随着信息技术和人工智能的发展，AI在医疗领域的应用加速，并成为医疗行业变革的重要推动力。近日，华为组建医疗卫生军团、推动医疗大模型在临床场景中应用的消息激起不小浪花。
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华为组建医疗卫生军团，征战AI智能医疗
华为发文显示，医疗卫生军团的成立主要是为解决AI在医疗行业落地过程中的技术、生态对接等问题，将重点构建AI辅助诊断解决方案体系，推动医疗大模型在临床场景中的应用。
据悉，新组建的医疗卫生军团或将整合华为在5G通信、云计算、边缘计算等领域的积累，依托昇腾计算架构与盘古大模型的技术底座，打造新一代智能医疗系统。
据透露，华为DCS领域总裁张伟力将担任华为医疗卫生军团负责人，张伟力此前岗位隶属于华为数据存储产品线。
华为内部人士表示，成立军团并不意味着华为要全面进军医疗领域。此前，华为设有行业业务部，但由于范围过广，难以将外部需求与内部解决方案精准匹配，军团模式的设立正是为了解决这一问题。
技术层面来看，华为已构筑了强大的算力根基，昇腾AI芯片+华为云构筑算力底座，支撑千亿参数医疗大模型训练；5G+物联网技术实现远程手术、实时影像传输等场景突破终端入口；鸿蒙系统打通了智能穿戴设备健康数据闭环。
天风证券研报指出，AI医疗的核心矛盾正在从“大模型+算力竞赛”转向“数据价值重估”。医疗行业作为具有高壁垒的垂类行业，具有高质量数据、稀缺性应用场景、掌握多模态融合数据的赛道与企业将有望获得跃迁式增长。
据Statista预测，2025年全球医疗AI市场规模将达400亿美元，中国作为第二大市场，增速持续领先。
上市公司领域已有不少华为医疗队友
事实上，凭借自身在AI、云计算等领域的积累，华为已通过华为云盘古药物分子大模型、AI解决方案等，积极赋能医疗卫生行业。
重庆大学附属三峡医院已成功部署华为Atlas 800I A2推理服务器，这是该院与华为全面合作框架协议的又一阶段性成果。作为华为昇腾AI基础软硬件体系的核心组件，Atlas 800I A2以全栈自研技术为底座，支撑医院DeepSeek智能应用及多场景AI诊疗服务，为医疗数据安全、临床效率提升及智慧医院建设注入“中国芯”动能。
2月18日，上海交通大学医学院附属瑞金医院举行的2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，瑞智病理大模型RuiPath正式亮相。该大模型基于华为DCS AI解决方案打造，能够为医生提供更精准、更高效的辅助诊断支持。
上市公司领域，3月7日，由华为主办、杭州昇腾生态创新中心承办的昇腾AI开发者创享日上，创业慧康（300451.SZ）作为华为昇腾生态的重要合作伙伴受邀出席，公司副总裁王昊携BsoftGPT·DeepSeek医疗行业一体机产品公开亮相。该医疗行业一体机由创业慧康与华为联合发布，产品支持数十个医疗健康智能场景，覆盖临床决策辅助、病历生成、关键患者筛查、智能导诊、报告解读、健康咨询、慢病管理、体检总检推荐等多个场景。
润达医疗（603108.SH）与华为云合作，推出医疗大模型联创计划方案，构建全栈自主的智慧医疗场景能力，打造诊前、诊中、诊后AI应用，提升医院以及区域医疗的服务水平。润达医疗的“CDx良医小慧”基于华为云盘古大模型打造，由润达医疗团队训练，搭载昇腾算力，可覆盖AI医疗全生态。
2月25日，润达医疗在官微表示，公司基于华为轻量化AI训推底座Light DC AI和DeepSeek大模型发布的“华擎智医”训推一体机，以全栈国产化AI医疗解决方案，助力医疗机构实现数据智能闭环、业务效率跃升和服务质量突破。该方案深度融合了华为昇腾算力、存储和网络全栈国产化底座。
作为华为在医疗健康信息化领域的全面生态伙伴，东软集团（600718.SH）应邀参加2025世界移动通信大会。通过与华为的合作，充分利用华为在AI、云计算、5G等方面的技术优势，东软集团进一步推动AI在医疗数据处理、诊断辅助、远程医疗等方面的应用，助力医疗资源的优化配置和医疗服务效率的提升。
华为与塞力医疗（603716.SH）于今年2月签订了合作协议。双方将依托各自的技术优势，以AI技术为合作纽带，在智能诊断产品研发、数字疗法及脑科学大模型、罕见病/危重症等专病大模型、微生物耐药诊疗及预测大模型等多个领域展开深度合作。
卫宁健康（300253.SZ）联合华为云共同推出了卫宁健康全民健康信息平台解决方案；公司医疗大模型WiNGPT适配了昇腾，完成并通过相互技术兼容性认证。
红日药业（300026.SZ）与华为达成战略合作，双方利用华为自研的盘古大模型以及先进的云计算技术，推动红日药业在供应链业务优化、医药市场生态建设等方面的创新升级。
2023年，华为与医渡科技（02158.HK）签署合作协议，联合推出智慧医疗解决方案，加速推动医疗健康行业的智能化转型。
云南白药（000538.SZ）曾与华为签订《人工智能药物研发全面合作协议》，双方在人工智能药物研发领域，探索联合科研创新的机制，扩大双方合作的广度和深度，包括但不限于大小分子设计、相关病症、数据库开发等。
