（原标题：全国政协常委、中国工程院院士、中国石油大学（北京）原校长张来斌：AI颠覆高等教育传统范式，大学更要回归初心）
人工智能技术的快速发展，正在重构高等教育的底层逻辑和运行模式，其影响已远超单纯的技术工具属性，演变为事关大学核心职能全链条的系统性和非线性断崖式的变革，既充满颠覆性创新机遇，也带来深层次治理挑战。
全国两会期间，全国政协常委、中国工程院院士、中国石油大学（北京）原校长张来斌就“人工智能对能源高等教育的影响”议题发表独到见解。
“人工智能对高等教育的影响将是全局性和实质性的。”张来斌指出，传统模式下大学的科学研究，得益于学术能力强且长期稳定的顶级科学家和不断补充、具有创新活力的博士生、博士后队伍，提出好的科学问题、具备好的科研装置、获得好的实物样品或者数据等等，是取得重要科研成果的基础和培养高层次人才的条件。而DeepSeek这样的AI大模型，则以新的路径，正在颠覆知识生产的方式，其强大的记忆能力、搜索能力和融合推理能力，可以快速识别所提问题的真伪，快速提供解决问题的思路，使科学发现的周期大为缩减，研究者在科学发现中扮演的角色也在发生深刻变化。大学的科研体系和科研组织方式如何重朔、科研条件如何配置、科技人才如何考核评价等，都面临严峻挑战。
“在AI引发的巨大冲击面前，如何守护教育的本质、唤醒人的潜能，如何让人类智能与人工智能共生共存，如何设计新的教育范式，如何发展新的教育文明等，是摆在教育工作者以及更宏观层面决策者面前无可回避的重大课题。”在张来斌看来，人工智能时代，大学更要回归初心，在能力培养、价值塑造等方面发挥更大的作用。同时，由于教育的主体角色在变，教育的受体功能在变，相应的体制机制和考核评价体系等，必然要随之发生变革。
“高等教育数字化转型的着力点，本质上是将数字技术深度融入人才培养、知识创新、社会服务的全链条，通过构建‘数字大脑+智能场景+生态网络’的新型体系，最终实现从‘数字化赋能’到‘数字化重生’的跃迁。这既需要技术基础设施的持续投入，更依赖于教育理念、组织形态、评价体系的根本性变革。”张来斌说。
因此，张来斌提出，高等教育数字化转型着力点需围绕教学、科研、治理、生态等维度展开系统性重构，既要破解传统模式瓶颈，更要培育面向未来的新型能力。一是要注重教学范式重构，从知识传递到个人的能力培养和价值塑造；二是要关注科研创新突破，人工智能正在重塑知识生产流程；三是要推动治理体系升级，从经验决策到大数据引导的资源动态配置；四是要促进生态体系重构，产教融合的数字共同体和终身学习服务；五是要夯实数字基座，适应新型基础设施迭代。（仝晓波 王堃宇）
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