财报发布后，人们对京东的AI“刮目相看”了

亮眼财报发布后，人们开始对京东的AI应用“刮目相看”了。

3月6日，京东集团发布了2024年第四季度及全年业绩。财报显示，2024年，京东集团收入为1.16万亿元，第四季度收入为3470亿元，同比增长13.4%，商品与服务收入均实现同比双位数增长。特别是商品收入14.0%的同比增长，超出同期实物商品网上零售增速。

对于这份财报，资本市场反馈热烈。京东在美股盘前直线拉升，涨幅一度扩大至10.58%，收盘涨幅收窄但仍保持正面。

京东财报数据的强劲增长，得益于消费提振，也得益于AI大模型率先完成大规模产业实践，释放出产业价值。据财报，京东的供应链基础设施资产规模已经接近1610亿元。京东自有场景的丰富数据，成为了AI技术的“种子”能快速“生根发芽”，产生实际价值的沃土。

从OpenAI到DeepSeek，技术进步不断向前。但谁能用好技术工具，产生实际价值，同样是一门学问。现代管理学之父彼得·德鲁克曾在《管理：任务、责任、实践》中提出，“技术本身并不是目的，而是实现目的的手段。”AI的挑战不仅在于性能进步，还在于将技术应用于现实世界。

扎根产业的AI才是“好AI”

2025年开年，DeepSeek让全社会眼前一亮。基础技术不断进步，但是如何将技术应用于业务，产生实际价值，则是另一门功课。在AI基础设施的投入愈发庞大后，越来越多企业开始算“经济账”，要向AI要应用价值。

京东拥有数据土壤“肥沃”的版图，连接全国6亿消费者、海量商品、数十万品牌商，以及背后的产业带。自营业务带来的产业Know-How，也成为AI技术天然的“老师”，让它们能为商家带来可信赖的经营建议、产生效果出众的营销物料、为消费者带来精准的商品推荐和建议。

据公开资料，AI技术已经整合进京东零售的业务全流程，覆盖导购、营销、客服等。举例来说，在导购环节，超过5000万消费者已经用上京言智能导购助手，在挑选商品时可以获得准确的购物建议。在商家营销环节，35万商家已经在使用京点点AIGC平台，快速生成商品图、运营文案、短视频等。在商家经营环节，京东商家智能助手则能7×24小时解答经营问题、执行快捷操作，利用多智能体协同技术，决策准确率超过了90%。

京东商家孟华就经营着一家电脑配件店铺。过去制作商品详情图，他需要自己抠图拼接，做出来的图片也不够抓消费者眼球。用上京点点以后，他能够批量生产商品图，根据商品特点和营销方向调整布局，以及生成营销文案、视频和直播脚本等。“我的店铺现在能运营900多种商品，多亏这个经营的工具。”他说。

而孟华在经营环节的提效降本，也能够反映在商品售价上，最终惠及消费者。这些AI工具的使用，让他的店铺经营和商品销售都有了竞争力，成为京东众多优势商家的一部分。

AI的广阔天地在供应链上游

在零售更上游的产业链上，AI技术同样有广阔的天地。

区别于部分电商只停留在末端环节，京东有“十节甘蔗”的说法，即把消费品价值链分成从设计、研发、制造到交易、仓储、配送等十个环节。京东在更多“甘蔗”环节的布局，让AI技术在上游能发挥出更大的价值，最终反映在消费者到手的商品上，成为“又好又便宜”的来源。

在物流仓配环节，搬箱次数、仓储成本等直接影响成本与价格。京东物流就在近期升级了“京东物流超脑”，在网络布局、预案规划、仓储运配、客服和营销等环节全面智能化。截至目前，京东物流大模型已累计调用超6亿次，赋能数十万一线员工。

今年2月，京东物流还接入DeepSeek，在异常管控、智能交互、流程自动化三大板块落地使用。相比过去的大模型，DeepSeek能更好理解物流运营的流程环节、客服事件全貌等，对物流风控等依赖信息整合的决策，提供更准确的支持。

同时，京东物流也大规模运用自动化机器人，给了AI更广阔的优化空间。据公开资料，京东物流于2024年推出了“智狼货到人解决方案”。在京东物流北京大兴临空智能物流园区的童装仓内，近百台智狼飞梯机器人和搬运机器人在仓内飞驰，自动化实现入库、上架、拣选、出库，上架效率提升5倍，拣货效率提升3倍以上，仓内运营成本直线降低，存储坪效相比普通仓库提升4倍以上。

在更上游的制造环节，工业采购和采购管理领域内，京东工业也已经将大模型应用于商品寻源、合规管理等场景，来实现商品的智能寻源匹配。此前，京东工业打造的工业品商品标准库“墨卡托”，成为工业品编码标准化的“百科全书”。而接入DeepSeek后，能够更精准识别关键规格参数、抽取信息，辨别“一品多商”，大幅提升了供应链管理的效率。在政企的采购领域同样如此，接入DeepSeek R1后，政企升级了同品识别和价格监控系统，每日能处理超过150万个SKU数据，匹配准确度超过95%。

可以说，AI技术已经渗透进京东供应链体系的各个环节，在工厂、在仓库、在商家和消费者的手机里，发挥着降本提效的作用。而这些成果积少成多，会反映在消费者最终到手的商品上，转化为消费体验的竞争力。

打通技术到产业应用的“最后一公里”

据公开资料，自2017年全面向技术转型以来，京东体系的研发投入累计接近1400亿元。但不同于纯技术企业的高喊高打，京东的技术投入始终面向业务需求，面向产业应用。如果说技术是铲子，那么产业就是待挖掘的金矿。

对此，京东此前描述过一个公式：大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。京东形容，“从产业端切入大模型，如同从北坡攀登技术珠峰，道路虽然更加艰难，却有更波澜壮阔的风景。”而这些美景，正在逐渐显现出来。

举例来说，京东言犀数字人在2024年华丽亮相。“采销东哥”AI数字人首播不到1小时，获得4000万人次观看，带货超过5000万元。这让电商行业对数字人的“生产力”刮目相看，直播结束后，排队等待制作数字人的企业总裁超过上百位，彻底改变了电商直播带货的行业范式。当时有人形容，这是数字人的首次大规模商业化实践，也是AI商业化马拉松的“撞线时刻”。