综合历史火灾数据、气象数据、地理信息数据，建立火灾风险预测模型，为火灾预防提供有力支持；通过火灾现场收集的实时信息，为指挥人员提供救援决策建议……近日，上海市消防救援局携手DeepSeek正式开启本地化部署的深度应用工作，提升应急救援效能。
据悉，DeepSeek 本地化部署应用已在上海消防多个场景取得进展，未来通过定制化训练，建立消防知识图谱，有望成为破解消防领域难点痛点问题的科技利器。
对于消防领域的AI应用而言，消防知识图谱犹如大厦之基，能够大幅提升科学决策的效率。上海消防部门表示，通过DeepSeek本地化部署建立的消防知识图谱，能够将分散的数据整合成一个有机整体，通过知识关联和推理技术，为消防救援决策提供全面、准确的信息支持。
在火灾风险预测与评估中，知识图谱可以综合考虑历史火灾数据、气象数据、地理信息数据等因素。通过对这些多源数据的整合和分析，知识图谱能够生成更准确的风险预测模型，帮助消防救援部门提前制定针对性的预防措施。
在智能救援指挥与调度中，知识图谱可以实时分析火灾现场的信息，如火势大小、蔓延方向、烟雾扩散范围、被困人员位置等，并结合消防救援资源的分布情况，为指挥人员提供决策建议。例如，当火灾现场有多个着火点时，知识图谱可以根据不同着火点的火势大小、周边环境、消防设施分布等因素，分析出每个着火点的危险程度和救援优先级，为指挥人员提供先控制主要着火点、合理分配消防力量、利用周边消防设施进行灭火等决策建议。
同时，知识图谱还可以根据救援资源的实时状态，如消防车辆的位置、消防人员的工作状态等，优化救援调度方案，确保救援资源能够及时、准确地到达火灾现场，提高救援效率。
在日常生活中，消防设施的正常运行是保障城市消防安全的基础。通过在消防设施上安装传感器，实时采集消防设施的运行数据。消防知识图谱通过数据分析，可以提前提醒维护人员进行保养，避免设备故障导致的消防安全隐患。
原标题：上海消防携手DeepSeek建立知识图谱，破解痛点难点，提升应急救援效能
栏目主编：王海燕 题图来源：上观题图 图片编辑：邵竞
来源：作者：解放日报 邬林桦
