我教语文24年，曾习惯于带领学生整理错字本。但翻看几届学生的错字本，面对那些反复出现的错别字，我反思：仅凭错字本，真的能精准找到并解决每名学生的症结吗？
我尝试借助学校的智慧课堂设备、国家中小学智慧教育平台的“中国语言文字数字博物馆”智能系统，以及一些语音诊断、识字诊断、写作诊断APP进行数字诊断辅助教学。这些智能系统就像一台“文字CT机”，能精准扫描学生对每个字的音、形、义的掌握情况，精准定位“病因”，再经错题聚类分析，追踪学生识字发展曲线，预测学习风险。
我的课堂渐渐发生了变化。其间，我被纳入安徽省学术和技术带头人后备人选，获得安徽省域拔尖人才等荣誉称号，分别主持了全国信息技术课题“运用信息技术培养学生深度思维素养的实践研究”，安徽省教科院课题“基于国家云平台的小学语文识字写字实践研究”和“基于国家平台的‘汉字育人’双师课堂实践研究”。
尝到数字诊断的甜头后，我开始在工作室和学校推广这一方法，在学校配备AI（人工智能）课堂反馈智能诊断系统，实现了从“经验传承”到“循证研究”、从“单兵作战”到“团队协作”的教研转变。
2024年春天，我接到在合肥市人工智能教育大会上展示《赵州桥》一课的任务，这堂课成了我职业生涯的另一个转折点。
课前，我利用智慧课堂、智能APP的“数字CT机”进行学情体检。智能诊断结果显示：“举”字最后一笔错误率达78%，“匠”字左右比例失调者占62%，“创举”“洨河”等词语发音错误率达47%……
课中，我针对“举”字开发笔画动画，为“匠”字设计结构拼图游戏，用AR技术拆分“省”字部件。对于多音字“爪”，利用国家平台视频资源助学，推送“中国语言文字数字博物馆”帮助学生自学诊断，为掌握概念薄弱的学生定制AR交互课件。
课后，我把AI课堂反馈系统生成的教学数字画像当作“教学病历”，为课堂教学改进提供参考。我通过弗兰德斯分析系统发现，学生的表达主动性不足；教师提问以评价为主，且问题细碎繁多。结合数字诊断报告及教研团队意见，我进行了二次备课。课后，知识点检测结果显示，预习检测正确率从58%提升至96%，充分证明这场“数字+人工”联合问诊的显著成效。
这堂《赵州桥》，最终获得安徽省数字与教学融合大奖赛一等奖，相关论文获国家级“创新论文”奖。
AI对这节课的贡献是极大的，它能精准定位认知断层之处，但教学策略的选择，需要教师的专业判断。我感觉自己越来越像一个“全科医生”，既要能使用数据诊断设备、解读数据报告，又要熟知学生学习认知规律。如今，我的左手握着中华文明五千年的传承，右手是AI时代的创新工具，古今智慧相融，为教育教学带来了全新可能。
（作者系安徽省合肥市包河区外国语第二实验小学党支部书记、校长）
《中国教育报》2025年03月17日 第04版
作者：束夏梅
