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“考研名师”何凯文（本名：何谐）今年考研英语成绩造假一事，真的，又让人类体会到了一把什么叫“活久见”。
3月8日，何凯文就2025年考研英语（一）成绩造假事件作出正式道歉。他的实际成绩为71分，此前发布的89分成绩确系虚假成绩。他还宣布，即日起退出考研培训。
何凯文就2025年考研英语（一）成绩造假事件正式道歉，图片来源：微博@何凯文
何凯文说，造假成绩完全是自己个人的行为，他人和机构都不知情。但这份道歉，不是自发的，是被同行周思成“锤”出来的。
周思成是在线教育平台公司“一笑而过”创始人，此前在新东方教育集团任教15年，是“新东方二十周年功勋教师”。
作为长沙新东方的王牌教师，周思成五次登上过《快乐大本营》，算是教培界比较古早的一批网红教师，2018年，在线教育风口之下，他离开新东方自己创业。
起步和成名于线下教培机构，何凯文和周思成在互联网教育领域，依旧风生水起，持续活跃在微博、抖音和小红书上，两人都拥有大量粉丝。
培训老师每年或者定期参加所教授课程的考试，是教培界一项不成文的规定。而备考与参考，对仍在一线教学的老师来说，是自我监督与学习，也是培训机构的营销手段和市场竞争策略。
当2月24日考研英语出分，何凯文自称89分，周思成公布77分，局面变得有些微妙。
3月5日，周思成发微博称，“两次@何凯文 的查分视频都经过了剪辑，每天营销号不停拉踩别的老师”，“各地wd招生都用‘全国第一’”。在他的直播教学的过程中，很多营销号都在说，“周思成只考了77，何凯文可是考了89的”。
事实上，如果何凯文现在所言的71分是真实成绩，那也是相当可以了，已经大幅超过2025年的国家线。
考研英语满分是100，不同专业对英语单科分数要求不同。今年，考研英语整体难度偏高，因为教育部公布的数据，大多数专业单科和总分的国家分数线均低于去年。
而非专业课的单科线，满分等于100分的科目，包括政治和英语，今年最低至30，最高为48。国家线是划分是进入复试或者专业调剂的参考指标。
而英语（一）卷面有40分的主观题，认真批改和潦草阅卷，周思成认为，即便二人出现10分左右的差距，也是很正常的。
不过，被周思成公开点了一次之后，何凯文还公然发布造假视频“澄清”的行为，在这个与教书育人相关的行业中，的确比较少见。
而在何凯文正式道歉的前一天，3月7日，文都教育发表声明说，何凯文非公司全职老师，公司只是其合作机构之一，暂停何老师参与的所有授课、讲座等一切活动，并进一步加强老师的管理，始终维护教育公平诚信。
3月7日，文都教育发布《关于何凯文老师考研成绩争议的说明》，图片来源：微博@文都教育
文都教育试图与何凯文“切割”，但没有说明的一点是，工商信息显示，何凯文（何谐）通过天津永泰企业管理咨询中心（有限合伙）间接持有世纪文都教育科技集团股份有限公司的股份，而“文都教育”是后者的核心项目品牌。
有的时候，互联网就是没有记忆的，很多事情一阵风就过去了，但接下来，何凯文和文都教育，想必压力还是会有点大。
因为考研大军的规模已经“二连跌”了。据教育部公布的全国硕士研究生报名人数，在2023年冲至高点474万人之后，2024年降至438万，2025年则进一步降至388万，接近2021年时的报名人数。
事实上，“双减”之后，关于教育培训和英语培训的话题，早就淡出了公众舆论场。但最近有了一次，是围绕着科技界“新贵”——宇树科技创始人、CEO、CTO王兴兴而来。
在多次对外的采访中，王兴兴都谈到了自己英语成绩差的事实，以至于，现在宇树科技被调侃取名是因为三大学科“语、数、外”之中，创始人英语不好，所以取名谐音“语数”。
王兴兴本科就读于浙江理工大学机械与自动控制学院机电专业。浙江理工是一所“双非”（非985和211）院校，在多个省份招生属于本科一批次，也就是大家通常说的“一本”。
在追求“本科血统”“根正苗红”的学术圈，王兴兴还是选择了考研，目标院校是浙江大学，但最终因为英语成绩不好而落榜，被调剂到上海大学（211院校）就读机械工程专业。
2016年，研究生毕业后，他在深圳大疆短暂工作三个月，回到杭州创办了宇树科技，逐步在人形机器人赛道崭露头角。
在求学过程中，英语考试一直是王兴兴的“老大难”。他说，从小到大300次英语考试只及格了3次，大学过了四级，但没有考过六级。
考研的时候，王兴兴恶补了一年的英语，“把能用的方法都用上了，最终英语达到了至今最好的水平”。
他很庆幸，现在不要上英语课，也不用参加英语考试了。不过，他也说，出国交流的时候会比较尴尬，其次是，“可能你看一些文献、看一些东西比别人要吃力很多，这肯定要吃亏”。
看到这里，大家以为又一个对现有教育体系“水土不服”的、“学弱”逆袭的样本故事出现了，但这也可能是一种偏见与误解。
在宇树G1人形机器人登上2025年央视春晚舞台集体扭秧歌，王兴兴本人也随之走红后，2月初，他在小红书上po了几张图，是他本科时候在图书馆借阅历史。
放出来的120个图书条目（有重复借阅的书）中，自他大一下学期（2010年3月8日）起至大四毕业季（2013年5月22日），基本上，除了寒暑假，每个月都有大量的借阅记录，阅读范围从计算机、物理、电子、机械到人工智能。
当然，在众多理工科书籍中，还夹杂着一本编译的《笑翻你的英文故事》。英语学习虽难，但王兴兴也不会轻言放弃。
王兴兴本科期间的图书馆借阅历史，图片来源：小红书@王兴兴 宇树
在中国相对宽松的本科教育环境里，在那所“双非”院校求学的日子里，如果，这里是说如果，王兴兴真的读完了这些书，那足以说明，他真的是一位发自内心热爱机械，努力、勤奋且踏实的学生。
他还说，这些书籍之中，至今让他印象最深的是《游戏编程中的人工智能技术》，而那时候，神经网络还是非常冷门的技术，“这本书在图书馆的角落里吃灰”。
事实上，作为计算机学科的一个分支，人工智能早在1956年就美国在达特茅斯学院举行的“达特茅斯会议”上，成为了单独的研究领域，但几十年之间，一直是相对偏冷门的学科。
直到2016年，AlphaGo战胜李世石后，人工智能才备受瞩目，成为了一门显学，国内各大院校开始讨论设立人工智能相关专业，那一年，“王兴兴们”已经逐个毕业了。
而人形机器人产业的发展，如果从马克·雷伯特（Marc Raibert）在卡内基梅隆大学创办腿部实验室（Leg Laboratory，1980）算起的话，已经发展了接近半个世纪，而中途也曾几度陷入低潮。
现在，“王兴兴们”可能更感谢人工智能的发展了。因为AI大模型的发展，与全球最前沿的信息和技术并肩同行，语言翻译已经不再是一道最核心的门槛与障碍。
自2006年上线以来，谷歌翻译（Google Translate）技术就在不断持续演进。2016年有一个重大突破是，谷歌发布了基于神经网络的谷歌神经机器翻译（GNMT），使翻译更加忠实于原文，减少了大量翻译错误。
2018年，谷歌发布了Transformer模型，谷歌翻译基于Transformer模型引入注意力机制，机器翻译的准确性和对上下文的理解又进一步飞跃。
同样基于Transformer架构开发的大语言模型ChatGPT，其翻译水准已经接近专业译者的通用文本处理水平。当GPT-4推出之后，ChatGPT翻译性能就显著提升，尤其在低资源语言上的翻译质量，已变得与商业翻译产品的水平相当。
至于在直播间里教英语、说段子的“何凯文们”，会对这些变化感到焦虑吗？会对持续进化的AI教师感到恐惧吗？
也许不会。
现在教育界的共识是，AI教师还不能取代人工教师，但可以作为一种辅助和补充，因为教育的本心和最终目标，不只是学科学习与期末考试。
对了，还有一种剑走偏锋的“自信”是，靠考研辅导发家的张雪峰，认为比起DeepSeek，他提供的人脉信息差等“内部消息”，以及情绪价值，还很重要。
这些可能够他们再多赚几年吧。
按市场价格，ChatGPT最高版本ChatGPT Pro的月费才200美元，比起文都教育考研课程266天集训班报价最高达46800元的价格，还是有点相形见绌，希望奥特曼不要觉得还能再涨涨价。
而更深层次的危机可能还在后面。科技变革一切，STEM学科大放异彩的同时，包括语言学科在内的人文学科的衰退大潮已至。2024年，哈佛大学本科取消了30多门秋季课程，涉及到至少20个系，这些课程集中在人文学科。文科消亡，成为了一股全球性的浪潮。
不过，考研人数下降，人文学科退潮，不意味着高等教育和专业院校不重要。就在今天，北京大学还宣布扩招150个本科学位，加大国家急需人才培养力度，新增计划将重点围绕国家战略急需、基础学科和新兴前沿领域。
就目前全球的教育体系来看，高等院校依旧是创新的孵化器，虽然很多人已经发现，当前AI大模型革命，因为依赖强大的算力和数据，学术界的优势似乎已经不敌产业界。
但谁又会知道，现在，此刻，在哪所高校里，在哪个无人问津的小角落里，不在意那些暂时被尘埃掩盖的人类智慧，正悄悄孕育着也许十年、二十年之后会耀眼的成果呢？（本文首发于钛媒体APP，作者｜李程程）
