品和人工智能基础应用三个学科方向。
高端装备专业群体系
专业群涵盖电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化2个国家级一流本科专业以及机器人工程等7个新兴专业。其中，电气学院依托国家级一流本科专业建设点电气工程及其自动化专业，联合上海昂电电机有限公司共建“昂电卓越班”。每年6-7月，全体昂电卓越班学生进驻生产车间，接受为期一个月的驻厂实训，在学校老师和企业导师的共同指导下，学习电机的基本构造和工作原理，分组开展电机拆解和组装将电机从零部件加工为成品，对电机设备进行常规维护，解决电机在实际运行中遇到问题。此外，专业群与华为技术有限公司合作共建华为ICT学院，与阿里云计算有限公司合作共建人工智能综合实验室，形成了“以人工智能赋能为驱动，传统与新兴专业共融共生”的专业集群模式， 着力实现人工智能与传统优势专业、新兴专业的资源共享与双向赋能。
上海电机学院将人工智能、大数据技术全面融入高端装备专业群，设置分层级、立体化的“AI+课程体系”。“普及层”开设面向全体本科生普及人工智能基础知识的通识课程《大学信息技术》和《人工智能导论》，重点培养学生数字素养，掌握数据采集、分析、挖掘和呈现等阶段的数据处理技能，了解本专业与其他学科的AI技术交叉应用相关基础与通用知识。“提升层”主要开设《机器学习》《深度学习》《机器视觉》等人工智能基础理论课程，强化学生对人工智能典型算法、人工智能底层系统思维的理解，重点培养学生掌握人工智能的基本原理和关键技术，能够在后续专业课程学习过程中运用AI工具及相关算法解决高端装备领域复杂工程问题。“进阶层”主要开设人工智能与其他专业交叉复合衍生的课程，聚焦某些产业领域的具体人工智能应用，激发学生的跨学科思维，提高其运用人工智能技术进行高端装备领域相关创新研究的能力。
分层级、立体化的高端装备专业群“AI+课程体系”
近年来，学校实施人工智能赋能大学物理、大学英语、大学数学和高级语言程序设计等公共基础课程教育教学改革，满足学生个性化和规模化的学习需求，提升公共基础课与专业的衔接度，夯实学生基础知识的应用能力。学校电子信息学院院长蔡骋教授应邀在2024年中国软件教育年会上作了题为《AI赋能程序设计公共课程探索实践》的主旨报告，分享了上海电机学院AI赋能高端装备专业群的公共基础课《高级语言程序设计》课程改革经验，以及培养相关专业学生开展以问题为导向的AI程序设计能力的实践探索。
学校还持续开展数智课程建设，依托“智慧云平台+智慧教室”的立体智能教学环境，推动课程教学改革创新。2024年，学校已立项建设了30门数智课程，获批上海市重点课程AI课程6门。一方面，学校以知识图谱为载体建设数智课程。依托知识图谱，整合知识点视频、数字教材、虚拟仿真实验项目等系列数字化教学资源，为学生创造人工智能赋能学习的环境和条件，提高学生学习体验。另一方面，持续推进AI赋能教学模式创新。利用人工智能工具开展智能备课、智能出题、智能阅卷、考核评价改革等，创新课堂教学模式。此外，学校引入智能助教为学生提供智能问答、实时的交互式学习和练习环境，规划学生个性化学习路径，促进学生自主学习，并利用人工智能工具对学生学习行为和表现进行实时监测和分析，提供及时的学情分析和教学评价反馈，更好地了解学生需求、优化教学方法、调整教学策略。
学校在智慧树在线教学平台建有校内翻转课2817门，包括7.3万个学习资源，共计21.89万人次学生选课；建有跨校共享课85门次，累计选课学校278校次、选课学生51305人次、师生互动达52.1万人次。
上海电机学院智慧云平台
学校组织多场“数智赋能教师发展”专题培训，采用案例教学的方式，通过讲解课程知识模块设计、知识图谱及问题图谱绘制、知识点教案自动生成、AI智能体问答系统、AI自动出题、AI自动阅卷、AI学情分析等内容，现场辅助教师构建形成自己所授课程的数智课程框架。全校公共基础课、专业基础课和专业核心课程骨干教师百余人参与学习，智能制造工程专业核心课《机械设计》的授课教师陈田教授感慨到，在课程引入AI智能体问答系统后，学生的共性和个性化问题可通过AI智能体自动回答，在减轻教师工作量的同时还能提升学生的自主学习意愿和能力。
“数智赋能教师发展”培训现场
学校教师发展中心协同多个学院及校外专家组织竞赛选拔和培训，助力教师在数字化应用能力创新上成长进步。在2024年“超星杯”第六届全国高校混合式教学设计创新大赛中，商学院袁君霞老师荣获全国一等奖和产教融合专项奖。
教师获2024年“超星杯”第六届全国高校混合式教学设计创新大赛全国一等奖和产教融合专项奖
近年来，上海电机学院毕业生服务先导及重点产业人数占比超过70%，其中高端装备产业领域占比显著。大批毕业生进入上海电气、振华重工、中国商飞等制造业龙头企业，用人单位对毕业生的总体满意度大于95%。未来上海电机学院将紧密结合上海市“3+6”产业体系及临港新片区产业集群对应用型人才的需求，以人工智能赋能为驱动，以高端装备专业群为引领，持续布局专业集群，着力培养既具备高水平专业技术能力又具备AI技术应用能力的复合型卓越现场工程师。
素材由上海电机学院提供
编辑：陆沈毓
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