2022年年底，ChatGPT的出现，在全球范围内开启了新一轮AI风暴，更是被认为是第四次“工业革命”的开端。一个多月前，DeepSeek的火爆，带来了AI世界的又一惊喜，低成本、高质量、小模型等特性，让我们看到了AI全民普惠的可能性。
一方面，AI真正意义上正式进入了有着14亿人群的中国大众视野，不仅仅是谈论的焦点，更是全民都用起了AI。另一方面，在大众认知之外，高质量的小模型进一步推动了AI在终端侧的落地，而这也成为未来AI市场的发展趋势。从手机、PC、平板再到电视、智能手表等多设备，端侧AI将在未来占据主导发展地位，端云混合AI将会是未来。
日前，一年一度的世界移动通信大会（MWC）如期举行。钛媒体APP发现，虽然来自世界各地的展商都在讲着不同的故事，但核心都是在围绕着AI而展开。在这里，我们看到了AI在终端侧的加速落地，更有AI与半导体和移动通信的深度融合，就像今年的主题一样——Converge. Connect. Create（融合、连接、创造）。
“今年MWC成为了一个很好的技术融合交汇点——在展现连接领域深厚积淀的同时拥抱AI和智能新时代，我相信这两股技术最终也会交汇到一起，因为连接和AI技术正在彼此融合、协同发展，我认为这是非常好的一个趋势。”高通公司高级副总裁兼首席营销官莫珂东（Don McGuire）对钛媒体APP说道。
诚如莫珂东所说，AI与连接的融合正在成为不可逆的趋势，新的技术浪潮下意味着更多的机会和潜力市场。但问题也随之到来，AI引领的科技浪潮下，如何去做好连接，如何去释放AI与5G以及未来6G市场的无限可能，成为摆在企业面前的一系列难题，新的技术应用场景下必然也会带来更复杂的挑战。
在商业市场，应对变革有一个不变的道理，那就是向好学生学习，也是最简单的方法论。在MWC期间与莫珂东的交流中，钛媒体APP也尝试着去还原高通在变局之中的思考与布局。
端云融合，加速AI应用普及
谈及当下的AI，我们更多的称之为AI 2.0，也就是生成式AI。相比较1.0时代，生成式AI有了更多的主动性，不仅仅是被动响应用户的命令，还可以根据与用户之间的交互去预测和执行任务。随着AI的发展和渗透，传统的基于图形用户界面（GUI）或命令行界面（CLI）的交互方式也发生了变化，通过语音、手势等多模态交互成为未来趋势。
在莫珂东看来，那就是“AI正在成为新的UI”，将从当前基于APP应用的线性交互模式，逐步迈向一个多模态、对话式的智能科技世界。人们将与不同形式的智能体或虚拟助手进行交谈，它们会自然而然地完成任务，就像日常对话一样直观、流畅。
而交互范式的改变，又将AI发展带入了一个新阶段。通常情况下，我们都是借助于云端的算力去处理各种各样的任务。但是，基于隐私、响应速度和个性化情景信息的要求，云端的算力虽然很强，但很难满足上述要求。这时，端侧AI开始站到台前，成为AI发展周期的新阶段。
莫珂东指出，“要让生成式AI真正实现规模化发展，AI推理不能完全依赖云端。可以看到，模型正变得更智能、更高效，推理能力也越来越强，而这一切都可以在终端侧运行。”
开年以来，DeepSeek的火爆，印证了高通的判断。通过蒸馏、量化、剪枝等一系列技术优化处理后，DeepSeek的模型参数最小可以达到1.5B，但性能则接近前沿大模型。DeepSeek颠覆了关于AI发展的传统认知，大模型也不一定庞大，展现了端侧AI的潜力，手机、汽车、机器人等更多终端将变得更加智能。
从PC时代的ICT革命到移动互联网革命以及当下的AI技术变革中，高通一直走在技术前沿。变局之下，在AI引领的科技浪潮中，高通又一次取得了先手。其在开发定制CPU、NPU、GPU和低功耗子系统领域持续深耕，端侧大模型的部署和应用早在几年前便有所突破。通过与模型厂商展开合作，以及面向跨不同边缘终端领域的模型部署提供工具、框架和SDK，高通正助力开发者在边缘侧加速采用AI智能体和应用。
根据最新数据显示，全球端侧AI设备市场规模已超过600亿美元，年复合增长率（CAGR）达到22%，远超基于云的AI服务的增长率。这一趋势标志着AI正从云端计算向实时端侧处理迁移。根据Gartner的预测，到2025年，75%的企业数据将在端侧处理，这意味着我们正在经历云端“中心化智能”向端侧“分布式智能”的历史性跨越。
去年，高通就实现了在端侧运行超过70亿参数的多模态语言模型。在今年MWC的舞台上，高通展示了众多终端厂商打造的具备终端侧AI和AI智能体功能的骁龙终端。莫珂东表示，“我认为这有利于AI的普及，并让生态系统能够以新的方式思考AI，并创造新的应用和用例，并以不同的方式落地。”
企业级应用成为AI技术“潜力场景”
千行百业都在接入AI，这是毋庸置疑的趋势。但是，现在人们探讨最多的还是AI在C端消费电子领域的应用。需要指出的是，万物智联时代，C端和B端也在形成连接，B端同样蕴藏着巨大的潜力。在钛媒体APP看来，B端的潜力并不是大家看不到，只是相较于C端，一是难出成绩，二是跨行业的联动与融合需要更多、更广的投入和布局。对于要引领发展的企业来说，就要不断去新的领域创新探索与联动，这其实也是万物智联时代的必做题。
在此次MWC上，高通就打出了AI时代的组合拳，推出全新B2B产品品牌—高通跃龙™，整合高通面向网络、IoT、基础设施领域的产品方案，面向垂直行业和企业级应用。莫珂东介绍称，在B2C市场，骁龙品牌为人熟知、产品组合完备，面向不同的产品类别提供针对性的解决方案，比如手机、PC、智能眼镜、网联汽车等。
在与莫珂东的交流中，钛媒体APP发现，高通跃龙的推出并不是一时兴起，而是基于高通一直坚定推动的业务多元化战略的又一实践。
一方面，B2B市场与B2C市场之间存在着较大的差异，比如市场进入策略、受众、市场营销策略等等。虽然高通跃龙品牌是刚刚推出，但高通的B2B产品已经存在很长时间了，只是之前并没有作为整体性的方案来与客户和行业进行沟通。高通跃龙品牌的推出，则为已有的产品组合进行了品牌重塑。
“在骁龙产品组合之外，我们还有一整套的产品，这些产品没有一个专门的品牌标识。随着高通的业务不断多元化发展，一些产品并不适合放在骁龙品牌组合之下，因此我们需要一个品牌架构，方便客户简单明了地了解这些产品之间的区别。”莫珂东补充道。
另一方面，高通跃龙品牌亦是让智能计算无处不在战略的进一步落地，与骁龙品牌一起，在共同诠释高通的核心技术的同时，也在加速B端与C端的融合连接，让高通有能力去构建一个跨越B端与C端的全生态智能体系。在不变的多元化战略理念与变化的策略调整之间，高通已然抢占了万物智联时代的先机。
连接与智能的碰撞，AI增强时代的新机遇
一个不能忽视掉的事实是，随着生成式AI云端协同的持续发展，连接变得更为重要。当前，5G-A时代到来，扩展了网络容量的同时，对网络基础设施提出了更高的要求。面向未来6G时代，与AI的融合也将对连接提出更多的要求。
莫珂东同样指出，“5G为万物互联时代奠定了基础，没有5G，我们无法在终端侧自如地处理AI相关的任务。无论是通过蓝牙或Wi-Fi进行本地连接，还是通过5G甚至是6G支持大量数据在云端和终端侧之间传输，这一切都需要强大的连接作为支撑。正如5G带来的变革，6G将助力推动AI革命，并进一步推动AI与连接技术的融合。”
深耕行业40年，高通在连接领域有着深厚的技术积累，在整合先进技术方面有着非常丰富的经验。其中，骁龙平台具备强大的高性能低功耗计算能力，并将先进的连接能力集成到芯片产品中。不仅具备AI推理所需的高性能计算能力，还具备接入云端AI所需的高带宽连接，所有这些都能在骁龙平台上实现。
MWC上，高通还发布了最新的X85 5G调制解调器及射频。作为高通第四代AI赋能的5G连接系统，该产品能够实现高达12.5 Gbps的峰值下行速率。
高通在连接、计算和AI上的多元技术布局，是其在混合AI时代实现战略性领先的关键。
面向未来，AI增强时代的到来，蕴藏着很多的新机遇。然而，不同市场的需求不同，这就需要企业找到属于当地市场的独特性，从而进行针对性的布局。
比如中国市场，其多元化、市场规模以及市场活力共同构成了市场的独特性，对于企业来说，突围扎根必须要迎合出击。同样重要的是广交朋友，扩大自己的朋友圈。
高通正是这类企业的代表。2024财年，高通总营收规模达到389.62亿美元（约合2795.45亿元人民币），其中有46%来自总部位于中国的客户。高通在中国与手机、PC、汽车、物联网等众多领域厂商建立广泛合作，共同推出符合中国用户的细分化产品。
莫珂东谈及高通在中国市场的成功时表示，“我们能够取得成功的原因之一正是我们能够理解中国市场的这种活力以及中国当下正在经历的创新。我们拥有一个全球的故事，但我们必须将其本地化，确保它与本地市场是相关的，这一点非常重要。”
连接一切、赋能万物，属于AI最好的时代已经到来。而在变革与探索之间，高通的样本答案正在成为AI浪潮下突围的新模版。
在对话的最后，莫珂东分享了他对未来生成式AI发展的预测。一个方向是智能体，它将在不同领域得到应用，有助于提高生产力。同时，他认为对于商业变革影响更深远的，将是AI在机器人领域的应用如何重塑工业。
“机器人以及 AI技术在机器人中的应用，将推动机器人实用性的提升，它也会走进家庭，但距离我们真正见到这些场景，也许需要5年时间。模型就像一块拼图的基础，之后人们如何使用它们来创建应用程序和用户体验，那才是真正令人兴奋的部分。虽然我们目前还没有看到太多进展，但我认为在未来我们将会见证许多。”
以下是钛媒体APP与莫珂东的完整对话内容，略经编辑：
钛媒体：您能分享一下今年参会的感受吗？或者是与前几届MWC相比的变化，特别是整个技术的发展？
莫珂东：今年MWC给我的感受是充满朝气和活力，我认为今年MWC也成为了一个很好的技术融合交汇点——在展现连接领域深厚积淀的同时拥抱AI和智能新时代，我相信这两股技术最终也会交汇到一起，因为连接和AI技术正在彼此融合、协同发展，我认为这是非常好的一个趋势。
钛媒体：您见证了这一路的发展。我认为目前已经逐步从连接，转向了连接与AI彼此交融的时期。您认为随着技术一步步的发展，市场是不是也会变得越来越大？
莫珂东：是的，随着技术的发展，越来越多的人和公司参与其中，市场也变得越来越大，而AI技术的发展也推动了市场的壮大。我们看到，市场上出现了很多家新公司，不计其数的新公司在它们的公司名中加入了“AI”或加上了“AI”后缀。这让我想起正如现在一样，每家公司官网域名都会加上“.com”。随着AI技术的发展，我们看到今年MWC有全新的生态系统伙伴的加入。
钛媒体：我们经历了从最初的AI 1.0到现在的生成式AI时代，我们也可以把当前称为AI 2.0时代。您认为生成式AI将对整个行业带来哪些影响？您认为生成式AI是AI发展的最终目标，还是这一切仅仅只是开始？
莫珂东：人工智能发展已有十余年，高通深耕AI研发也已超过15年。但过去AI更多地是在“幕后”发挥作用。我认为生成式AI的出现，将AI真正带入了公众视野，也让AI真正走进了大众认知。现在几乎每个人都在谈论AI，这就是自ChatGPT发布以来，生成式AI对我们的影响。生成式AI的出现，使AI成为了人们津津乐道的话题和关注的焦点。
当前我们仍处于生成式AI的发展周期，而技术本身的迭代发展也非常快，随着模型、连接、数据中心、推理等领域的发展，生成式AI也在不断优化，我们看到模型正变得更加智能。因此，我们仍处在生成式AI的发展周期之内，AI也在持续向前发展。随着时间的推移，生成式AI还将持续发展。我认为，AI将成为新的UI，我们将从当前基于APP应用的线性交互模式，逐步迈向一个多模态、对话式的智能科技世界。
这将是AI推动的变革，但我认为，随着时间的推移，人们可能不会再特意将其成为“生成式AI”，它最终会回归“AI”本身。人们将与不同形式的智能体或虚拟助手进行交谈，它们会自然而然地完成任务，就像日常对话一样直观、流畅。AI将出现在不同的场景，在机器人中得到应用，或在汽车中实现落地。我认为现在的一切只是开始，随着时间的推移，人们会逐渐习惯它的存在，将其视作AI发展的自然演进。但在当前技术仍处于快速发展和自我完善的阶段，人们在日常生活中将会更多地使用到生成式AI，“生成式AI”依然是行业内外热衷讨论的关键词。
钛媒体：您认为随着生成式AI的持续发展，对无线连接提出了哪些新需求？
莫珂东：要让生成式AI真正实现规模化发展，AI推理不能完全依赖云端。可以看到，模型正变得更智能、更高效，推理能力也越来越强。而这一切都可以在终端侧运行。DeepSeek给我们带来的启示之一就是，模型可以非常快速和高效的运行，且AI推理不仅依赖云端。
我认为，混合AI是AI的未来，而连接在其中扮演着关键角色。无论是通过蓝牙或Wi-Fi进行本地连接，还是通过5G甚至是6G支持大量数据在云端和终端侧之间传输，这一切都需要强大的连接作为支撑。
因此6G时代将成为AI增强的连接时代。5G为万物互联时代奠定了基础，没有5G，我们无法自如地在终端侧处理AI相关的任务。而5G带来的一大提升就是扩展了网络容量。随着用户数据的进一步增长，网络容量也需要得到持续扩展，因此网络基础设施至关重要。正如5G带来的变革，6G将助力推动AI革命，并进一步推动AI与连接技术的融合。
钛媒体：说回到高通以及高通的产品。高通是如何通过一系列新产品，推动AI与连接技术的融合？
莫珂东：高通在连接领域有着深厚的技术积累，而在骁龙平台上，我们同样具备强大的高性能低功耗计算能力，并将先进的连接能力集成到芯片产品中。我们的骁龙平台不仅具备AI推理所需的高性能计算能力，还具备接入云端AI所需的高带宽连接，所有这些都能在骁龙平台上实现，我们在整合先进技术方面有着非常丰富的经验。随着5G的持续演进以及步入5G Advanced阶段，我们还将不断推动技术的发展。此外，我们还将通过CPU、GPU和NPU持续提高计算能力，这也是支持AI推理在终端侧运行的关键。此外，我们将继续引领先进连接技术的发展，一直迈向6G，并为各种用例赋能。无论是本次展会上的企业，还是未来的创新者，我们都能提供关键的技术支持，让与人们日常生活息息相关的各种应用真正落地。
钛媒体：让我们谈论一个非常热门的话题——DeepSeek。许多人都在讨论DeepSeek。你对DeepSeek有什么看法？你是否认为它代表了大型语言模型的新趋势？鉴于其更低的成本，你认为它会让AI的应用更加普及和更加易于获取吗？
莫珂东：我认为DeepSeek带来的价值在于，它验证了AI模型可以变得更加高效，你可以用更少的能耗和资源来创建和训练这些模型。现在，你可以将AI能力带到终端侧或边缘侧。此外，它还推动了全球范围内的研究，使这些模型更加高效，并加速这一进程。
我认为这有利于AI 的普及，并让生态系统能够以新的方式思考 AI，并创造新的应用和用例，并以不同的方式落地。因为他们知道可以使用更高效的推理模型，而且可以在边缘侧更快地执行任务，产生影响并做出决策。所以，我觉得这是一个令人兴奋的趋势。
钛媒体：在这个趋势中，高通的优势是什么？
莫珂东：高通一直是边缘计算领域的领导者，边缘AI是我们的核心优势领域，无论是终端侧 AI 还是本地部署 AI。DeepSeek 作为一个验证性案例，展现了边缘AI的潜力。边缘AI 的机遇与云端 AI同样广阔，而我们在边缘侧的诸多技术积累，为我们带来了巨大的发展机遇，使得我们能够持续提升芯片性能，以更好地处理这些工作负载，并在连接性能方面持续引领行业，无缝连接云端，支持 LLM 和 AI 应用。我们可以将芯片平台拓展到更多的终端类别，使机器人、汽车、手机等更多终端变得更加智能。因此，我认为这对我们来说是一个巨大的机遇。
钛媒体：似乎2C面向消费者的AI实现还有段距离，但企业人工智能的实现会相对离我们更近些。
莫珂东：在很多产品领域，技术往往首先在企业端得到实践和应用，VR便是一个典型例子。如今 VR 在企业领域的应用比在消费市场更广泛，或许游戏是个例外。例如，VR可以用于培训，帮助用户学习如何维修设备。我认为人工智能的发展路径也类似。随着越来越多的消费者用例逐渐显现，AI将进一步普及，推动整个行业迈向新的潮流。
从企业的角度看，他们总是在寻找提高效率的方法，他们会考虑成本、生产力和客户的需求。现在的世界变化发展节奏很快，要跟上发展的速度，就需要人工智能提供帮助。它可以帮助我们更快地构思、创作出更多内容，这对于提升我的团队的效率来说大有裨益。企业领域的人工智能应用案例就将从这些环节中显现出来。
我认为在消费端，应用是由“新奇感”开始推动的。大家一开始会觉得这很有趣、很新鲜。所以必须有一些“粘性”存在。我认为这种粘性会首先来自企业端，之后才会延伸到消费者端。
钛媒体：你能介绍一下更多关于你们B2B的战略吗？我觉得这个名字很有趣。为什么将它命名为Dragonwing高通跃龙？ B2C的芯片名字是Snapdragon骁龙，感觉现在是帮骁龙加上了龙翼的感觉。
莫珂东：首先，我们之所以推出一个新的产品品牌，是因为在骁龙产品组合之外，我们还有一整套的产品，这些产品还未有一个专门的品牌标识。随着高通业务不断多元化发展，我们觉得现在正是时候为这些产品赋予一个独特的品牌标识。我们需要一个品牌架构，方便客户简单明了地了解这些产品之间的区别。
钛媒体：你们的B2C和B2B策略有何不同？
莫珂东：市场进入策略不同、受众不同，市场营销策略也有所不同。首先，骁龙品牌是面向消费者的，所以我们营销品牌的策略是不同的。如果你要将高通跃龙品牌带给它的受众，就需要用不同的方法、渠道和不同类型的策略来影响受众，也许他是一个在能源领域工作的人，他们会参加能源行业展会。那如果你也要参展的话，就要使用高通跃龙的品牌，而不是像参加ChinaJoy一样使用骁龙品牌。所以，进入市场的策略是不同的，触达受众的策略也会非常不同。
钛媒体：如果所有的客户都愿意，我们是一个更灵活的解决方案。然后你有不同的产品，对不对？
莫珂东：在企业或工业用例情况下，很可能是由多个产品组成一个解决方案。客户可能需要无人机、摄像头、机器人、无线网关都包含在一个解决方案中。这时，高通跃龙就有了用武之地，在高通跃龙产品组合下，我们有机器人平台、无人机平台、摄像头平台，还有连接平台。我们可以为你的工厂或仓库或任何所需的场所打造解决方案规划。
面向B2B市场，我们会提供更加定制化的解决方案。在B2C市场，我们的骁龙产品组合面向不同的产品类别提供针对性的解决方案，比如手机、PC、智能眼镜等。但是，面向行业市场，我们需要结合客户所在企业的背景和需求，选择相应的组件来提供解决方案。
钛媒体：您认为高通跃龙品牌的主要竞争对手是谁？
莫珂东：我认为不同的产品有其不同的竞品存在。但是，没有人会像我们这样脚踏实地地构建解决方案蓝图。大家会开始看到我们正在做的事情，也许还会开始模仿，我们并不乏“模仿者”。
此外，我们不同领域的合作伙伴也会有各自不同的竞品。但是，我们的技术非常多元，我们的技术无处不在，我们多元的技术布局让我们能够提供全方位的解决方案，这并不是每个公司都能做到的。从连接到计算，再到AI，不是每个公司都可以。有些公司专注于计算，或者AI，有些仅专注于连接，所以并不是每个公司都能提供完整的方案。
钛媒体：所以你们的优势在于整合的能力？
莫珂东：整合能力是一方面，更重要的是我们能够提供涵盖智能、计算和连接的全套产品和解决方案。
钛媒体：回到关于中国市场的问题。我相信您在不同的市场都有着很多经验，尤其是在营销这块。如果将中国市场和其他市场/地区进行比较，您认为哪个市场更好，或者可能会更好？
莫珂东：值得关注的是，中国市场非常具有活力，而且创新速度非常之快。这也是我们一直以来欣赏中国市场的一点。我认为我们能够取得成功的原因之一正是我们能够理解中国市场的活力以及中国当下正在经历的创新。比如，与世界其他地方相比，中国的汽车产业发展如此迅猛，甚至在某些领域已经超过了一些传统汽车厂商。
中国市场非常多元且庞大。在我看来，中国市场的创新、多元化、市场规模以及市场活力共同构成了中国市场的独特性。我们拥有一个全球的故事，但我们必须将其本地化，确保它与本地市场是相关的，这一点非常重要。众所周知，我们在中国有着很长的发展历史。我们将继续推动中国市场的业务蓬勃发展，作为一家全球化公司，我们会放眼全球，挖掘机遇。
钛媒体：最后一个问题。你能预测一下未来生成式人工智能或大型语言模型在不同行业的发展情况吗？尤其是在 ToB 业务领域，哪些行业可能出现如ChatGPT那样的现象级应用？
莫珂东：我认为会有两个方向。一个是智能体，我认为它将在不同领域得到应用。这种多模态智能体可以有助于提高生产力，无论你的业务是什么。
但我认为对于商业变革影响更深远的，将是AI在机器人领域的应用如何重塑工业。虽然AI也正在走进家庭，但我认为机器人以及 AI技术在机器人中的应用，将推动机器人实用性的提升，而那些变得更有用的机器人，可以做更多的事情。这又将如何改变这个行业呢？现在你看到的例如机械臂，只是用于制造汽车之类的工作。但如果这些人形机器可以真正地四处走动，执行任务并且具备推理能力，又会如何改变行业？这将是非常有趣的事情。我认为距离我们真正见到这些场景，也许需要5年时间。
钛媒体：5年是否过于乐观？现在对那些机器人来说最重要的是AI模型，而不是机械制造。
莫珂东：模型是赋能者。它们的效率越高，就像DeepSeek一样，训练的速度就越快。模型就像一块拼图的基础，之后人们如何使用它们来创建应用程序和用户体验，那才是真正令人兴奋的部分。我们目前还没有看到太多进展，但我认为在未来我们将会见证许多。（本文首发于钛媒体APP）
